欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:28149391
大小:48.50 KB
页数:3页
时间:2018-12-08
《这家神秘公司欲造新型AI:虚拟现实加人工智能.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、这家神秘公司欲造新型AI:虚拟现实加人工智能 3月3日消息,据国外媒体报道,一家名为KindredAI的神秘加拿大创业公司在利用人工虚拟现实“向导”来教导机器人执行新任务。它的最终目标是创造一种新型的人工智能技术。 通过给机器人配对佩戴虚拟现实头盔和手握运动追踪控制器的人类“向导”,Kindred教导它们如何超快速地执行相对棘手的灵巧型任务。 该技术让人们可以一瞥未来人类可以如何跟机器同步协作,展示如何通过利用人类的能力来强化自动化系统的功能。尽管业界普遍担忧机器人和人工智能将会抢走人类的工作岗位,但还有很
2、多事情机器还是无法胜任。该公司上周向《麻省理工科技创业》(MITTechnologyReview)展示了该项技术,称计划未来几个月推出一款面向零售商的产品。它的长期雄心甚至更为宏大。Kindred希望,该项人类辅助学习将会催生一种全新的、更加强大的人工智能技术。 Kindred由加拿大本拿比的量子计算公司D-Wave出身的几位人员创立。它目前在测试一些常规的工业用机器手臂,这些机器手臂能够快速而可靠地抓取和放置难以握持的物品,比如小件的衣服。有时候,它们需要请求人工团队提供帮助,该团队会利用虚拟现实硬件来了
3、解它们遇到的挑战,然后临时控制机器手臂。 “向导能够看到机器人所看到的,听到它所听到的,感觉到它所感觉到的。当向导行动时,那些动作也会让机器人动起来。”Kindred联合创始人兼CEO、D-Wave联合创始人乔第·罗斯(GeordieRose)表示,“这让我们能够给机器人展示如何像人类那样行动。人类在各种机器人控制上都不是最快速或者最擅长的,比如将物品放在特定的位置,但人类还是最擅长搞懂棘手或者意料之外的状况。” Kindred的系统使用数个机器学习算法,会尝试预测哪一种算法会带来最好的结果,比如最能帮助抓握
4、物品。如果没有一个算法可带来高成功率,但系统就会请求人工帮助。最重要的是,这些算法会学习人类控制员的动作。为了实现这一点,该公司采用一种强化学习技术。该技术涉及通过试验和强化行为来实现特定的目标。 罗斯称,该系统抓握小件衣服的速度达到人工单独操作的两倍,如机器人独立操作,则难以完成任务。一个人员还可以同时操作几个机器人。 罗斯补充道,Kindred在探索各种人工参与的系统,从只是让人点击图片来给机器人展示抓握点的系统,到控制人形机器人的全身外骨骼。他说,向导通常是学习如何有效地控制远程的机器人系统。 技术灵
5、感
此文档下载收益归作者所有