飞速发展的人工智能技术,在你的生活中出现了几个?.doc

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1、飞速发展的人工智能技术,在你的生活中出现了几个?  人工智能正越来越多的渗透入人们的生活,改变人们的生活,从自然语言生成到语音识别、从医疗诊断到商业决策,AI逐渐开始显露出巨大的优势,并且它的脚步不会停止。  1.自然语言生成(NLG)  自然语言生成是人工智能的一个子学科,它可以将海量的数据转换成人类可读的文本,通过这样的方式实现与人类的交流。目前主要的应用是为客户提供报告生成和市场摘要等服务。通过对数据的分析、挖掘理解,从数据中抽取出有效的信息并总结成文本输出。优秀的AI还能实现自动排版和美化,做到可读性与优良的可视

2、化效果。    目前该技术主要由Attivio,AutomatedInsights,CambridgeSemantics,DigitalReasoning,Lucidworks,NarrativeScience,SAS,andYseop等公司提供。  2.语音识别  提到语音识别,人们第一时间会想到手机里的Siri。你可以直接通过语音告诉它你的想法、需求或者任何其他的东西。通过机器学习算法,它可以将声音序列转化为对应的词语并进行理解,随后给出响应。支撑它最核心的功能就是准确的识别你发出的声音所表达的意思。当然除了Siri

3、还有很多很多的语音识别系统。每天,都有更多的系统都被创造出来,它们可以通过声音识别人类语言,通过语音响应交互系统和移动应用程序服务于成千上万的人。    目前提供语音识别服务的公司包括NICE,NuanceCommunications,OpenText和VerintSystems。  3.虚拟助理  虚拟助理就是能够与人类交互的计算机助理或程序。这种技术最常见的例子是聊天机器人。你可以向他们查询天气、餐馆、服务,甚至可以请它们帮忙预订酒店、机票或者是演出的门票,并为你计划好日程。  想象一下,早上起来你告诉你的虚拟助理明

4、天要去广州出差,任务结束后想去见见住在深圳的朋友,吃个饭看看电影。它就能帮帮你查好明天的机票、规划好路线行程所用的时间,并预定好出租车。同时还会根据你的喜好和网上信息定好深圳的餐馆,并给你的朋友发去定位,随后寻找一家最适合的电影院来部大片度过一个美妙的夜晚。  除此之外、虚拟助理目前正被用于智能家居管理,它可以接入室内的智能设备,只需你一个指令、就能为你开灯、把电视放到喜欢的台,热好牛奶。    提供虚拟助理服务的公司包括供Amazon,Apple,ArtificialSolutions,AssistAI,Creativ

5、eVirtual,Google,IBM,IPsoft,Microsoft,andSatisfy  4.机器学习平台  机器学习(MachineLearningML)是计算机科学的一个分支学科,也是人工智能的一个分支。它的目标是开发出让计算机能够自己学习的技术。但今天一般的机器学习已经不需要开发人员自己费力耗时的研究编程、有很多的机器学习平台提供了从算法到应用的一系列工具,包括APIs、开发和培训工具、大数据、应用程序甚至运行算法的基础设施云服务。  今天机器学习平台正获得越来越多的注意力,企业和个人都可以接入使用。无需特

6、别深厚的学术功底和技术能力,只需要自己的数据就可以实现机器学习应用。甚至,有的平台还提供数据标注服务。    一些销售ML平台的公司包括FractalAnalytics,Google,H2O.ai,Microsoft,SAS,Skytree,andAdext。值得一提的是AdextAI是世界上第一个观众管理工具,它将真正的AI和机器学习应用于数字广告,为每一个广告找到可能带来潜在收益的观众或群体。  另外深度学习平台是机器学习重要的部分。深度学习包括具有各种抽象层的人工神经回路,这些抽象层可以模拟人脑,处理数据并创建决策

7、模式。它目前主要用于识别模式和分类的应用程序,包括了计算机视觉、自然语言处理、语音处理等非常广泛的应用。    除了互联网巨头外,很多初创公司和独角兽都提供了自己对于深度学习独到的解决方案。DeepInstinct,ErsatzLabs,FluidAI,MathWorks,Peltarion,SaffronTechnology和SentientTechnologies都有值得探索的深层学习技术。  5.人工智能优化硬件  人工智能使得硬件更加友好。怎样做到的?现在通过专门为执行人工智能的任务而设计和构造的新图形和中央处理

8、单元和处理设备。除了GPU用于加速神经网络和并行计算外,一系列专用芯片也如雨后春笋般出现,像神经计算棒、自动驾驶芯片和健康管理芯片等ASIC逐渐走入了我们的生活,支撑着低成本、高性能、低功耗的产品。这些芯片可以直接插入你的便携式设备和其他地方。    目前Alleviate,Cray,Google,IBM,Intel

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