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时间:2018-12-08
《基于气候适宜度的内蒙古兴安盟玉米生育期预报模型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。基于气候适宜度的内蒙古兴安盟玉米生育期预报模型 摘要:在以日为尺度的兴安盟玉米气候适宜度模型的基础上,利用突泉县农业观测站1982-XX年地面气象资料及同期的玉米生育期观测资料,建立了兴安盟玉米生育期预报生理指标及预报模型,并利用兴安盟3个玉米主产旗县XX-XX年的玉米生育期观测数据对模型的预报结果进行验证。结果表明,各生育期持续时间的预报值与实际观测值一致程度较高,各生育期预报值与观测值之间的平
2、均绝对误差在~d,均方根误差在~d;营养生长阶段绝对误差在3d以内出现的频次接近62%,生殖生长阶段绝对误差在3d以内出现的频次约��64%,模型能较好地预测相关生育期,预报精度基本可以满足需求。 关键词:玉米;生育期;气候适宜度;预报模型;兴安盟 中图分类号:S513文献标识码:A文章编号:0439--3615-04 DOI:/ Abstract:BasedontheclimatesuitabilitymodelofMaizeinXing’anLeague,physiologicalindexesandpredictionmodelofmaizewasestabl
3、ishedusingdailymeteorologicaldataandgrowthstage为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。observationdataofTuquanCountyAgriculturalObservationStationfr
4、om1982toXX,andthemodel’spredictionresultswereverifiedusingthemaizegrowthperiodobservationdataofthreemajormaizegrain-producingcountiesinXing’anLeaguefromXXtoXX.Theresultsshowedthattherewasgoodagreementbetweenpredictionsandobservationsforthedurationofeachgrowthstage.Theaverageabsoluteerrorbe
5、tweenthepredictedvalueandtheobservedvaluewastodays,rootmeansquareerrorwastodays.Thefrequenciesoftheabsoluteerrorwithin3dayswasnearto62%duringthevegetativegrowthstage,andthefrequenciesoftheabsoluteerrorlessthan3dayswasabout64%duringreproductivegrowthstage.Themodelcouldpredictthedevelopmentp
6、eriodwell,andtheforecastaccuracycouldmeettherequirements. Keywords:maize;growthstage;climatesuitability;predictionmodel;Xing’anLeague为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员
7、统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。 进入21世纪,农业生产在实现高产、优质、高效的同时,还要兼顾生态安全并迎接气候变化等多重挑战。作物发育期体现了作物生育过程中外部形态变化的特征,是衡量生态系统对气候变化的相应指标之一[1]。对于大田生产,农业气象条件对作物的生长发育及产量起决定性作用[2]。研究作物发育规律与气象条件的关系,准确及时地做出生育期预报,对合理进行作物田间管理,减少农业气象灾害影响、增产增收具有重要意义。 20世纪60年代开始,国内外许多专家相继研究过多种作物生育期预测模拟模型[
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