基于云端的邮件分类分析 毕业论文

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1、线性约束网格变形方法研究论文原创性声明本科生毕业论文（设计）题目：基于云端的邮件分类分析院系：信息科学与技术学院专业：通信工程学生姓名：******学号：********指导教师：******二O一五年4月II线性约束网格变形方法研究论文原创性声明摘要随着互联网的发展，电子邮件成为社会中人与人交流的常用工具。如何能够更好地利用邮件，对邮件进行分类处理自然成为关键技术之一。邮件分类，可以从多个维度切入，例如合法/垃圾邮件，个人/团队项目邮件等。本文将以合法/垃圾邮件为例进行研究分析。现有的合法/垃圾邮件分类技术已经较为成熟，例如我们常用的腾讯邮箱就有自动过滤垃圾邮件的功能，实现

2、邮箱自动判断合法/垃圾邮件分类，提升用户对邮件的管理体验。邮件分类的实现通常可以从邮件来源、邮件内容两方面切入，包含反向DNS解析、IP黑名单、内容分类器等具体技术手段。内容分类器是其中的难点，分类器的实现有多种方式，其中朴素贝叶斯算法因原理简单，效率较高而被广为提倡。朴素贝叶斯分类算法存在不同的实现方式，效率也存在差异。从计算资源使用的角度看，传统的实现方式在资源的使用方面存在不足或浪费的情况。而云计算却是解决计算资源不足问题，提升计算速度的有效手段。本文结合云计算的技术手段，从可行性上研究合法/垃圾邮件的分类实现。本文收集了一定数量的邮件作为语料，搭建了Hadoop环境，

3、应用基于云端的贝叶斯分类算法，通过训练集计算分析出语料集的特征库，再通过测试集评估算法实现的准确性、全面性，证实基于云端的贝叶斯分类算法实现邮件分类的可行性。关键词：邮件分类；云计算；朴素贝叶斯；HadoopIIGeometryDrivenImageColorEditingMethodsandApplication　AbstractTitle:AnalysisofCloudBasedE-mailClassificationMajor:CommunicationEngineeringName:***StudentID:***Supervisor:***AbstractWitht

4、hedevelopmentofInternet,e-mailhasbecomeafrequently-usedtoolin social life.Takingmyselfforanexample，Ireceivehundredsofe-mailsaboutentertainment,workandlifemonthly.Mailclassificationisoneofthekeypointstomakebetteruseofe-mails.Mailclassificationcanbedonefromdifferentdimensionssuchasspam/hame-m

5、ail,individualthemee-mail,teamprojecte-mail,etc.Inthispaper,spam/hame-mailclassificationisanalyzedanddiscussed.Thecurrenttechnologyofclassificationinspam/hame-mailisalmostmature.QQMailservice,whichisfrequently-used,hasspamfilteringfunctionthatcanfiltermailsautomatically,resultinginrealizing

6、improvingtheexperienceofmanagementfortheusers.Itcanrealizemailclassificationbasedonthesourceandthecontentofmails,whichusesspecifictechniqueslikeReverseDNSanalysis,IPblacklist,contentclassifier,etc.Classifierisoneofthedifficulties.Therearevariousmethodstoimplementclassifier,ofwhichNaiveBayes

7、algorithmiswidelyadvocatedforitssimplenessandefficiency.However,theefficiencymayvarydependingonthewaysofrealization.Fromthepointofviewofthecomputeresources,thereexistswasteanddeficiencyinthetraditionalway.Onthecontrary,thehotcloudcomputingcanworkwellonre