铁路车号自动识别,历史性的需求与机遇.doc

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1、铁路车号自动识别,历史性的需求与机遇  一、图破壁面壁八年筑智慧铁路基石    1、铁路车号自动识别,历史性的需求与机遇  时间追溯到上世纪八、九十年代,随着世界范围内新技术革命浪潮的掀起,以信息技术改造中国铁路传统技术和作业方式迅速展开,以铁路运输管理信息系统(TransportationManagementInformation铁路车号自动识别,历史性的需求与机遇  一、图破壁面壁八年筑智慧铁路基石    1、铁路车号自动识别,历史性的需求与机遇  时间追溯到上世纪八、九十年代,随着世界范围内新技术革命浪潮的掀起,以信息技术改造中国铁路传统技术和作业方式迅速展开,以铁路运输管理信息系统

2、(TransportationManagementInformation铁路车号自动识别,历史性的需求与机遇  一、图破壁面壁八年筑智慧铁路基石    1、铁路车号自动识别,历史性的需求与机遇  时间追溯到上世纪八、九十年代,随着世界范围内新技术革命浪潮的掀起,以信息技术改造中国铁路传统技术和作业方式迅速展开,以铁路运输管理信息系统(TransportationManagementInformation铁路车号自动识别,历史性的需求与机遇  一、图破壁面壁八年筑智慧铁路基石    1、铁路车号自动识别,历史性的需求与机遇  时间追溯到上世纪八、九十年代,随着世界范围内新技术革命浪潮的掀起,

3、以信息技术改造中国铁路传统技术和作业方式迅速展开,以铁路运输管理信息系统(TransportationManagementInformationSystem,简称TMIS系统)为代表的一系列信息化管理系统进入大布局、大建设、大应用阶段,而与之相对应的是,针对全国铁路南来北往行驶着几十万辆货车车辆的基础信息采集,却仍然完全依靠人工。  为了对七万公里铁路线上的货车运行实施有效的管控,全国铁路有三万名车号员,不管白天黑夜、风雪雨霜、春夏秋冬,奔波在铁路车站货场,靠口念笔记的传统作业方式抄录每辆车的编号,然后通过人工逐级上报运输管理部门。传统的抄录车号作业模式,劳动强度大、作业效率低、差错率高。

4、铁路管理者一直在寻找和探索能自动抄录货车车号的技术和方法。图像识别、声表面波技术、红外线技术……都无法适应铁路恶劣的工作环境和全天候的工作条件。更重要的是,这种基础信息采集方式的落后与运行管理系统的现代化之间的严重不匹配,使中国铁路花大力气建设的众多信息管理系统无异于成为“建在沙滩上的高楼”,大大制约了铁路运营管理现代化的发展。  直到1992年,在北京举办的首届国际铁路现代化设备展览会议上,美国一家公司模拟展示了基于射频识别(RFID)技术的自动设备识别演示产品,此技术可用于铁路车号自动识别。  但在当时的中国,射频识别技术产品在国内的应用还是空白。而美国单个射频识别电子标签的报价更是高

5、达150美元以上。对于当时铁路的运行管理者来说,这一铁路运输管理急需的技术及产品,无疑是只能望梅止渴。  这是现实的挑战,也是历史的机遇。  2、技术报国树雄心,面壁八年图破壁  在偏远落后的大西北兰州,几个怀揣远大理想的年轻人开始了人生伟大的历程,集满腔热血开始研发铁路车号自动识别系统产品。此时,这帮年轻人的心中只有一个梦想:如果我们能研制出这一铁路急需的产品,应用于中国铁路解决铁路运输管理,对于一个技术人员来说将是多么辉煌的人生荣耀!  跑北京,寻求军工研究院的支持;到沿海,淘买国外进口的微波测量设备。远望谷的创始团队开始了他们非凡的创新创业之路。  他们用老旧的荧光屏示波器替代数字逻

6、辑分析仪读取分析信号数据,四处寻找能解决射频信号传输的解决方案,从有源的第一代电子标签(其实就是一个射频数据发送装置),到无源的电子标签(终于变成射频反射器),从单向的射频接收器,到双向的发射接收设备及难度最高的收发隔离技术,从通用集成电路芯片搭造的数据处理器,到可以实际应用的专用集成电路芯片,从春天到严冬,从酷暑到金秋,历经八年的面壁努力,远望谷创业团队克服了经费少、条件差、底子薄、技术缺的各种困境,终于研制成功具有完全自主知识产权、全国产化、和美国同类产品技术兼容的铁路车号自动识别系统产品——微波射频识别系统,填补了国内空白。国防科工委后勤部、铁道部先后组织科技成果鉴定,以多名院士、行

7、业专家组成的鉴定委员会,对该产品做出了填补国内空白、达到世界先进水平的高度评价。  货车电子标签要适应0~120公里/小时车速的应用要求,对电子标签芯片提出了很高的技术要求:包括低电压、低功耗、毫秒级的工作建立时间。标签没有电池,标签芯片的工作电源靠无线的射频能量转化而成,所以标签芯片必须能在极低电压、超低功耗下可靠工作。如果采用通用的电路或单片机根本无法实现上述要求,必须设计开发专用的集成电路。从国外买,竞争对手不可能

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