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时间:2018-12-08
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1、STAI智酋啲醜卿J技綱寸2018-01-1501:12:44科技传播2018年1期宋炯+柏松平+王燕肀摘要在人工智能领域之中,众多技术被研发和应用,其中阁像识别技术是基于人工智能的代表技术之一。现今我国的科技技术、电子信息技术都在不断发展,人工智能屮的图像识别技术也在不断更新,越来越多的领域关注并应用该技术,包括医疗诊断、信息识别、卫星云图识别等等,基于人工锊能的图像识别技术能够为各个领域的发展提供便利。本文对此展歼探讨。关键词人工智能;图像识别技术;应用中阁分类号TP3文献标i只码A文章编号1674-6708(2018)202-0106
2、-02现今计算机技术和信息技术日益发展,在此背景下图像识别技术也越來越多的被人们关注。从现实发展角度來说,图像识别技术的产生和更新足-种必然的趋势,且在未來的发展屮会有更广阔的应用空间,无论是医疗、安检、信息搜集、产品安全等等,都会更加依赖丁•图像识别技术[1】。图像识別技术通常足指利用计算机对系统前端捕获的图片根据既定的口杬对其进行处理,因此,人们在Id常生活和工作中也会经常接触到该技术,例如条码识别、指纹识别等等,该技术给人们的牛.产安全提供了重耍的保障,因此展开图像识别技术的研宂和探讨是非常有意义的。1图像识别技术的基本原理人眼产生的
3、视觉效果是一种非常祌奇的现象,由此人眼对图像的识别能力是很强的。当某个图像距离、位H、角度发生改变时,人的感官也会随之发生变化,图像在人眼视网膜上的成像也会相应发牛.大小和形状的改变,但这种改变不足以影响人们对阁像的判断,且人uj•以通过各种感官判断某种阁像,例如当在手背上写字时,也以通过感官判断这个字体。阁像识别技术是人工智能领域中的重要技术,因此K识别原理与人眼识别的原理相似,都是以图像的突出性特征为基础进行的[2]。图像识别的重点是寻找图像的特征,例如英文大写字母屮,A有个突出的尖角,O有个阐、而丫则棊本可以视为线条和锐角钝角所组成,
4、对于特殊信息,也就足突出特征的捕捉和识别,才能通过阁像中的有效信息对这个阁像进行识别,并且判断这个阁像的内容和性质,并且分析它所代表的含义。为了模仿人眼识别图像的原理,达到人眼识别的效果,科学家编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,从而荻取了众多关于图像识别的识别模型,当计算机捕捉到某个图像时,若图像特征与记忆屮人脑的感宮刺激相匹配,则认为这个图像己经被识別。2基于人工智能的图像识别过程图像识別技术足基于人工智能诞生的,因此,计算机对图像识別的过程也与人«识别图像的过程基本类似,只不过是以技术和科技展现出來[3】。基子人工智能的图像识别过程
5、如下:1)信息数据的荻取,信息数据的获取是图形识别的基础,利用各类传感器将声音和光等特殊信号转化为电信号,从而获取所需的数据和信息,在图像识别技术中,所需耍获取的信息是图像的特征和特殊数裾,这些信息和数据要求能够区分图形之间的特征,将其存储于计算机的数据库内,则可以用于之P步骤的展幵。2)信息数据预处理,此过程对图像进行去噪、变换以及平滑等处理操作,将图像的特征和重耍信息突显。3)特征抽取与选择,图像识別技术屮的核心PJ容就足对图像进行特征的抽取与选择,尤其足识別模式屮,对于特征的耍求更为严格,这决定若图像最终能够否被成功识别,也就是将不同
6、图形的特殊特征提取,选择能够区分图形的特征,并且将所选择的特征存储,让计算机记忆这种特征。4)分类器设计与分类决策,此步骤是阁像识别的最后一步,分类器设计是指以有效的程序制定出一个识别规则,这种识别规则能够按照某种规律对图像进行识别,而不是盲F)混乱的进行识别,借此识别规律能够将相似的特征种类突显,致使图像识别过程的辨识率更萵,之后通过对特殊特征的识别,完成图像的评价和确认。3常见的图像识别技术形式3.1模式识别模式识别(PattemRecognition)是图像识别技术屮的一种有效模型,该模式从大S:信息和数据出发进行图像识别。该识别模型
7、是图像识别技术专家在多年经验的积累S础上和已有对图像识别的认知基础上,通过计算机进行计算,并且以数学原理进行推理,在图像的形状、模式、曲线、数字、字符格式等各个特征方面向动完成识别,并且在识別的过程屮对这些特征进行评價[4识别模式的进行分为两个阶段,即学习阶段和实现阶段,学习阶段实质可以将其理解为一个存储的过程,也就是对图像的特殊信息、特征、样本提前采集和存储,通过计算机的存储记忆能力将这些熟悉聚合信息按照-•定的识别规律进行分类和识别,并且形成相应图像的识别程序。后-一个阶段则是实现阶段,实现阶段强调阌像必须与脑屮的校板完全符合,如此才能
8、完成识别程序,从现实角度来说,讣算机的识别与人脑的识别还足有巨大的差异,但在计算机的识别过程屮,能够根裾之前记忆阶段的特征、数裾以及信息,将最新捕捉的阁像信息进行匹配,若按照既定
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