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时间:2018-12-08
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1、川省城镇居民消费结构、产业结构和经济增长关系【摘要】文章选取了1978年到2011年的四川省消费结构、产业结构、经济增长的年度数据,在VAR模型的基础上,使用Granger因果检验、向量误差修正模型对消费结构、产业结构与经济增长的动态影响关系进行实证研究。结果表明四川省城镇居民消费结构的演变没有带动产业结构的升级,其产业结构的发展与经济增长也是不协调的。【关键词】消费结构;产业结构;经济增长;Granger因果检验;向量误差修正模型中图分类号:F20文献标识码:A文章编号:1006-0278(2013)04-033-01一、文献综述及问题的提出消费结构和
2、产业结构的关系问题,是消费经济学和产业经济学的研究重点。不同的消费结构与产业结构对经济增长的贡献大小也不同,反过来一切决定和影响经济增长的因素都会不同程度上对消费结构与产业结构的变动产生影响。二、研究方法与指标数据的说明(一)研究方法文章将采用Granger因果检验和向量误差修正模型来分析四川省消费结构、产业结构和经济增长之间的关系。(二)指标的选取文章中的经济增长变量用GDP表示,产业结构变量是指国民经济各个产业之间的组织和构成情况及所占的比重和相互关系。文章以PS为第一产业占地区GDP的比重,LS为第一产业就业人员占总就业人员的比例。文章采用以城镇居
3、民食品支出占消费支出的比重来衡量消费结构,即城镇居民的恩格尔系数(EC)。(三)样本的选取所选变量的样本来自2011年《四川省统计年鉴》、CSMAR数据库,时间从1978年到2011年,其中GDP数据采用可比价数据,并做对数化处理。恩格尔系数是采用《四川省统计年鉴》中城镇居民家庭平均每人全年食品支出与城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的比值。三、实证分析为了研究四川省城镇居民恩格尔系数(EC)、第一产业占地区GDP的比重PS、第一产业就业人员占总就业人员的比例LS和Ln(GDP)的长期表现和短期效应,我们试着建立这四个内生变量的误差修正模型。(一)数据的
4、形态检验对于时间序列的平稳性检验,文章采用ADF检验方法对LnGDP,LS,PS,进行检验。从检验结果可以看出LnGDP,LS,PS,EC的原序列是不平稳的。对原序列作一阶差分后,的序列是平稳的。(一)Granger因果检验Granger因果检验是另外一个有意义实证检验,因为它对于特定的序列的可预测性假设是一个特别有用的工具。这是其区别于经济学中因果关系的关键所在:一个序列Y是否有助于预测另一个序列X,而不是Y是否引起X。这里我们对ALnGDP、ALS,AEC,APS进行Granger因果检验。由检验结果可知:第一产业占地区GDP的比重Ps、第一产业就业
5、人员占总就业人员的比例LS不是经济增长的格兰杰因果关系;反过来,经济增长也不是Ps的格兰杰因果关系,但却是LS的格兰杰因果关系。恩格尔系数是经济增长的格兰杰因果关系,但经济增长不是恩格尔系数的格兰杰因果关系。恩格尔系数反映的贫富情况,所以恩格尔系数对于经济增长有一定的预测作用。(二)建立向量误差修正模型误差修正模型是建立在向量自回归模型即VAR模型的基础之上的,所以我们首先以EC、PS、LS、Ln(GDP)建立VAR模型。VAR模型的一个重要问题是对滞后阶数的确定,由检验的输出结果可知:5个评价标准有4个是选择VAR(1)模型,从而我们确定对LnGDP,
6、LS,PS,EC建立VAR(1)模型。在VAR(2)的基础上我们对LnGDP,LS,PS,EC进行协整检验,看它们四个之间是否存在长期协整关系。我们这里用Johansen检验,Johansen检验有特征根迹检验和最大特征值检验。结果得出,LnGDP,LS,PS,EC存在协整关系,有且仅有一个。从而我们建立误差修正模型,取标准化协整向量,得到LnGDP,LS,PS,EC之间的长期均衡关系LnGDP=-5.242699LS-1.863332PS+1.074231EC+10.60871(0.47882)(0.46510)(0.42782)[10.9492][4
7、.00629][2.51092]可以看到,经济的增长会受到滞后期的经济的影响;且经济增长的滞后一期、第一产业就业比例的滞后一期同样显著,这意味着产业的就业比例是存在滞后性的,就业比例与前期的就业比例有很大的关系。而对于恩格尔系数的估计,它在统计意义上不显著,表明其与经济增长、LS、PS的滞后一期以及自身的滞后一期都是不显著的,短期的恩格尔系数的波动与短期的经济增长、LS、Ps的波动无关,与LnGDP,LS,Ps,EC长期关系也没有关。四、结论与建议文章以四川省为例,探讨了经济增长、消费结构与产业结构之间的关系,用误差修正模型分析了它们之间的动态影响,通过
8、实证分析得到以下结论并作出相应的建议:由误差修正模型的结果可以知道产业结构与消费
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