自然语音处理让物联网设备提供更好的服务.doc

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1、自然语音处理让物联网设备提供更好的服务　　这些技术可以实现语境理解，并允许智能设备解决我们的问题。　　物联网(IOT)与人工智能(AI)息息相关。物联网产生大量数据，而数据又是人工智能和机器学习的核心。与此同时，随着连网设备和传感器的快速扩张，智能技术在这个空间中的作用也越来越大。　　如今，计算机智能在物联网产品中的应用各不相同。在这篇文章中，我想专注于人工智能的一个特定领域——自然语言处理(NLP)。　　言语理解的力量　　自然语言处理的核心概念之一是理解人类言语的能力。如果没有自然语言处理，就不可能在不同系统上实现

2、语音控制。　　在物联网中，很难预估语音识别的价值。声控语音接口可为物联网应用环境带来诸多好处。在某种情况下，这只是可用性问题——系统越复杂，实现用户友好的移动或web界面就越难控制它。反过来，语音控制本身就很直观，不需要认真的学习曲线。　　有时候，语音控制不仅仅是关乎可用性，还关乎安全性。想象一下，一个在50米高空电力线上工作的技术人员，或者在驾驶时因管理设备而无法使用双手。　　在消费品市场，语音控制的普及率也在增长。大约50%的美国家庭有使用语音访问在线内容。因此，增加语音激活的智能消费电子产品的数量成为技术演进的

3、一个自然步骤。　　此外，自然语言处理不仅允许我们将语音理解集成到设备和传感器中，借助机器翻译能力，它还支持本地化功能。随着市场全球化的今天，我们的本地化甚至超越了翻译，解开了跨文化创造的好处。　　如果产品专注于跨国销售，那么任何具有语音识别功能的物联网产品都可以实现机器翻译。然而，机器翻译功能本身的价值并不低。　　例如，位于东京的初创公司ili推出了一款可穿戴设备，可以为没有互联网接入的旅客翻译简单的日常用语。pilot是另一个连网设备，它支持移动翻译。与ili不同，它可以实现双向对话，Pilot不仅能听懂各种语言，

4、还可以用外语合成相关答案。　　　　必不可少的助手　　语音识别与另一个自然语言处理概念——“问答”密切相关。这个词很明显，问答任务使我们能够确定自然语言处理给出问题的答案。　　现在，越来越多能够进行语音识别的设备使用问答方式为用户提供反馈。最常见的例子是流行的智能家庭助理，如亚马逊Alexa、GoogleHome和AppleHomePod。这些设备都是通过语音激活和控制，并且能够回答各种问题。因此，语音助手可以提高用户的生产力，因为他们可以帮助人们快速获取相关信息。　　在医疗保健等行业，问答更有价值。托马斯·杰斐逊大学

5、医院将这一想法付诸实践，并与IBMWatsonIoT合作创造了一个使用环境，让患者可以使用自然语言在房间里与智能管家交互。智能管家可以回答问题，甚至可以根据患者的喜好调整房间环境条件，如光线和温度。　　这个例子演示了智能助理的功能是如何超越好奇心和可用性的，因为他们能够提供切实的帮助，并为人类的舒适度做出贡献。　　问答背后还有一个自然语音处理概念——信息检索。使用这个任务，系统可以从不同的文本