英特尔发布人工智能全栈解决方案,促进人工智能和实体经济深度融合.doc

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1、英特尔发布人工智能全栈解决方案,促进人工智能和实体经济深度融合  在如今人工智能快速发展的背景下,线下的实体经济受到了不晓得冲击,我们善于利用数据展开想象,,以人工智能等技术去实现源自海量数据的创新,解决现实挑战。为此英特尔提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案,跟好的促进人工智能和实体经济深度融合。  今天,以“释放AI潜力”为主题,英特尔人工智能大会在京举行。英特尔展示了在人工智能方面的全栈实力和最新进展,并与百度、科大讯飞、京东、海康威视、美团云、中国电信、上海交通大学等行业用户代表以

2、及特邀人工智能专家一道,就如何深化创新合作加速人工智能发展,促进人工智能和实体经济深度融合等话题,和众多与会嘉宾和媒体记者一道,展开深入讨论和分享。  作为面向未来最具变革性的力量,人工智能已经驶上发展的“高速路”,并将对世界经济带来重大影响。随着数字化革命进程的加快,数据越来越多、越来越复杂、越来越多样,企业必须迅速做出关键决策,拥抱人工智能战略,驾驭数字洪流,不断增强经济创新力和竞争力。  数据是未来机构的创新力量,激励我们去展开想象,以人工智能等技术去实现源自海量数据的创新,解决现实挑战。  

3、英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展总经理FiazMohamed表示,  英特尔提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案——包括计算、存储、网络等硬件平台和多种软件工具及函数库,优化开源框架,与合作伙伴紧密携手挖掘数据价值,加速应用部署,充分释放人工智能的潜力。    英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展总经理  FiazMohamed  人工智能的应用场景十分复杂,需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化,才能有效提升数据洞察的速度和准确性。充分利用自身技术和产品创新的整合优势,英特尔提供了独

4、一无二的人工智能全栈解决方案,包括:  领先而完整的硬件平台,涵盖至强处理器、至强融核处理器、英特尔®Nervana™神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等;  针对深度学习/机器学习而优化的基于英特尔架构的数学函数库(Intel®MKL以及数据分析加速库(Intel®DAAL)等;  支持和优化开源深度学习框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等;  构建以英特尔®Movidius和Saffron为代表的平台以推动前后端协同人工智能发展。  英特尔人工智能全栈解决方案致力于帮

5、助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用,并将人工智能潜力在金融、医疗、自动驾驶、安防、工业等各个领域充分释放出来。    英特尔®人工智能全栈解决方案  面向未来,英特尔正在进行多种适合人工智能计算架构的开发与研究,以突破传统人工智能产品的极限。不久前英特尔正式宣布业内第一个面向神经网络处理的芯片英特尔®Nervana™神经网络处理器(NeuralNetworkProcessor,NNP),和拥有13万个神经元和1.3亿个突触连接的自主学习神经元测试芯片Loihi,可模仿大脑根据环境

6、的反馈来“自主”学习。  人工智能是中国引领全球的巨大机遇,数据洪流是推动人工智能应用加速普及的推动力。中国是世界第一数据大国,也必将是人工智能创新的全球领先者。在探索发展人工智能的战略进程中,中国正在将人工智能产业建设成为一个与全球市场融合的开放系统。作为中国的高价值合作伙伴,通过打造多元生态、拓展深度合作、促进应用突破,英特尔正与一个庞大且多样化的生态系统合作,积极探索人工智能在到医疗、交通、互联网、科研、制造、通信等领域的应用部署,以利用人工智能实现企业变革,推动中国实体经济发展。    英特

7、尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭  英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示:  我非常兴奋地看到十九大报告明确提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。  这一直是英特尔的工作重点。作为科技公司,英特尔在发展人工智能方面大力投入,从核心产品到前沿技术,从产学研协作到应用落地,一路推动全栈式人工智能技术方案的发展,大力支持中国创新和实体经济升级。

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