英特尔聚焦八大领域 构建智能互联未来.doc

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1、英特尔聚焦八大领域构建智能互联未来英特尔聚焦八大领域构建智能互联未来  人类正在迎来一个崭新的、丰富多彩的、万物智能互联的世界。到2020年,全球将有500亿台设备通过网络相互连接,这些设备产生庞大的数据流量,将比银河系行星的数量还要多200亿倍。从手表、手机,到家用电器、汽车,设备生成的海量数据通过实时获取和分析,将释放出无可估量的价值,不仅在改变当下的医疗、工厂和城市,更将全面升级人类的生活体验。  对于技术行业而言,这是一个激动人心的时代,也将是一场智能互联的革命。在这场通往未来的技术革命里,英特尔洞见到了驱动

2、未来世界的四大趋势。这些趋势蕴藏着巨大潜能,正在推动行业创新和变革,以难以置信的速度带领人类奔向万物智能互联的未来。    英特尔眼中的智能互联世界    一、万物数字化  在智能互联的时代,一切都变得智能而互联,数字和物理世界的界限日渐模糊。手表以前是用来看时间的。而现在,它可以提供关于睡眠、锻炼和健康的数据。汽车现在可以帮助导航、保证安全,未来还能够自动驾驶。从生活到农业、零售、工业和自动驾驶,计算正在无处不在,并无缝构成了人类的日常生活,一切都将变得数字化。    二、计算感知化普及  与此同时,计算机正在获得

3、视觉、听觉等感官智能,从而类似人一样感知它周围的世界。如今,利用英特尔实感技术,无人机将能够360°勘测周围环境,并捕捉数据和图片,实现安全飞行。这一激动人心的进步将帮助计算感知的普及化。然而,让计算机具有视觉这样的感官并不容易,需要庞大的计算能力——这也导致了第三大趋势的兴起。    三、数据洪流  未来世界的第三大科技趋势是数据洪流;越来越数字化的体验将创造出海量数据。到2020年,一个人每天将生成1.5GB的数据,一座互联工厂更将生成100万GB的数据。所有这些数据都将进行收集、存储和分析,不仅会给数据中心和云

4、带来巨大的商机,更能利用这些数据来推动新的见解,开发新的解决方案,创造出令人惊叹的全新体验。    四、云的增长  海量数据的产生将使得工作负载向云的迁移以前所未有的速度不断增长。预测数据显示,到2019年,公有云的复合年增长率将达到19%,而混合和私有云也将持续快速增长。随着云的继续增长,云业务模式和云技术将爆发出巨大创新和创意。    良性循环加速英特尔战略转型  万物智能互联的四大趋势将推动不可思议的创新,加速形成英特尔眼中未来的2020年:通过让500亿智能互联设备连接到云,产生的海量数据将经由数据中心进行捕

5、捉、存储和智能分析,形成更有价值的信息,并能从任何地方访问这些数据,从而让云和数据中心释放出更多价值,赋予设备新的能力,创造出令人惊叹的全新体验。  这就形成一个清晰的“增长的良性循环”——云和数据中心、物联网、存储和FPGA通过连接性紧密联系在一起,相互支持、补充完善其他环节,并通过摩尔定律的经济学效应得以进一步加强。未来,它将出现在几乎所有的生活场景和大部分工业领域中,改变人类的一切事物和体验。  英特尔看到了良性循环的增长过程中蕴藏着的巨大机会,正在加速战略推进:从一家PC公司转型为一家驱动云计算和数以亿计的智

6、能、互联计算设备的公司。凭借在创建开放生态系统、驱动全球PC和服务器以及将智能嵌入意想不到的设备方面累积的丰富经验和深远洞察,英特尔正在突破传统边界,为客户、合作伙伴和股东创造长久价值,实现引领智能互联世界的使命。    聚焦八大领域构建智能互联未来  作为此次转型的一部分,英特尔聚焦于八个关键技术领域,并在这些领域内推动创新和进步,让不可思议的新产品和体验成为可能。它们是这场技术革命的产业制高点,也是未来智能互联世界的重要场景。英特尔发力未来,将在所有这些领域与合作伙伴一起,共同创造一个万物智能互联的未来。    

7、·人工智能  英特尔认为,未来人工智能将变革企业业务的运营方式以及人类与世界交互的方式。为此,英特尔正在整合优势,为人工智能提供最为广泛的技术选项,将其潜能在各个领域中充分释放,最终推动人工智能性能瓶颈突破、技术大众化以及社会效益最大化。  近期,英特尔推出业界最全面、针对人工智能的数据中心计算产品组合:英特尔®Nervana™平台,将提高人工智能应用的速度和易用性,帮助构建高度优化的人工智能解决方案。此外,英特尔还充分利用自身技术和产品创新的整合优势,为人工智能提供极为灵活的覆盖数据中心、物联网设备及软件框架的端到

8、端解决方案产品组合,帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用。  为加速相关技术的大众化并最终实现应用的普及,英特尔还积极建立与业界领先公司在内的广泛的联盟,成立英特尔Nervana人工智能委员会等推动技术探索和创新,与全球领先机构合作提供开发者培训课程,从而构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛的生态。

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