城乡收入差距研究报告

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1、-城乡收入差距研究内容摘要：本文以研究城乡收入差距对教育差距的影响为题，以城乡居民家庭人均年收入差距（Y）与城乡居民家庭人均教育支出差距为解释变量和被解释变量，选取了我国1990-2005年城乡人均收入和城乡教育支出，分别作差以后得到相应数据，根据数据建立模型，并检验，并对其影响程度进行分析，以说明城乡收入差距队教育差距有显著影响，并给出相应的政策评价和政策建议。关键词：城乡收入差距城乡教育差距最小二乘法（OLS）自相关异方差分布滞后模型修正一、问题的提出：　改革开放20多年来,我国经济建设取得了举世瞩目的成就,但受“效率优先,兼顾公平

2、”思想的影响,我国的经济建设在追求经济增长的同时忽视了收入平等问题,我国的收入不平等问题突出表现在城乡之间收入差距的不断扩大上。尤其是从90年代以后，我们城镇生活水平快速发展，而1990年到2005年间,我国城乡人均收入差距绝对额从532.41元上升到6689.56，相对额差距从1.537扩大2.444，历年来差距一直呈扩大趋势。如果考虑到城镇居民所享受的医疗补贴、教育补贴等因素,城乡收入差距将会更大。城乡收入差距的扩大不利于社会稳定,会造成效率损失,从而影响长期的经济增长,这使得城乡收入差距问题受到广泛关注。普遍的观点认为,城乡人力资

3、本差异(主要是受教育程度差异)是城乡收入差距产生的一个重要原因,教育的提高对于一个国家或地区经济水平的发展速度有着重要的影响，要缩短城乡收入差距，提高教育程度成为了一个被普遍关注的问题。对于教育程度的不同如何影响城乡收入差距？影响的程度有多大？将来如何通过提高农村教育程度，提高农村人均收入水平，缩短城乡差距？教育程度的不同队改善城乡收入差距有什么启示呢？这是本项研究的主要目的。二、理论综述：普遍认为，受教育程度的差距是影响城乡收入差距的重要原因，衡量教育程度的差距，主要通过教育的支出来衡量，设定两个变量：Y：城乡居民家庭人均年收入差距X

4、：城乡居民家庭人均教育支出差距通过计量分析的方法，设定出相应的模型，并进行自相关，异方差，分布滞后的检验，并对模型进行修正，得到合适的模型，以达到研究目的。三、变量的选取：Ø城乡收入差距的衡量对于城乡收入差距，用什么数据表现城乡收入差距呢？收入水平应该通过收入的数值来体现，最能体现收入水平的应该是家庭人均收入，家庭人均年收入直接的反应了社会所有劳动力和非劳动的收入的平均值，选取“城乡居民家庭人均年收入差距”作为被解释变量去衡量城乡收入差距。Ø教育程度差异的衡量.---一个人的受教育水平，应该通过什么来衡量呢？一般认为，受教育的程度和教育

5、的支出存在着较大的正相关关系，支出越多，获得教育的时间和资源也越多，受教育的程度越来，选取“城乡居民家庭人均教育支出差距”作为解释变量去衡量城乡受教育程度的差距Ø数据性质的选择要分析受教育程度对城乡收入差距的影响，应该从长期来看，收入的差距和教育支出是一个动态变化的过程，考虑到收入差距的变化和教育支出的变化，以及项目的预测功能，本项目选取了1990-2005年的时间序列数据进行研究分析。四、数据的收集：为了获取历年城乡收入差距和教育支出差距，首先获取了1990-2005历年城镇和农村家庭的人均收入，和教育支出数值，如下：城镇农村将城乡平

6、均每人年收入与教育支出分别相减，得到以下数据：.---数据来源：http://number.cnki.net/WebStatsNavigation.aspx五、模型的设定和估计从散点图可以看出，城乡居民家庭人均年收入差距（Y）与城乡居民家庭人均教育支出差距（X）大体是呈线性关系的，所以建立的计量经济模型为以下线性模型：=++用OLS估计出以下结果：.---图一=-273.1339+9.790776(214.9924)(0.573728)t=(-1.270435)(17.06520)=0.954132F=291.2210所估计的参数=9.

7、790776，说明城乡居民家庭人均教育支出每相差1元，会导致城乡居民家庭人均年收入相差9.790776元。即城市居民家庭人均比农村教育多支出1元，就可以使得城市居民家庭人均收入增加9.790776元。由可决系数可以看出所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城乡居民家庭人均教育支出差距”对被解释变量“城乡居民家庭人均年收入差距”绝大部分差异做出了解释。对回归系数的t检验：t()=17.06520,取=0.05，查t分布表得自由度为n-2=16-2=14的临界值（14）=2.1448，因为t()=12.64464〉2.1448，所以

8、表明城乡居民家庭人均教育支出对城乡居民家庭人均年收入有显著影响。六、一元线性模型的误差和修正1、自相关性:由于经济活动的滞后性，即某一变量对对另一变量的影响不仅限于当期，而是延续若干期。由此带来了自相关。例