英伟达修改用户许可协议 禁止数据中心用显卡GeForce做深度学习.doc

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1、英伟达修改用户许可协议禁止数据中心用显卡GeForce做深度学习　　最近英伟达将EULA进行了更新，更新后的目的就是禁止数据中心使用消费者级显卡GeForce做深度学习。有人认为这是英伟达利用市场地位进行产业垄断，这一改动将会影响广大的深度学习研究者和开发人员。　　这被认为是英伟达利用其市场主导地位，强推其高端处理器Tesla系列的举措，Tesla与GeForce架构类似，但价格是后者的十倍。深度学习社区让英伟达获得了创纪录的利润，而英伟达却说，还想继续像以前那样做深度学习？价格翻十倍！　　英伟达的CEO黄仁勋曾经说，他最喜欢三件事——游戏、GPU、深度学习。这三件事也是英伟达的

2、命脉所在。5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位。　　不过，当一个市场被一家企业所主导，这家企业就可能采取各种措施，获取尽可能多的利润，甚至达到垄断的目的。　　最近，日本公司Ubiquitous英伟达修改用户许可协议禁止数据中心用显卡GeForce做深度学习　　最近英伟达将EULA进行了更新，更新后的目的就是禁止数据中心使用消费者级显卡GeForce做深度学习。有人认为这是英伟达利用市场地位进行产业垄断，这一改动将会影响广大的深度学习研究者和开发人员。　　这被认为是英伟达利用其市场主导地位，强推其高端处理器Tesla系列的举措，T

3、esla与GeForce架构类似，但价格是后者的十倍。深度学习社区让英伟达获得了创纪录的利润，而英伟达却说，还想继续像以前那样做深度学习？价格翻十倍！　　英伟达的CEO黄仁勋曾经说，他最喜欢三件事——游戏、GPU、深度学习。这三件事也是英伟达的命脉所在。5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位。　　不过，当一个市场被一家企业所主导，这家企业就可能采取各种措施，获取尽可能多的利润，甚至达到垄断的目的。　　最近，日本公司UbiquitousEntertainment总裁兼首席执行官清水亮指责英伟达悄然修改终端用户使用协议，禁止在数据中心

4、使用GeForce软件，并称这一改动将会影响广大的深度学习研究者和开发人员。　　一石激起千层浪，“英伟达全新EULA禁止在数据中心使用GeForce系列GPU做深度学习”，已经成为今日Reddit等网站头条。　　货还是给你买，但在数据中心不能用于深度学习　　英伟达更新后的EULA，并不是不允许在数据中心使用GeForce显卡，而是禁止在数据中心部署GeForce配套软件（不授权）。　　　　修改后的英伟达GeForce软件用户使用协议，NoDatacenterDeployment，软件不能在数据中心使用。　　软件不能用意味着什么？　　货还是给你买，但是不准用作深度学习（但是用来挖矿

5、可以，这个后面会细说）。　　大家都知道，英伟达货卖得好，主要原因是配套的软件做得齐。正如清水亮在文章中指出的那样，在实践中，英伟达可以说是全世界唯一提供API和足够多运算函数来做深度学习的半导体公司。　　英特尔和其他公司也在奋力追赶，但相比与英伟达的丰富资源和IP，目前这些公司仍然只能恨居追赶的位置。　　GeForcevsTesla：性能相差不大，但价格却天上地下那么，GeForce和Tesla的区别又在哪里？　　英伟达最初开发GPU是用于游戏的，产品线包括针对游戏的GeForce系列和用于高端处理器的Tesla系列。一组简单的数字：　　GeForceGTX1080：PASCAL

6、;2560CUDAcores;8TFLOPS（single-prec）;8GBGDDRX5320GB/s;max180W.　　TeslaP100：PASCAL;3584CUDAcores;9.3TFLOPS（single-prec）;16GBHBM2732GB/s;max250W.　　这样看不直观。有人专门做了对比［2］，下图展示了训练的平均时间。Tesla在基准测试中胜过了GeForce；但是，只有1.25倍的加速（或者说，训练时间减少了20％）。在MNIST基准上看，差异并不明显，可能是由于epoch速度太快。　　　　很显然，Tesla的处理性能和稳定性更高一些，但这两个系列

7、都基于Pascal架构，硬件规格（specificaTIons）也非常类似。　　然而，在价格方面，Tesla却将近是GeForce的10倍。　　因此，那些对GPU使用，尤其是不需要持续运转，在稳定性方面要求没有那么高的用户，往往使用GeForce来代替Tesla，包括一些数据中心客户在内——毕竟，不是谁都那么财大气粗，用户的眼睛是雪亮的，有性价比更高的方案，谁会弃而不用呢？英伟达在利用其垄断地位玩阴招？　　因此，在英伟达更新EULA后，就如清水亮所说，“要在数据中心做深度学习项目