基于植物特征识别的app设计初探

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1、基于植物特征识别的APP设计初探【摘要】目前国内外有关植物识別、植物检索方面的技术尚未完善，文章通过总结国内外有关植物检索yy面的优缺点，运用植物特征与植物检索表相结合的方法，结合图片信息的辅助，研发出基于植物模糊识别与名称检索的APP,有效实现植物学习，简单检索的功能；该APP可以为北京地区的广大群众提供简便可行的植物检索与识别服务，使得非植物学相关专业的人士以及游客能够更方便、快捷、准确的识别植物，更好的学习植物知识。【关键词】植物识别图片辅助模糊识别关键字匹配植物信息检索APP一、研究背景1.1国内外植物识别技术概述植物识别是植物学研

2、究基础技术之一，在此前已宥相关人士基于分形特征对植物进行相关的识别。传统的植物识别主要通过人工采样和对比，需要耗费大量的人力物力，效率低下，且无法在艰苦环境作业，也难以大面积实施。0前为止最主要的植物识别方法是基于计算机图像的识别以及人工查阅植物检索表根据特征进行识别。借助计算机的图像处理技术可以完成植物的外观特征的分析，通过提取大量数据特征进行聚类分析获得结果，在国内，黄得双幵发了农业生物特征识别系统一植物叶片识别系统（BSA-RSPL），他提出了一种基于图像分析及数字形态特征的植物分类识别方法。同时，也有专业人士采用计算机模式识别方法，

3、即在一定量度或观测基础上把待识模式划分到各自的模式类中去，主要是利用计算机等装置对物体、图像、图形、语音、字形等信息进行自动识别，即用计算机实现人的模式识别能力。但通过图片识别植物的方法受到叶片状态，叶子新鲜程度，叶片受损程度等多方面因素影响，另外根据算法的不同，采用计算机技术进行图形研究的误差，并不能可靠的识别植物种属。另外一种植物识别技术是通过手动翻阅査询植物检索表等书籍来进行植物识别，这也是最常见且使用最为广泛的植物识别方式，检索表的编制最早是根据法国人拉马克(Lamarck,1744-1829)的二歧分类原则，将要编制的检索表中需容

4、纳的所有植物，选用一对以上显著不同的特征，分成两类；然后又从每类中再找出相对的特征再区分为两类；如此下去，直到所需要的分类单位(如科、属、种等)出现。它一般是以花、果、叶等生殖器官特征为检索依据，因其特征表现稳定，检索结果准确可靠。该识别方式往往需要使用者积累一定的植物知识，有较高的植物识别认知能力，对检索表查询方式足够熟练才可使用，而对于普通植物爱好者而言，对植物检索知识的欠缺和携带书籍的不便给植物识别带来了较大的困难。目前电子的植物检索表以及相关电子植物识別资源处于起步阶段，植物特征的繁杂以及多样性为未知植物的检索和识别产生了很大困难，

5、目前基子植物特征识别的方法还停留在手动书籍査阅识别，计算机图像识别，以及大数据库分类识别等方面，植物识别方面迫切需要一个简单便捷的识别工具来替代现有植物识别方法。1、移动平台概述采用安卓APP幵发技术，以Eclipse为开发平台，基于JAVA环境，开发出简便易行，易于操作的植物模糊识別APP。安卓操作系统具有完全的开放性以及系统可移植性，安卓的JAVA程序运行环境，它的可靠性和安全性都较好，它可以保证编译器能够发现方法并调用错误、杜绝了闪存的非法访问；在JRE之上运行Eclipse,然后在Eclipse中安装一个名为ADT的安卓开发工具插件

6、，接着就可以使用SDK进行安卓应用开发了。我们使用安卓自带的SQlite数据库进行数据的存储，将植物划分为大类，每类建立一个数据库表，每种植物对应一因此，临床开展肝脏抗病毒感染，需重点视患者的年龄及病程的增加而可作为判断患者肝脏炎症水平的重要指标。对临床放弃行肝脏穿刺患者可将其ALT、年龄（P〈0.05）作为抗病毒治疗的依据，进而判断患者的炎症与肝纤维化程度。条数据库表的记录，同时外键ID号关联植物检索信息表，提供各个部位的图片，并用字母加数字來代表每个植物特征，当人工选择出该植物部分特征时，APP显示与这些特征符合的整体或局部图片，使用者

7、通过视觉分析选择出自己所看到的植物。该方法实现了部分缓存，减少了网络的流通量，在整体数据存储布局中，将主要园林植物所有特征按照检索表树状结构存储在本地数据库中，将査询后返回的结果记录条0通过交互系统结构与网上在线数据库或本地数据信息进行比对，返回记录条冃所代表的植物基本信息。使用的SQlite数裾库是一种嵌入式数据库，嵌入式数据库无须独立运行的数据库引擎，它是由程序直接调用相应的API去实现对数据的存取操作。2、基于植物特征识别的APP客户端幵发的意义经人们研究发现，在任何时间，植物特征之间的差异性使植物成为更独立的个体，这使得根据植物特征

8、进行植物的识别成为了可能，将植物特征字符串化优势在于可以有效克服信息的冗余性，数据库应用技术可以对植物特征进行査询和选择，结合相应的数裾库査找和字符串匹配算法，进行植物特征的查询