刍议环境监测数据审核措施

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1、当议环境监测数据审核措施谭地兵（重庆市石柱县环境监测站409199）摘要：随着我国建设项目管理制度的不断完善，目前一套完整的环境评价、环境监测、环境管理、环境执法体系已经形成，该体系可以为社会公众提供较为及时、高效、准确、权威的环境监测数据，木文就环境监测数据产生误差的原因分析，提出环境监测数据审核措施关键词:环境监测；数据审核；误差原因分析；审核措施前言：环境监测数据是环境评价和环境污染治理方案中最为重要的数据样木。但由于环境监测属于一项长期性与短期行为互补的工作，存在着人为误差以及客观环境影响等多种因素影响，对监测数据收集造成

2、影响，形成数据误差，出现数据异常的情况。发现异常监测数据，并进行判别分析，保证监测数据达到“五性”要求，是监测数据审核的主要内容。涉及数据的原始性，检测的规范性，采样和分析方法的规范性，人员、设备、检测的时效性，记录的完整性，数据合格性（有效数字、法定计量单位、校准曲线斜率及相关系数等）。长庆油田环境监测站目前开展的监测工作类型，分为饮用水源地监测数据审核、地表水监测数据审核、地下水监测数据审核、环境空气监测数据审核、环境噪声监测数据审核、锅炉加热炉废气监测数据审核、油气W采出水监测数据审核等。按照实验室分析类型，分为重量分析法监

3、测数据、容量分析法监测数据、仪器分析法监测数据。一、环境监测数据产生误差的原因分析环境监测数据产生误差的原因主要集中在人为因素及客观因素这两个方面。人为因素主要有：由于环境监测体系的不完整、监管不到位、监测人员水平及责任心不强等原因，出现人为修改监测数据或者不检、漏检等现象。而客观因素则主要体现在监测硬件的落后，大部分的监测站都还存在人力取点取样的情况，监测能力及监测水平不高，相应的自动化数据获取能力差、缺乏数据记录及数据分析的可靠硬件措施。鉴于以上两大数据误差原因，不仅要加强环境监测数据的获取流程的管理控制，避免出现人为的误差，

4、保证环境监测数据的原始性和准确性。继而采用科学的审核手段，对环境监测数据实行三级审核，从数据的原始性、规范性、吋效性、合格性和完整性等方面进行审核，保证监测数据的质量，保证监测数据准确性和公正性。二.环境监测数据审核措施1.环境监测数据代表性审核监测数据代表性表现在”吋空”代表性上。审核人员应重点审核监测样品的采佯原始记录是否完整、采样人员是否严格按照规范认真作好记录、采样点位奋无其它偶然和人为因素影响的记录等，特别是采用的监测分析方法与标准规范、评价方法是否现行有效、方法的检出限、仪器设备的测试精度是否符合监测对象的要求。例如在

5、验收监测中，应特别注意采样吋工况，各环境要素监测点位的布设是否合理，采样位置和取样方法等方面是否存在问题等，以便及吋发现异常数据，确保监测数据具冇代表性。2.环境监测数据精密性和准确性审核为了取得满足质量要求的监测结果，必须在分析过程中实施各项质量保证和质量控制措施。例如，应按照技术规范的要求进行10%样品平行双样分析，必要吋进行密码样分析和加标冋收试验等。由质控人员详细审查分析人员在分析全过程的精密性和准确性，并填写相关的质控记录。特别要注意监测数据的精密性是否达到给定的室内标准偏差的要求，冋吋也应重视数据精密性核査。尤其是在当

6、待测组分含量为痕量分析范畴，II常与空白实验处于同一数量级吋，空白值的大小和分散程度直接影响艽精密度。总之,只有全面审核实验室内质量控制内容，才能保证监测数据的精密性和准确性。3.结合具体分析方法进行审核在水质监测中，不同监测方法适用于不同的水质类型，如果选用了不当的分析方法将会得出错误的监测结果。如碘量法和亚甲基蓝分光光度法都适用于水质硫化物分析，但两种方法的检出限不同，碘量法一般适用于废水分析，亚甲基蓝分光光度法一般适用于清洁水分析。因此，当审核监测数据吋发现使用了错误的分析方法，就应立即进行纠正。4.结合以往监测数据及污染物

7、分布规律进行审核•一般情况下，各排污单位的环保处理设施稳定运行后，常规监测项0浓度不会有太大波动。因此，当出现某监测值明显异于以往监测结果及污染物浓度吋空分布出现反常现象吋，比如：污水处理设施监测处理后的排污U污染物浓度远高于处理前的污染物浓度等违反常规的现象时，就应对数据进行更加深入的分析，找出引起数据偏差的原因。2.结合采样原始记录进行审核审核监测数据吋，要对照采样人员对各采样点样品的原始记录进行，比如从样品的颜色、浑浊度等外观能初步判断该样品的大概范围，如果监测数据出现较大偏差时，则能及时发现。3.利用污染物之间逻辑关系进行

8、审核同一样品的各项环境监测数据不是独立存在的，它们之间存在着一定的逻辑关系，如：化学需氧量、高锰酸盐指数、生化需氧量三者之间，总氮与氨氮、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮之间，如果出现了监测数据不符合它们之间的逻辑关系吋，在审核时就要画一个问号，直至找出原因。