基于改进神经网络算法的电子设备控制方法仿真

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1、基于改进神经网络算法的电子设备控制方法仿真赵慧娟九州职业技术学院摘要：文章主要棊于改进神经网络算法的电子设备控制方法仿真进行研宂分析，结合当前电子设备控制方法应用现状为根据。在社会发展以及科学技术进步基础上，神经网络算法得到非常广泛的应用，尤其是其中的遗传算法更是对神经网络算法的应用起到重要的推动作用，利用电子设备对其进行严格控制，并且将这种方法应用到球杆系统进行观察，这种形式具有结构简单、泛化能力强以及控制效果好的优势。关键词：神经网络算法;电子设备控制方法;研究分析;作者简介：赵慧娟（1981-）,女，汉族，江苏泰州人，硕士在读，讲师，主要从事智能控制研究。Simu

2、lationofElectronicEquipmentControlMethodBasedonImprovedNeuralNetworkAlgorithmJiuzhouCollegeofVocationandTechnology;Abstract：Thisarticlemainlybasedontheanalysisofcontrolmethodforsimulationofelectronicequipmentimprovedneuralnetworkalgorithm,combinedwiththecurrentcontrolmethodforelectronice

3、quipment.Accordingtotheapplicationstatusinthesocialdevelopmentandprogressofscienceandtechnologybasedonneuralnetworkalgorithmhasbeenwidelyused,especiallyinwhichthegeneticalgorithmisanimportantroleinpromotingtheapplicationoftheneuralnetworkalgorithm,strictcontroloftheuseofelectronicequipme

4、nt,andapplythismethodtotheclubsystemwereobserved,thisformhastheadvantagesofsimplestructure,stronggeneralizationabilityandgoodcontroleffect.Keyword：neuralnetworkalgorithm;electronicequipmentcontrolmethod;researchandanalysis;在神经网络算法中，主要包含神经网络以及遗传算法，在不断的研宄分析中，遗传算法得到良好的应用，能够对网路结构进行优化，同时可以开启神

5、经网络控制，及时对电子设备控制方法进行改善。遗传算法中所需要的参数以及编码，各种设计方案、遗传因子等都经过精细的设计，可以在实现权值结构下，对电子设备控制方式进行优化。一、神经网络算法概述祌经网络算法中伍含人工祌经网络算法以及遗传算法等，人工网络算法主要是根据非线性映射能力下，神经元在广泛连接之后形成的一种非线性动力系统。m所谓遗传算法，主要是根据生物学原理中，在科学技术研宄期间应用的仿真学为基础计算的方法m。遗传算法的应用，可以针对具体的某些问题为基础，设计迢当的祌经网络，这里所讲的祌经网络便是在NN（祌经网络NeuralNetwork）空间中，对误差进行缩小，尽量寻

6、找到全局中最理想的解决方式。当然这个空间一直处于变化状态，属于无穷大，多峰值，并且存在很多的干扰性以及欺骗性。在应用GA方法对NN空间设计期间，主要存在的问题是参数以及编码，对参数以及编码方案的确定上具有一定的限制，还需要重视对于适应度函数的选择以及在遗传计算期间遗传算子的具体应用设计。在计算期间伍含的主要参数为：网络层数、神经元互联方式、连接权值、传递函数、神经元数等。参数越多，计算过程屮的自动化设计程序要求越高，可是这期间存在一个问题，参数增多棊础上，编码也会加长，并且搜索的空间逐渐变大，这些都会对计算的速度以及准确度造成影响，还会影响计算效率。所以需要针对神经网络

7、计算中所需要的参数等进行优化改进XM。当前所应用的很多进化计算方法，种类最频繁的为优化权值、优化结构。权值是在一个预定好的结构下经过训练以及转变所形成的系数，结构则是随机产生，将结构与权值相结合，才能对其正确评价。二、神经网络控制器的改进基于遗传计算方法下，神经网络控制只耍包含期望输出、神经网络控制器、控制器装载、遗传算法、控制器性能评价、控制对象、对象输出这些步骤，其中首先进行期望输出，将其期望输出到祌经网络控制器中，在祌经网络控制器中进行遗传算法，通过控制器性能评价将需要计算的内容传输到遗传算法程序中，在计算结束之后，利用控制器装载传