视频检索技术：安防大数据时代下的新贵.doc

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3、　视频检索就是要从大量的视频数据中，找出所需要的视频片段，伴随着计算机技术和网络技术的发展，视频检索技术已经广泛应用在视频点播、数字电视、数字图书馆远程教育和远程医疗等领域。　　　　在安防领域，各地平安城市、智慧城市的建设和公共安全领域的信息化建设的推进，都产生了大量监控视频数据，同时高清化和智能化的安防行业发展的趋势，视频数据的数量正在指数级增长。然而，视频数据却又不同于安防领域的其他传统的信息数据。以往的传统信息，经过多年的数据库技术的发展，已经形成了一套完善的基于信息管理系统的管理平台，可以快速准确地对所关心的数据进行检索查询，例如人

4、口信息管理系统，报警平台，车辆管理系统等。而视频数据目前还没有这样有效的管理系统，还不能对确实存在的数据进行方便快速的查询和使用，视频检索技术的发展就是希望能解决这样的问题。　　在安防领域视频检索技术主要应用在图像侦查方面，视频数据对案件侦破的作用，也促使图侦成为一个规模很大的新的警种。视频检索的具体应用主要包括视频浓缩和特征检索，而特征检索通常需要智能分析和图像增强技术的支持。　　监控视频数据所蕴含的信息密度很低，针对某一具体需求，24小时的视频数据中有用的数据也许只有几秒钟，然而这几秒的数据的信息价值却很高。视频浓缩技术就是用来有效提高

5、视频数据的信息密度的，它会将视频的运动目标从背景中分离出来，然后按照时间先后和位置关系集中叠加在背景中形成新的视频，这样既能最大程度地保留环境信息，同时在时间和空间上压缩无用信息。特征检索技术是指对视频内容中目标的特征进行标记索引，然后通过对特征的描述或样图显示的特征对视频进行搜索，找出符合特征的视频片段，快速从中获取更多信息，提升效率，节省人力成本。　　应用与现状——初见成效，亟待完善　　我国很多的安防企业或相关机构都陆续推出了自己的视频检索系统，具体工作过程和原理都类似，第一步是对需要检索的视频数据进行采集和集中存储，以供视频检索系统快

6、速调用，有些厂家研发了专门的设备对硬盘里的视频数据进行快速拷贝来提高采集速度;第二步则是正式进行视频检索，其一是对数据进行浓缩摘要，浓缩后的视频数据提供给侦办人员进行人工排查，也可以用于特征检索;其二是通过用户提供的特征对视频数据进行检索。　　办案人员可以通过查看浓缩视频，极大地节省排查视频的时间，当在浓缩视频中发现可疑目标时，可以通过点击视频上的目标快速打开对应的原始视频片断，进行详细查看。办案人员可以进一步通过提供目标特征，例如人或车，目标颜色、高度、运动方向、运动速度，行人着装、步态，或者通过提供一幅样片来发起搜索。　　视频检索系统，

7、首先通过高效的解码器将未解码的视频数据解码，然后通过背景建模算法分离提取出运动的目标，而后通过智能分析算法对这些运动目标的被关注特征进行提取和分析，将分析结果恰当描述，存放到数据库，与被请求搜索的特征进行比对，最后，高相关度的目标会以快照或其他方式作为结果显示出来，并可以快速定位到原始视频片段。　　还有些厂商将一些运动目标的基本特征，例如目标类别、颜色、速度等信息在视频录制时就实时进行了分析，并通过这些特征对视频内容进行索引，存放在自己的设备中。这样，在需要进行特征检索的时候，只需要将用户提供的特征与视频内容的索引信息进行比对就可以定位到相

8、关视频片段，而不需要对视频再次进行处理分析，可以有效节省分析时间。但目前不同厂商的视频内容索引和描述的标准都不尽相同，这样就会产生不同厂商之间的系统的对接和视频内容索引的共享问题