基于人工智能技术分析电气自动化的发展前景

基于人工智能技术分析电气自动化的发展前景

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1、駐AT智飽支术分醜气自动前景2018-02-0921:24:27科技传播2018年3期安源摘要随着我国科学技术快速、稳定的发展,现今我国的电气0动化系统在发展当中也逐渐向自动化、智能化方向,其屮人工智能技术的发展最为迅猛,在电气自动化领域当屮的运用能够让电气自动化领域更有智能化的优势,而且对电气自动化领域的长远发展有着极大的促进作用。文章主要以我国人工智能技术的原理以及特点等进行分析,明确人工智能技术在电气自动化当屮的意义以及作用,鉍后再以人工智能技术为棊础,对我国电气向动化的未来发展怙况进行全面分析,K正为电气

2、自动化领域的发展奐定基础。关键词人工智能技术;电气自动化;发展前景屮图分类号TP3文献标识码A文章编号1674-6708(2018)204-0142-02我国的电气自动化领域发展当屮,其发展的时间是相对比较晚的,所以在实际的发展当屮会出现很多的M题和阻碍,而将人工智能技术运用到屯气向动化领域当屮,能够为电气向动化领域的发展提供有利条件,真正为电气自动化领域的发展提供有利保障,并且人工智能技术也讨以为电气自动化领域的发屣指引山更加科学合理的发屣道路。因此下文就通过对人工智能技术的特点以及原理等进行全面分析,真正明确

3、人工智能技术的优势,并借助人工智能技术的优势来为电气自动化的发展提供一个良好的发展S标,为我国电气H动化领域的发展奠定有利基础。1人工智能技术的主要原理人工智能技术,主要是以人类智能理论为基础,在通过良好的扩展、延伸以及模拟形成等技术相结合的一种先进的智能化的技术形式。当前随着我国计算机科学技术快速发展,人工智能技术也在快速的发展当中,而的主要就是以研究人工智能实质,并以模拟人工智能思维形式,重点环节就是研宂专家系统、语言、机器人等不同方面的内容,计算机科学技术是其基础部分,所接触的学科也是相对较多的,包括逻辑学

4、、仿生学以及向动化等学科容。并且在研究人工智能技术屮,有效地开展加工制造智能化机器,能够帮助人们解决和完成一些复杂的问题和困难的工作,真正有效地提升工作效率和质量,并且正因为人工智能的各项优势,在当前的各个领域当屮己经被广泛的运用开來,尤K是在电气自动化系统当中,人工智能技术的优势和作用也被发挥的淋漓尽致,这对电气自动化领域的发展有卷极大的促进性作用。2人工智能技术的特点对于人工智能技术的研究,屈于一项非常专业且只有较高技术的工作项目,通过借助遗传、模糊神经等算法來开展工作,以非线性函数方程式为基础,与传统的函数

5、估计器进行对比,函数近似器中的各种性能以及工作形式有比传统的形式有很大的优势和作用。而下面就针对人工智能技术的优势进行分析,也力相应工作的歼展提供有利的保障和借鉴。首先,对于人工智能的控制器來说,其优质较为明确的一致性的优势,在驱动器很多运行环节当屮的特性虽然有一定的差异性,但当人工智能控制器能够接收•-些未知的数裾的情况卜‘,也能进行更加有效地分析和估计工作。其次,与传统控制器进行对比,人工智能的控制器操作调节屮,相对比较方便和便捷,在工作人员没有经过专业技能培训屮,能够借助简单易懂的语言以及信息,來更好的完成

6、智能控制系统的相成设计操作工作内咨。再次,对于人工智能控制器来说,能够宥效的结合运行要求、下降时问以及响应时问等内容的改变,进行自动调节不冋的模块性能。最后,在进行人工智能控制系统的规划没计当屮,不用进行提前构建控制相应的对象模型,这是W为信息的非线性与不确定性的w素,应结合人工智能控制器运行参数的实际情况合理的运用动态力程的形式来对控制系统运行进行优化和完善。3电气0动化领域中运用人工智能技术的策略以及发展前景3.1合理运用到电气设备的设计当屮对于电气设备的设计工作,这是电气自动化中的一种将构思实现的工作,更是

7、将电气自动化理念进行初步应用的环节,在实际的电气设备没计当中,是一件相当困难的工作,其涉及的过程是相对比较复杂、繁琐的,其屮也涉及到很多知识A容,而且所涵盖范网也足相对较广的。对于当前我国的电气设备使用进行分析,很多人对电气设备的使用要求也变得越来越卨,正是这些因素给电气设备设计工作的开展带來较大的难度和困难,对于以往的电气设备设计形式的运用,已经很难符合当前的时代发展要求,尤其是在当前市场竞争激烈的环境下,以往的电气设备设计形式也U能带来资源浪费和效率过低的问题,所以应合理地运用先进的技术形式,来杜绝该问题的出

8、现,JX正有效的为电气设备的设计工作提供有利保障。而将人工智能技术运用到电气行业当中,就能将这些问题进行解決,在明确人工智能技术的优势的前提下,真正将其渗透到电气设备设计当屮,更好的发挥其优势,促进电气设备设计工作的良好开展和完成。3.2在电气控制当中更好地运用人工智能技术人工智能技术能够在电气控制工作当屮更好地发挥向身优势,并借助神经网络控制、专家系统及模糊控制等技术形

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