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时间:2018-12-08
《运用腾讯AI Lab在腾讯服务中的自然语言处理和深度学习等AI技术.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、运用腾讯AILab在腾讯服务中的自然语言处理和深度学习等AI技术 今日,腾讯正式发布首个AI医学辅助诊疗开放平台,并宣布开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎,助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级,构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。 该引擎系国内首个开放的医疗AI引擎,也标志着“腾讯觅影”正式对外开放。腾讯副总裁陈广域表示,希望“腾讯觅影”能成为医院和医疗信息化厂商的“工具箱”,助力医疗行业打造面向下一代智能医疗服务的“超级大脑”。 AI辅诊能预测700多种疾病覆盖全学科
2、 作为腾讯首个将人工智能技术应用在医学领域的产品,据悉,“腾讯觅影”具备AI医学图像分析和AI辅助诊疗两项核心能力。通过模拟医生的成长学习、积累医学诊断能力,能辅助医生诊断、预测700多种疾病覆盖全学科,此产品涵盖了医院门诊90%的高频诊断。 目前,其储备约50万医学术语库,超过20万医学标注数据库,超过100万术语关系规则库,超过1000万健康知识库,超过8000万高质量医疗知识库以及超过1亿的开放医疗百科数据,涵盖了绝大部分对外公开的权威医学知识库。 与人类医生的学习路径相似,“腾讯觅影”AI辅诊引
3、擎也遵循类似的学习过程,它主要分为三个阶段:首先,运用腾讯AILab在腾讯服务中的自然语言处理和深度学习等AI技术,学习、理解和归纳权威医学书籍文献、诊疗指南和病历等医疗信息,自动构建“医学知识图谱”;然后,基于病历检索推理和知识图谱推理知识,建立诊断模型;最后,经人类医学专家的校验下,优化诊断模型。 “腾讯觅影”多场景输出AI辅诊能力 通过开放接口,医疗信息化厂商可以将“腾讯觅影”AI辅诊引擎与医院的HIS系统融合,让医院HIS系统具备AI辅诊能力,实现医院内部数据与应用的共享共通,实现医院HIS的智能化。
4、其中,临床辅助决策支持系统(CDSS)应用AI辅诊能力后,将辅助医生提升对常见疾病的诊断准确率和效率,并为医生提供智能问诊、参考诊断、治疗方案参考、意图分析、辅助知识库和结构化电子病历等辅助决策服务。 依托“腾讯觅影”AI辅诊引擎和微信智慧医院生态,医院和医疗信息化厂商能实现移动医疗服务的智慧化升级,在诊前通过AI导诊、AI分诊预诊,提升诊前信息收集的精确度和效率,诊后AI随访等新的应用场景也可以在诊室之外实现医生与病人的智慧化沟通。 在腾讯AI辅诊开放平台的发布现场,腾讯还分别与智业软件、山东顺能、广州
5、海鹚、金蝶医疗、健康160等医疗信息化厂商及其合作医疗机构签署了人工智能战略合作协议。据悉,上述五家医疗信息化厂商服务医疗机构近千家,在国内医院HIS系统及移动医疗服务市场占据领先位置。此次多方合作签约中,包括厦门大学附属第一医院、山东省立医院、安徽省第二人民医院、南方医科大学深圳医院、香港大学深圳医院、宝安中医院集团、深圳市萨米医疗中心、中国科学院大学深圳医院、宝安区妇幼保健院、龙岗区妇幼保健院等将成为腾讯AI辅诊开放平台的合作医疗机构。 未来,“腾讯觅影”的AI辅诊能力将通过腾讯AI辅诊开放平台帮助医院以及
6、医疗信息化厂商实现智能化,构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗服务。
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