阿里也开始造AI芯片，阿里的技术布局步伐开始加快了.doc

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1、阿里也开始造AI芯片,阿里的技术布局步伐开始加快了　　“过去18年来，阿里巴巴的商业做得太成功，掩盖了技术的光芒。”阿里巴巴集团首席技术官张建锋2017年3月在杭州召开的首届技术大会如是说。　　阿里的商业有多成功？2016年4月6日，阿里巴巴正式宣布已经成为全球最大的零售交易平台。淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、蚂蚁金服等项目随便单拎出来任何一个，都足以秒杀国内的众多企业。　　就以小编查到的阿里公开的财报数据来看：2017财年第四季度，阿里巴巴集团核心电商业务收入就达到315.70亿元人民币，同比增长

2、47%；全年收入同比增长45%至1338.80亿元人民币。　　而这次张建锋站出来强调说，阿里巴巴是一家技术驱动的公司，能够将技术和商业结合完美的融合。那么，阿里的技术光芒又表现在哪里？阿里为什么近几年开始着重强调自己的技术性？从人们认知里的X宝到高精尖的AI芯片研发，阿里都做了什么？　　阿里也开始造AI芯片　　4月19日，阿里巴巴也对外表示，达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU。根据阿里官方的描述，这款全新的“神经网络芯片”，主要用途是图像视频分析、机器学习等AI推理计算。同时给出的还有一个很有震撼力的参考数字——按照设计，该芯片的性

3、价比将是目前同类产品的40倍。　　　　阿里并未透露具体研发和推出时间，但强调，此款芯片未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。在官方的描述中，这颗神秘芯片的描述并不详细。可以确认的是，这一颗芯片是“专用架构芯片”。　　这一类芯片不同于我们最熟悉的CPU、GPU等通用计算芯片，它们在功能（应用场景）上更加专用化，同时因为专用程度更高，也会获得更加彻底的优化，进而获得更好的性能、能效比表现。　　苹果、谷歌、亚马逊、百度都在研发AI芯片　　在火爆的AI概念下，AI芯片更是各家竞相争夺的重要关卡。早就阿里发布这款AI芯片之

4、前，苹果、谷歌、亚马逊、facebook都有透露研发AI芯片的计划。　　早在2016年，谷歌就宣布已经制造出可以快速训练AI模型的芯片——张量处理器TPU，以对抗英伟达的圆形处理器GPU，而老牌芯片CPU巨头英特尔则并购了AI芯片初创公司Nervana。　　关于谷歌的这款芯片，这款处理器的开发者之一NormJouppi评价说：“这确信无疑可以显著提高工作的效率。”　　事实也的确如此，在TOPS/Watt（每瓦特性能）功耗效率测试中，TPU的性能要优于常规的处理器30到80倍；而同传统的GPU/CPU的计算组合相比，TPU的处理速度也要快上15到

5、30倍；最为关键的是，由于TPU的运用，就连深度神经网络所需要的代码数量也大幅的减少，仅需要100到1500行代码就可以顺畅运行。　　　　今年2月份，亚马逊也公布了计划开发自己的AI芯片的计划，以便在其不断扩展的Echo产品线中使用Alexa驱动的产品可以进行更多的计算处理，而不必与云进行通信，这一过程可以提高运算速度。　　据外媒3月报道，为应对在移动端日益复杂的人工智能处理任务，苹果公司正在谋划推出一款新的芯片处理器。虽然苹果官方还没有公布这款名为“AppleNeuralEngine”芯片的最终上市日期，但外界已经了解到它将被集成到下一代的i

6、Phone和iPad等设备中，用以加强面部识别、语言识别等任务的处理能力。根据了解，苹果的AI芯片将会帮助软件在电池续航、增强现实（VR）、智能语音助手等多个方面进行提升。　　4月18日报道，根据接近Facebook的人士透露和公司网站上发布的职位招聘广告，Facebook正在组建一个自主设计制造半导体产品的团队，以减少对英特尔、高通等芯片制造商的依赖。　　此外，中国也有几家公司在进行AI芯片的研发。此前腾讯发布的AI产业报告指出，AI芯片作为产业核心，也是技术要求和附加值最高的环节，产业价值和战略地位远远大于应用层创新。而在这一点上，中国和美

7、国的差距还很大。报告显示，从基础层的芯片企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。　　从众多的科技巨头们的动向来看，研发自己的AI芯片，把技术核心牢牢把握在自己手里已经成为一种“潮流”，这种潮流是真的与时俱进还是只是趋之若鹜？　　人工智能的市场确实挺大的　　从全球的市场来看，根据Tractica的数据，人工智能技术几乎适用于所有行业，而且将改变这些行业现有商业模式。2016年全球人工智能收入预计将达到6.437亿美元，到2025年将增长至368亿美元。　　　　从国内的现状来看，近两三年，国家相继出台了很多关于人工智能政策。

8、从总体布局人工智能发展目标，鼓励人工智能技术的研发，建设人工智能资源库，培育所需人才与互联网+模式相结合，支持人工技能与实体经济融合发展，促进人工智能