基于数据包络模型的河北省产业生态化效率评价

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1、2018-03-2109:25:14北方经济2018年2期李小波苏怡莲杜江波摘要:产业虫态化效率是衡量一个地区产业系统运行状态的综合表现。本文基于CCR和巳CC模型对河北省11帘的产业生态化效率进行定S评价。结果表明,11帘的产业生态化效率具有明显的差异性,纯技术效率相对较商,规模效率相对降低,不同城市的产出和投入指标改进值差异明显。在此基础上,提出了提升产、Ik生态化效率的措施。关键词:产业生态化数据包络模型河北宵—、引言人类的活动就是不断和自然界进行物质能S:的交换过程,马克思的物质代谢理论是对这一过程的埋论表述。当经济系统过度

2、的消耗S然系统的物质能量,势必会打破自然系统的原有平衡状态,同时经济系统本身也难以维持良好的平衡状态。河北省三十多年的发展一方面带來极大的物质产品资源,同时也给向然生态、居住环境和经济增长nJ■持续性带来极大挑战。比如河北宵经济发展面临的环境污染、产业过剩、产业结构调整、经济增长模式等问题。这些问题出现的本质就是产业生态化问题。因此,只冇深入考査河北省当前产业生态化的实际状态和各帘间的区域差异,才能更加科学合理地制定相关经济发展政策。因此,本文对河北逬产业生态化效率的评价就具有较强的实际应用价值。二、文献综述产业生态化的理论源于产业

3、代谢理论和产业生态系统理论。国闪刘则渊(1994)较早界定产业生态化概念。黄志斌等(2000)认为产业生态化关键是把人纳入到生态系统循环中,做到经济效益和生态效益的统一。张文龙、邓伟根(2010)则把产业生态化看作是产业发展的高级形态,是一个动态发展的过程。陆根尧等(2012)指出产业生态化要求所有产业都符合生态规律和经济规律。高全成(2006)在论述产、Ik生态化的基础上认为产、Ik结构的生态化是产、Ik升级的重耍调整内容。此外,还脊学者从产业集群、产业链融合、网络协同等不同视角揭示产业生态化的内涵。结合以往的研究观点,木文认为产

4、业虫态化是一个动态的、多展次的系统性概念,系统性的资源投入和产出处于动态平衡的变化过程,是一种投入和产出相互约束的保证资源投入既不出现浪费也不山现产山不足或剩余的有效率状态。目前产业生态化的定性研究内容较多,定量研宄主耍侧重在两个方面。一方面是应用生态效率指标和综合评价指标体系来测度产业生态化水平,比如张福庆(2010)、张亚明(2017)等;另一方面从产业生态化的影响因素进行研究。吕明元(2016)从产业结构生态化演进对能源结构的改善进行了分析,河北省产业结构生态化水平明显落后京津;王信敏等(2017)研宂认为生态化水平越低,技术

5、溢出和能源结构差异越明显:但是,产业生态化效率的定景评价文献相对较少,没有文献对河北宵11个城岀的产、Ik生态化效率进行定量分析。本文从指标数据的可得性和科学性方面出发构建投入产出指标体系,应用数据包络模型对河北楫的产业生态化效率进行评价,找出河北宵各市产业生态化效率差异、形成原因和影响途径,为河北省的产业牛.态化效率提升提供理论支持和实证依裾。三、研宂方法、指标体系的构建与数据说明(一)研究方法数据包络分析足评价决策单元相对效率的一种#参数评价方法,该方法不要求对数裾进行标准化处理,分析结果实用性强。该方法包拈CCR和BCC两个基

6、础模型,通过求解线性规划,可以计算出各个单元的相对投入产出生产效率即技术效率,并可以进一步分解为纯技术效率和规模效率。纯技术效率足指管理水平、技术水平、決策能力带来的生产效率,不包括要索利用效率损失。规模效率是在管理和技术水平一定的状况下,实际虫产水平和最优生产水平之间的差异。规模效率有效是指规模生产不存在规模报酬递增和递减的状况。同时,当决策单元非有效时,可以计算出投入冗余S:和产出不足景,以观察产业生态化系统如何进行投入和产出的调整,优化经济系统。目前文献主耍应用层次分析法对产鼎生态化水平进行综合评价。本文运用数裾包络模型进行研

7、究主要考虑两个方面的原因:一方面,层次分析法权電的确定受到专家的主观因素影响,不区分指标体系的产出和投入展次,用数裾包络分析模型讨以淸晰的看到投入和产出的相对效率,结果更客观。另一方耐,在数据乜络分析评价结果的基础上进行分类,能更加清晰地展现区域之间的差异性。(二)指标体系的确定数据包络分析耍求决策单元的数量不低T•指标数量的2倍以上,W此本文研究的评价系统的指标数fl不宜超过5个,选择的指标应该尽虽简练、准确和数据可得。从产业生态系统的观点看,资源从系统•一端投入后,经过整个系统的消耗和转化后,产出有好的产品也有“坏副产品”,比如

8、废水、废气、PM2.5等污染物。鉴丁此,本文投入指标选择人均固定资产投资(X1)、全社会用电S(X2),产出指标选择人均产值(丫1)、第三产业增加值A比(Y2)、工业废气排放景(丫3)。(三)数裾來源与说明本文数裾根裾河北楫11地市2

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