学习时间分配的基于议程调节模型

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。学习时间分配的基于议程调节模型  摘要:作为学习时间分配研究热点的基于议程调节模型认为。学习者是在学习目标的指导下。建掏并执行议程来进行学习时间分配。议程即学习计划。是学习时间分配的驱动力。该模型强调学习者在自我调节学习过程中有意识的进行着学爿效益最大化的权衡决策来实现学习目标,包容了以往学习时间分配的经典理论,大量的新近研究支持了基于议程调节模型。并深入地探讨了议程驱动与习惯性反

2、应之间的关系。未来的研究应进一步考察学习时间分配权衡过程中的意识和无意识双加工机制,探讨个体变量对学习时间分配议程建构的权衡机制的影响,并在更加生态化的情境中考察学习时间分配议程建构的权衡机制。  关键词:学习时间分配,基于议程调节模型,权衡决策观,习惯性反应。  1.引言为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,

3、中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。  学习是人类赖以生存和发展的重要认知活动,有效学习在很大程度上取决于学习者的自我调节学习的程度。自我调节学习是学习者为了提高学习效率而主动运用与调控元认知、动机及行为的过程。其中。元认知是其重要形式。元认知在认知活动中扮演者十分重要的角色。在个体的信息加工过程中,元认知是对认知加工过程的认识和调控。元认知包括元认知监测与控制两个核心的成分。有效的学习需要个体及时地监测自己的学习过程。精确的监测被视为学习调节的驱动力。同时需要根据监测的结果调节自己的学习行为。即进行元认知控制。元认

4、知控制在自我调节学习中尤为重要。而学习时间分配是元认知控制的一个成分,是反映元认知控制的一个重要的测量指标,且受元认知监测的影响,包括项目选择和自定步调学习两个过程。学习时间分配在自我调节学习中起着非常重要的作用。它是指在学习过程中。个体对自己心理资源的管理和控制,反映了��体在学习过程中对任务的理解以及对心理资源控制和管理的水平。  关于学习时间分配的内在机制,研究者最早提出了差异缩小模型,认为学习者会持续学习某一项目,直至监视到学习程度已达到学习标准。后来,Thiede和Dunlosky研究发现不同的学习目标对学习时间分配有不同的影响他们又提出了层次模

5、型。即自我调节学习包括上下两个层次。上层关注的是整体的学习目标。下层按照差异缩小机制运行。Metcalfe认为学习者首先排除已经学会的项目,选择学习没有掌握的项目,并且按从易到难的顺序学习。因为此时这些容易项目正处于最近学习区范围之内。且这些项目的学习率最高,从而学习者会优先学习这些容易项目。这种假说被称为最近学习区模型。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,我们不仅把资源运用于课堂教学,还利用系统的特色栏目开展课外活动,对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用

6、,我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后,中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训,熟悉系统的使用和维护。  学习时间分配理论一直受到由Nelson和Leonesio于1988年提出的“监测影响控制之假设”的影响。这一假设认为,人们首先监测项目学习程度。然后利用监测的结果来调节和控制学习过程加之以往大多数自我调节学习的研究集中在项目难度对学习时间分配的影响上,先前提出的学习时间分配理论主要用以解释项目难度对学习时间分配影响的机制。然而,Ariel。Durdoskv和Bailey发现。任务奖励结构对学习时间分配的影响超越了项目难度。Dun

7、loskv等人据此提出了学习时间分配的基于议程模式。议程也叫计划,方案,原指工作的程序或安排。本文重点述评ABR模型。并探讨学习时间分配议程驱动和习惯性反应之间的关系,最后对未来的研究进行展望。  2.学习时间分配基于议程调节模型  ABR模型突破并整合了“项目难度驱动学习时间分配”的差异缩小模型、层次模型和最近学习区模型,认为学习时间分配的驱动力并不是项目难度,而是学习者建构的议程。ABR模型认为,学习者在学习目标定向下。综合分析学习任务条件及个体特征等多种因素,建构一个指导如何选择项目以及如何分配时间的议程,并在接下来的学习时间分配中执行这一议程。  

8、议程的建构为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用,

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