基于python的web信息获取方法研究

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。基于Python的Web信息获取方法研究　　摘要：随着大数据和云计算等新一代互联网技术的迅速发展，Web信息量逐日海量递增。从海量数据中提取有效信息，挖掘有潜在价值的关系成为当前的研究热点，这对揭示已知规律、预测未知结果有极大的辅助作用。对当前Web信息获取方法、原理和关键技术进行研究分析，重点阐述了数据采集相关技术中网络爬虫算法的分类与应用。提出一

2、种以Python和相关库为主要工具，结合模块化方法，构建Web文本信息获取系统框架与流程的策略。案例中通过定义采集函数，实现对给定的维基百科词条，快速搜索与该词条相关信息，对词条内链接和外链接进行有效爬取。结果表明，Python在数据采集方面具有较高的有效性和可扩展性。　　关键词：Python；信息获取；网络爬虫；正则表达式　　DOIDOI：/　　中图分类号：TP301　　文献标识码：A文章编号文章编号：　　Abstract：Asthedevelopmentofbigdataandcloudcomputing，anincre

3、asingnumberofinformationhasbeenboostedsignificantly.Extractingtheinformationandextractusefulinformationfromhugeamountsofdataeffectivelyhasbeenbecomingthecurrenthotspot.Moreover，ithascontributedto为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、

4、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。revealingtheknownregulationsandpredictingunknownresults.Inthispaper，thecurrentWebinformationretrievalmethod，theprincipleandkeytechnologyhasbeenanalyzedan

5、dthealgorithm，classificationandapplicationofWebcrawlerindataacquisitiontechnologyareemphasized.ThispaperpresentsamethodofconstructingWebtextinformationacquisitionsystembasedonPythonandrelatedlibraries.Inthecase，bydefiningtheregularexpressionsandcrawlingfunction，itr

6、ealizedsearchingfortherelevantinformationoftheentry，andeffectivelyretrievalingtheinternallinksandtheexternallinks.TheresultsshowthatPythonhassignificantefficiencyandexpansibilityindataretrieval.　　KeyWords：Python；informationaccess；Webcrawler；regularexpression　　0引言为了

7、充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　互�网提供了大量数据集，但是由于网站本身的多样化和异构性以及网页文档结构的复杂性，很多数据都被嵌入到网页结构与样式中。Web信息获取，也称为基于Web的知识发现。We

8、b数据获取技术分为：基于本体的数据获取、基于自然语言的数据获取、基于网站查询的数据获取、基于规则和地理位置的数据获取。利用行之有效的方法，将可用的信息从海量数据中抽取出来，挖掘潜在价值，将在金融、电信业、舆情监控、数据分析以及其他科学领域发挥重要作用。由此可见，获取Web信息的技术显得尤为