阿里云ET工业大脑AI，为工业制造企业创造无限利润.doc

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1、阿里云ET工业大脑AI，为工业制造企业创造无限利润　　7月23日，记者从正泰新能源获悉，与阿里云ET工业大脑合作的AI质检已经可以实现单、多晶电池片EL缺陷的毫秒级自动判定，识别隐裂、黑斑等20余种瑕疵，相比人工检测速度提升2倍以上。　　浙江正泰新能源是国内规模最大的民营光伏发电投资企业，并在全球如泰国、西班牙、印度、罗马尼亚等国家建设了光伏发电站，年产能可达2500兆瓦。　　市场对电池片质量的要求不断提高，以及组件设备升级、自动化水平提升，实现电池片全检、提高质检水平是市场普遍诉求。　　　　一块标准的电池片尺寸为156.75mm*156.75mm，只有0.18-0.

2、2mm厚，薄如纸片。瑕疵肉眼无法判断，必须依靠红外线扫描，黑灰色的扫描图上分布着不规律的团状、线状、散点状图案，只有出现特定的图形才是瑕疵片。　　传统的人工质检需要工人时刻盯着机器屏幕，从红外线扫描图中发现电池片EL缺陷，速度大约保持在2秒一张。如果一张电池片的瑕疵难以判断，可能还要再花上几秒思考，一天最多看1-2万张电池片。一个新工人还要学习1-2个月才能熟练上手，　　阿里云ET工业大脑通过深度学习和图像识别算法，集中学习了40000多张样片，将图像转换为机器能读懂的二进制语言，从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。　　记者在现场看到，装上ET工业大脑的质检机

3、器快速地吞吐着电池片，机器屏幕上不断闪烁着机器的判断结果，绿灯表示通过、红灯则表示有瑕疵，随后电池片就被机械臂分门别类地放到对应位置。　　正泰新能源副总裁黄海燕介绍：“这是光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测，目前AI质检的速度、准确度已经超过预期，正在推广到其他产线。未来，这一套质检方法还将用于组件生产。”　　据悉，AI质检不仅能提高正泰新能源的质检水平、提升经济效益，还能大大节省人力成本，未来一个工人就能同时负责多台质检机器。　　阿里云一直致力推动产业AI的落地，并且拥有从底层硬件基础设施到行业解决方案的丰富人工智能产品家族，是国内最全的人工智能解决方案商。ET

4、工业大脑已经帮助工业制造企业创造利润数十亿元。