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时间:2018-12-08
《基于图像增强和复原的图像去雾方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。基于图像增强和复原的图像去雾方法研究 摘要:雾霭等天气下获得的图像存在对比度低、颜色退化、景物模糊等一系列图像退化的问题,直接影响了对图像信息的有效利用。因此,对雾天图像进行有效的去雾处理,有效改善降质图像的质量,具有一定的实际意义。分析讨论基于图像增强的多尺度Retinex算法和利用图像复原原理的基于暗原色先验理论的去雾算法
2、,并对具有不同特点的单幅有雾图像进行去雾仿真。实验结果表明,不同理论基础的两种去雾算法各有特点,基于暗原色理论处理得到的图像去雾效果更显著,算法运行速度更快。 关键词:图像去雾;图像退化;图像增强;Retinex理论;多尺度Retinex算法;暗原色先验理论 中图分类号:?34;TP391文献标识码:A文章编号:1004?373X06?0018?05 Abstract:Imagesobtainedintheweatherlikemisthaveaseriesofimagedegradationch
3、aracteristicssuchaslowcontrastdegree,colordegradation,blurredscenery,whichdirectlyaffectstheeffectiveexploitationofimageinformation.Therefore,ithasacertainpracticalsignificanceforeffectivedefoggingprocessingoffoggyimagestoeffectively为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项
4、目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。improvethequalityofdegradedimages.Inthispaper,themulti?scaleRetinexalgorithmbasedonimageenhan
5、cementandthedarkchannelpriortheorybaseddefoggingalgorithmusingtheimagerestorationprincipleareanalyzedanddiscussed.Thedefoggingsimulationwascarriedoutforsinglefoggyimageswithdifferentcharacteristics.Theexperimentalresultsshowthatthetwodefoggingalgorithmsb
6、asedondifferenttheorieshavetheirowncharacteristics,theimagedefoggingeffectobtainedonthebasisofthedarkchannelpriortheoryismoresignificant,andtheoperationspeedofthedefoggingalgorithmbasedonthedarkchannelpriortheoryisfaster. Keywords:imagedefogging;imagede
7、gradation;imageenhancement;Retinextheory;MSRalgorithm;darkchannelpriortheory 0引言为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉
8、系统的使用和维护。 在现实生活中,许多视觉应用,如智能导航系统、监控、军事遥感等需要比较精细和准确的图像特征提取,大雾等恶劣的天气条件对这些系统的正常运行增加了许多障碍[1?3]。沿海的城市雾天比较多,图像去雾处理具有实际意义和现实的紧迫性,比如马路上摄像头抓拍的图像,普通的手机拍摄得到的图像在这种环境下都亟需有效的去雾处理。 图像去雾介于图像增强与图像修复之间,算法主要可以分成两类:一类是基于图像增强的去雾方法;另一类是基于大气散射规
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