阿里一举拿下寒武纪、商汤科技等AI独角兽.doc

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1、阿里一举拿下寒武纪、商汤科技等AI独角兽阿里一举拿下寒武纪、商汤科技等AI独角兽阿里一举拿下寒武纪、商汤科技等AI独角兽阿里一举拿下寒武纪、商汤科技等AI独角兽　　在AI领域阿里在近年来可真正的大手笔，不管是商汤科技、旷视科技、还是后起之秀寒武纪这些中国AI独角兽都被阿里一家一网打尽！在AI方面阿里从来都不吝啬，但是阿里投资AI独角兽的共性就只有一个，技术驱动。　　在AI布局思路上，阿里更强调将AI技术应用到商业场景之中，其包揽该AI独角兽背后，除了要引领未来，押注赛道，阻隔对手的意图同样明显。　　对于互联网巨头来说，布局AI就是在布局未来，“金主”阿里在

2、AI方面的布局和战略投资绝对是大手笔。　　从其最近2两年的投资布局看，从AI芯片领域的顶尖公司寒武纪、深鉴科技，到计算机视觉领域的独角兽商汤科技、旷视科技，阿里已经一网打尽，全部揽入其AI棋局之中。　　11月28日，《财经》杂志援引消息人士称，阿里巴巴已向AI独角兽公司——商汤科技投资了15亿元人民币，此轮融资后，商汤科技估值将超过30亿美元（约198亿元人民币）。不过，目前投融资双方都对此不予置评。　　商汤科技是一家专注于计算机视觉、深度学习技术的科技公司，其在人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶等方面都有技术突破和业务布局，业务范围覆盖安防、金融、智

3、能手机、机器人和汽车等行业。据商汤科技官方披露的数据，目前其已服务超过400家客户，中国移动、银联、华为、小米、微博等企业都是其客户。　　对于阿里来说，这只是其在AI领域投资的其中一个案例。此前，关于它投资AI独角兽的消息不胜枚举。　　阿里包揽中国AI独角兽　　在人工智能技术领域的投资，阿里从来都不吝啬。　　10月31日，旷视科技宣布完成4.6亿美金D轮融资，投资方包括蚂蚁金服、中俄投资基金以及韩国鲜京集团。这一融资金额刷新了全球人工智能领域单笔最高融资纪录，本轮融资后，旷视科技估值将达到至少10亿美元。而早在2014年，旷视科技就曾获得蚂蚁金服的战略投资

4、。　　更早前的8月，AI芯片公司寒武纪完成一亿美元A轮融资，由国投创业、阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资。寒武纪在完成A轮融资后，成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。　　如今，尚未被确认投资的商汤科技也被证实正在进行C轮融资，融资后估值超30亿美元。在上一轮融资时，商汤科技以4.1亿美金的融资额创下当时全球人工智能领域单笔最高融资纪录，跻身AI独角兽行列。　　此前的公开信息显示，过去2年，阿里在AI芯片领域至少已经投资了5家公司。2007年，阿里系投资寒武纪，还包含深鉴科技，Kneron。　　　　2016年，阿里

5、还跟腾讯一起领投了美国的AI芯片公司——BarefootNetworks的C轮2000万美金的融资，该公司上一轮投资方包括谷歌。这家公司开发了世界上第一个可编程芯片；报道称，这种名为Tofino的芯片可以每秒6.5兆的速度处理网络数据包，比目前市场上任何芯片快两倍。　　就阿里投资的这些AI芯片公司来说，其产品应用场景各有不同：寒武纪的重点在手机业务，深鉴科技主要聚焦于安防，而Kneron业务重点是智能家居与智能安防。　　阿里投资AI独角兽的共性：技术驱动　　阿里投资的这些AI企业都能够看到一些共性，那就是典型的技术驱动，创业团队的成员也大多是技术出身，具有

6、浓郁的AI技术背景。　　以商汤科技为例，该公司的AI人才是投资方看重的一个关键价值点。　　商汤科技CEO徐立告诉记者，如今精通深度学习的人基本都读过PHD（泛指研究型博士学位），中国在这方面目前总共也就一、两百号人，而商汤包揽了120人，“把之前中国在这方面的人都储备下来了”。　　2014年，商汤科技首次出征人工智能领域权威竞赛ImageNet，在大规模物体检测比赛中就以40.7%的成绩荣获世界亚军，战胜微软、百度等企业，仅次于谷歌。2016年商汤参与的人工智能团队与麻省理工、斯坦福等著名大学一道，入选世界十大人工智能先锋实验室。　　商汤科技的一位投资人也

7、曾向记者解释说，“它（商汤）的高估值是存在合理性的，毕竟投资方也会慎重考量。一方面，AI之争是人才跟数据的争夺，在大家都没有得到全面的市场验证的情况下，人才跟数据是重要的考量标准。”　　而旷视科技作为国内计算机视觉领域最早的创业公司之一，其团队成员也全是AI技术流：创始人印奇是一个技术天才，高中还没毕业就被清华大学选中；进入清华后，他入选姚期智的实验班。姚期智是中国科学院院士、量子计算专家、图灵奖获得者，旷视科技的另外两个联合创始人和不少团队成员也出自“姚班”。目前，姚期智已是旷视科技学术委员会的首席顾问。　　微软研究院首席研究员孙剑博士于2016年7月入

8、职旷视担任首席科学家，同时担任旷视研究院院长。孙剑曾在微软亚洲研究