浅析矿山机电设备故障诊断技术

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。浅析矿山机电设备故障诊断技术　　摘要：本文首先介绍了我国目前矿山机电设备故障诊断的主要技术，其次分析了故障诊断技术在矿山机电设备中的应用，最后提出加强矿山机电设备的维护管理对策措施，以供参考。　　关键词：矿山机电设备；故障；诊断技术　　随着国内外科学技术水平的不断提高，用于矿山的机电设备越来越先进，设备的构造也更为复杂。要实现矿山企

2、业的高效生产，就需要保证这些机电设备的安全、稳定运行。若机电设备的损坏事故频发，将会造成矿山企业生产效率低下，资源浪费，甚至引发安全事故，严重影响企业的正常生产。故本文通过对目前我国矿山机电设备故障诊断相关技术进行研究与分析，以期为进一步提高我国矿山机电设备故障诊断技术提供参考。　　1我国目前矿山机电设备故障诊断的主要技术　　目前我国矿山机电设备故障诊断常见的主要技术有主观诊断技术、智能诊断技术、仪器诊断技术以及数学模型诊断技术。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课

3、堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　主观诊断技术是维修人员利用检修仪器设施，利用自身的经验来对发生问题的机电设备进行诊断。该检修方式在实现上方便、快捷、处理问题速度快，但可靠性不高。主观诊断技术往往有直观检测、逻辑分析、参数检测等方式，其中直观检测方式是利用

4、人的感官来对出现的问题进行查找分析，采用该方式可以行之有效地进行机电故障的查找并及时处理出现的问题。　　智能诊断技术是通过对出现问题的特征进行分析，利用计算机对人脑特征模拟来采集、�鞯荨⒋�理、分析信息，进而判断故障原因，该诊断技术需要构建完整的数据库，需要将采集的信息与数据库进行对比分析，进而得出诊断的结果。常用的智能诊断技术有神经网络与专家系统。　　仪器诊断技术是利用相关的仪器设施来对机电设备的各系统进行检测，并通过分析检测结果来进行故障诊断。通过仪器检测设备可以获得机电系统有关的温度、压力、速度、频率

5、等相关参数信息。常用的诊断仪器可以分为通用型仪器、专业型仪器以及综合型仪器。　　模型诊断技术结合了数学方式，该诊断技术将传感器技术与动态测试技术相结合，将模型的建立与信息的处理进行融合成为一种诊断的方法。首先需要获得所要测量的机电设备的特征参数，之后需要对数据进行分析、处理与判断，利用特征值的变化找到发生故障的原因。　　2故障诊断技术在矿山机电设备中的应用　　采煤机的故障诊断为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全

6、教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　采煤机中，故障诊断更多的是围绕变频器通信以及设备故障诊断这两个模块。变频器通信模块，可以在最短的时间里呈现出采煤机运作的相关参数。譬如：运作电流、变频器电压以及运作速率等。作业人员，在最短的时间里便可清楚采煤机不同部位实际的运作情况，提出有效的应对方案。变频器有下列不同的功能：

7、过载、额定电压以及额定电流保护等。电气设备诊断模块，一般需要和互联网相互连接，将问题采煤机中的信息数据传输到屏幕上。技术人员利用显示屏便可对设备故障作出准确地位置分析，了解其中的原因，采取可靠的解决方案。如此，故障能够在短时间里排除，为煤炭开采提供更有力的保证。　　电动机的故障诊断为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备

8、正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　矿山电气设备中，故障比较频繁地应该要属电动机。从故障类型来看，放电以及绕组故障非常普遍。针对放电故障，我们通常会选择电流互感器或是高频检测器这两类工具进行诊断。根据电动机既往故障频率的基本特点，可以对电动机在运行状态下的各种数据加以测定。接着，再将这些数据与正常运行情况下的相关