谁将成为智能手机芯片的新宠儿？.doc

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1、谁将成为智能手机芯片的新宠儿？　　自高通骁龙系列以数字代号划分旗下移动芯片以来，800系列牢牢占据高端旗舰市场，600系列在中高端市场稳扎稳打。在同一系列中，消费者也能凭借数字代号准确识别处理器性能以及市场定位。　　随着700系列骁龙710的登场，围绕骁龙660、670、710间的争论便未停止。700系列与600系列的定位相似，均是主打中高端市场。尽管700系列是更高阶的存在，可是不少人还是不能明确700系列比较600系列有哪些方面的优势或者区别。　　　　骁龙710处理器的实力究竟如何?它能否力压骁龙670与骁龙6

2、60，成为主流智能手机芯片的新宠儿呢?我们接下来从几个维度给大家分析一下。　　参数分析：10nm制程更先进　　骁龙710采用的是10nm制程，CPU采用8核心设计，由2颗运行于2.2GHz的高性能Kryo360核心与6颗运行于1.7GHz的Kryo360能效核心组成，支持2条运行于1866MHz的16bitLPDDR4X内存，最高8GBRAM。GPU为Adreno616，DSP为Hexagon685。配备的ISP为Spectra250，最高支持2000万像素双摄像头以及3200万像素单摄像头。　　骁龙710搭载X1

3、5LTE调制解调器，峰值下载速度为800Mbps，峰值上传速度为150Mbps，支持4x4MIMO技术。　　骁龙670同样是基于10nm制程，CPU同样是8核心设计，2颗运行于2GHz的Kryo360性能核心与6颗运行于1.7GHz的Kyro360能效核心组成。同样支持2条运行于1866MHz的16bitLPDDR4X内存，GPU为Adreno615。DSP为Hexagon685。ISP同骁龙710一样为Spectra250，但支持的摄像头规格下降到1600万像素双摄像头或2500万像素单摄像头。　　骁龙670内置

4、X12LTE调制解调器，峰值下载速度为600Mbps，上传速度为最高150Mbps。WiFi支持2x2MIMO。　　如果单从字面数据来看，骁龙710同骁龙670之间的差异极小。主要表现在骁龙670的CPU主频较骁龙710下降200MHz。另外骁龙670不支持2K分辨率，不支持X15调制解调器以及摄像头像素数的差异。　　从配置来说，骁龙670就是骁龙710的降频版本。事实上，骁龙710与骁龙670的针脚是完全相同的，对于手机厂商而言，在设计产品时可以拥有更多的灵活性，并能最大程度上降低生产成本。　　与骁龙710以及骁

5、龙670相对比，骁龙660显然是上一代处理器。骁龙660基于14nm制程，CPU采用了4+4的Kryo260核心设计，主频从1.95GHz到2.2GHz，内存支持同骁龙710相同。GPU为Adreno512，DSP为Hexagon680。配备的ISP为Spectra160，最高支持1600万像素双摄像头以及2500万像素单摄像头。　　骁龙660同样搭载了X12LTE调制解调器。WiFi同样支持2x2MIMO。　　　　经对比可以发现，从CPU到GPU，从ISP到DSP，骁龙710与骁龙670同骁龙660均得到了大幅升

6、级。高通官方数据显示骁龙670的CPU性能相较于骁龙660提升了15%，GPU性能提高了25%。　　骁龙710的提升更大，整体性能有20%的提升、图形渲染速度有35%的提升、网页浏览速度有25%的提升。最重要的是，在游戏、视频场景，还有最高40%的功耗降低。　　Spectra250ISP为骁龙710与骁龙670带来了顶级的拍照特性，包括降噪、稳像和主动深度感测。这意味着骁龙710与骁龙670能为消费者带来更极致的拍照体验。在拍摄超高清视频时，其功耗相较前代产品降低可达30%。　　当然了，不论是CPU、GPU、DSP

7、还是ISP，这些都是在传统的性能升级目录当中，而关于700系列和600系列的定位差距更多要体现在AIE，也就是人工智能运算能力上。　　人工智能运算　　人工智能已然成为智能机市场最火热的技术。从技术角度讲，人工智能在拍照、人脸识别。续航优化等方面均有着极佳的表现。从营销角度来说，消费者也更乐意接受带有人工智能技术的产品。这一点，从几款代表性的产品中就能看出。　　如搭载麒麟970处理器(定制NPU计算模块)的华为Mate10，全球出货量已经突破1000万台。同样搭载麒麟970的华为P20系列，上市四个月出货量就已经超过

8、900万台。同样搭载有A11仿生人工智能芯片的iPhoneX，已经助力苹果市值突破万亿美元大关。　　　　消费者对于人工智能的需求是明确的。　　目前主流实现人工智能计算的方式有三种。一种是纯算法，由传统的CPU等部件进行高精度的运算，由于效率问题如今基本被抛弃。一种是引入独立运算模块，如麒麟970的NPU。其优势在于运算效率更高，但成本也会随之出现大幅提升，且