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时间:2018-12-08
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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。探讨数据挖掘在高职评教系统中的应用 摘要:�S着互联网技术的发展,传统意义上的数据分析方法已然被信息化的数据存储及分析方法所取代。数据挖掘作为一种新型技术,被广泛应用于各个领域。高职评教系统作为高职高专院校教学质量的重要组成,将数据挖掘应用其中,对于提高其教学质量,改善高职高专院校教学水平具有重要的意义。鉴于此,该文在概述数据挖掘相
2、关理论的基础上,对其应用于高职评教系统展开的设计,并对其应用实现的效果展开了分析,以期为其他高职评教系统应用数据挖掘提供借鉴与参考。 关键词:数据挖掘;高校教学;评价系统 中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009--0227-02 数据挖掘作为一种新兴技术,目前已应用于各行各业之中。鉴于目前我国大部分高职高专院校在开展教学管理工作时,还无法与时俱进,紧跟信息化校园建设的步伐,同时,更无法进一步有效挖掘高职高专院校教学过程产生的大量数据背后的有用信息。因此,本文以我院高职评教系统为研究内容,
3、将数据挖掘应用其中,并从以下三方面展开了论述。 1数据挖掘相关理论概述为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 数据挖掘,又称数据采矿,其主要是指将已经搜集到的数据,在一定算法或规则的基
4、础上,将其中隐含的且能够起到良好作用的信息进行探寻的过程。数据挖掘主要是通过统计、在线分析和处理、情报检索、专家系统、机器学习以及模式识别等方法实现。数据挖掘具有数据量大、数据真实以及含有噪音等特点。 2高职评教系统应用数据挖掘的总体设计 高职评教系统应用数据挖掘的目标 高职评教系统的信息十分广泛,因而高校各职能部门可依据其具体的需求对相关内容展开挖掘和分析。数据挖掘应用于高职评教系统中,其所面临的主要对象是学生评教数据。因此,高校教学评价数据在运用数据挖掘时,其最主要的目标就是将所得数据进行分析和预测
5、,进而获得具有指导价值和意义的评价,从而提升高校教师的教学质量和教学水平。 数据挖掘系统结构的构建 高职评教系统设计 高校教学中,学生获取知识和能力的重要途径就是课堂。因此,高校课堂教学对于学生而言具有重要的作用。与此同时,高校教师教学质量和教学水平的高低也主要是通过学生在课堂掌握知识和能力的程度决定的。由此可见,高校教学质量和水平与课堂教学具有密切关系。数据挖掘能够实现对课堂教学质量的深度挖掘和评价,因而将其应用于高职评教系统中,不仅能够为社会培养高素质人才,更能够促进高校教师教学质量的提高。为了充分
6、发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 基于此,高职评教系统在应用数据挖掘时,在其目标的基础上,主要应从两个方面对教学评价系统进行设计:第一,构建高职评教系统体系,同时构建与之相对应的功能模块。
7、其中,评价系统体系以及模块采用的手段主要是关联规则数据挖掘,而所依托的平台则主要是校园网络信息化平台。第二,采用关联原则数据挖掘中的Apriori算法,将收集到的教学评价数据进行分析,以实现对高校教师课堂教学情况进行综合性评价,进而有效指导高校教师的教学。 高职评教系统结构设计 基于高职评教系统应用数据挖掘目标和评价系统的设计,对该系统的结构展开了设计。高职评教系统在互联网时代背景下,也运用了B/S架构模式。这种模式不仅统一了客户端,同时还促使www浏览器成为客户端中的重要软件。因此,仅需通过安装一个浏览
8、器就可以将web服务器与数据库展开数据交互,以实现简化系统开发的周期和维护。鉴于高校教学实现网络化和信息化是必然的发展趋势,因而高校教师和学生通过浏览器的方式访问服务器中的资源也必将是一种发展趋势。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数
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