英特尔发布人工智能全栈解决方案，促进人工智能和实体经济深度融合.doc

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1、英特尔发布人工智能全栈解决方案,促进人工智能和实体经济深度融合　　在如今人工智能快速发展的背景下，线下的实体经济受到了不晓得冲击，我们善于利用数据展开想象，，以人工智能等技术去实现源自海量数据的创新，解决现实挑战。为此英特尔提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案，跟好的促进人工智能和实体经济深度融合。　　今天，以“释放AI潜力”为主题，英特尔人工智能大会在京举行。英特尔展示了在人工智能方面的全栈实力和最新进展，并与百度、科大讯飞、京东、海康威视、美团云、中国电信、上海交通大学等行业用户代表以

2、及特邀人工智能专家一道，就如何深化创新合作加速人工智能发展，促进人工智能和实体经济深度融合等话题，和众多与会嘉宾和媒体记者一道，展开深入讨论和分享。　　作为面向未来最具变革性的力量，人工智能已经驶上发展的“高速路”，并将对世界经济带来重大影响。随着数字化革命进程的加快，数据越来越多、越来越复杂、越来越多样，企业必须迅速做出关键决策，拥抱人工智能战略，驾驭数字洪流，不断增强经济创新力和竞争力。　　数据是未来机构的创新力量，激励我们去展开想象，以人工智能等技术去实现源自海量数据的创新，解决现实挑战。　　

3、英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展总经理FiazMohamed表示，　　英特尔提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案——包括计算、存储、网络等硬件平台和多种软件工具及函数库，优化开源框架，与合作伙伴紧密携手挖掘数据价值，加速应用部署，充分释放人工智能的潜力。　　　　英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展总经理　　FiazMohamed　　人工智能的应用场景十分复杂，需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化，才能有效提升数据洞察的速度和准确性。充分利用自身技术和产品创新的整合优势，英特尔提供了独

4、一无二的人工智能全栈解决方案，包括：　　领先而完整的硬件平台，涵盖至强处理器、至强融核处理器、英特尔®Nervana™神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等；　　针对深度学习/机器学习而优化的基于英特尔架构的数学函数库（Intel®MKL以及数据分析加速库（Intel®DAAL）等；　　支持和优化开源深度学习框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等；　　构建以英特尔®Movidius和Saffron为代表的平台以推动前后端协同人工智能发展。　　英特尔人工智能全栈解决方案致力于帮

5、助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，并将人工智能潜力在金融、医疗、自动驾驶、安防、工业等各个领域充分释放出来。　　　　英特尔®人工智能全栈解决方案　　面向未来，英特尔正在进行多种适合人工智能计算架构的开发与研究，以突破传统人工智能产品的极限。不久前英特尔正式宣布业内第一个面向神经网络处理的芯片英特尔®Nervana™神经网络处理器（NeuralNetworkProcessor，NNP），和拥有13万个神经元和1.3亿个突触连接的自主学习神经元测试芯片Loihi，可模仿大脑根据环境

6、的反馈来“自主”学习。　　人工智能是中国引领全球的巨大机遇，数据洪流是推动人工智能应用加速普及的推动力。中国是世界第一数据大国，也必将是人工智能创新的全球领先者。在探索发展人工智能的战略进程中，中国正在将人工智能产业建设成为一个与全球市场融合的开放系统。作为中国的高价值合作伙伴，通过打造多元生态、拓展深度合作、促进应用突破，英特尔正与一个庞大且多样化的生态系统合作，积极探索人工智能在到医疗、交通、互联网、科研、制造、通信等领域的应用部署，以利用人工智能实现企业变革，推动中国实体经济发展。　　　　英特

7、尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭　　英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示：　　我非常兴奋地看到十九大报告明确提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。　　这一直是英特尔的工作重点。作为科技公司，英特尔在发展人工智能方面大力投入，从核心产品到前沿技术，从产学研协作到应用落地，一路推动全栈式人工智能技术方案的发展，大力支持中国创新和实体经济升级。