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时间:2018-12-08
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1、自研GPU成行业趋势,新势能为中国带来机遇 华为首款搭载AI芯片的麒麟970处理器发布后,突然传出麒麟980处理器已经流片的消息。麒麟980除了采用最先进的7nm制程工艺,还会整合寒武纪科技的最新AI技术。业内传言,在GPU方面,华为有可能首次采用自主研发的产品。同时,华为的GPUTurbo技术横空出世,更加让业内人士认为“华为真的自研GPU”了。 华为要自研GPU? 刚刚发布的华为GPUTurbo技术似乎显示了一些征兆,这项技术是华为提出的一种图形处理加速技术,通过软硬件的优化协同,打通华为EMUI操作系统和GPU/CPU之间的处理瓶颈,实现图形
2、处理效率高达60%的提升。 华为技术有限公司高级副总裁余承东戏称这项技术“类比涡轮增压”。集邦咨询拓墣产业研究院分析师姚嘉洋向记者表示,GPUTurbo技术或许会是华为在自研GPU路程上相当重要的开始。 姚嘉洋认为,智能手机的效果要充分发挥,甚至是要有所提升,除了硬体本身需要升级,软件的搭配也是相当重要的关键。“若华为在移动游戏市场能以GPUTurbo技术,慢慢地与各家游戏企业保持密切的合作,那么,对于华为自研GPU的过程来说,GPUTurbo技术将是十分重要的基础。”姚嘉洋说。 但是华为真的能做GPU了吗?至今尚未有任何官方声明。面对业内的这个传
3、言,姚嘉洋向记者表示,对于麒麟980是否真的会采用自研GPU,集邦咨询采取较为保守的态度。一方面,研发GPU离不开Imagination的授权。以Apple公司为例,为了摆脱GPU受限于人的现象,Apple苦心研发数年之后,在AppleA11产品上才正式对外宣布采用自主研发的GPU,但是该GPU仍然有多个Imagination的授权。姚嘉洋认为,如果华为想在短期内就研发出麒麟980的GPU,那么就有很大的可能采取跟Apple公司“一样的方式”。因此,华为“自研GPU”的部分的核心IP仍然需要取得第三方厂商的授权。另一方面,姚嘉洋向记者解释,即使华为真的自
4、主研发了GPU,那么为了不对产品质量造成影响,华为可能会在麒麟970系列产品上率先试用,若试用阶段能够保证质量后,再扩大到麒麟980、990系列产品。“这是较为稳健的做法”姚嘉洋说。 但是不论“华为自研GPU”是真是假,对于手机行业的各大厂商来说,自研GPU正逐渐成为一种趋势。ImaginationTechnologies市场营销与传播副总裁DavidHarold向记者表示,自研GPU这条路已经有很多公司在尝试了。“考虑到GPU的重要性,很多公司致力于自己研发。对于这件事,我并不感到意外。过去已经有一些公司在这样做了。”DavidHarold说。
5、 只是DavidHarold认为,自主研发GPU并不容易。DavidHarold向记者解释,对于一些刚开始准备自研GPU的新玩家来说,首先要面对的难关便是“GPU的基础专利”。“GPU具备复杂的IP,有很多基本专利的门槛,新进入者存在侵犯专利的风险。如果想要绕开这些专利,新玩家就不得不采取一些低效的方法。”DavidHarold说。 开发难怎么办? “中国电子产业在GPU上的发展仍在起步阶段。”这是姚嘉洋对当今中国GPU市场发展的一句评价。在移动端市场,国内能达到Imagination档次的企业寥寥无几。“Imagination拥有超过25年的经验。
6、”DavidHarold说。 多年的经验让Imagination掌握了许多GPU领域的专利,据DavidHarold介绍,GPU领域内,在不侵犯基本专利的情况下,实现GPU的新设计非常困难。“因此,大多数SoC公司会选择搭建合作伙伴关系进行联合协作,而不是从头开发。”DavidHarold说。 “合作”似乎成为解决专利问题的方案之一。姚嘉洋向记者介绍,在中国,对于刚刚介入GPU领域的公司来说,与国际知名软件厂商合作,或许会推动国内GPU向前发展。“GPU的发展必须先强化生态系统的整体发展,所以与国际一线软件大厂,例如微软或是CAD/CAM业者合作,也
7、将是中国GPU发展历程中,不可或缺的步骤。”姚嘉洋说。 除了与大厂合作这个方法之外,姚嘉洋向记者表示,如果中国企业想要自主研发GPU,那么最快的办法就是“国外求才”。“国内从零起步的GPU公司,如果想要谋求发展,最快的做法就是向国外求才。与此同时,在国内人才培育上,要持续性强化对GPU的基础研究与相关软硬件人才的培育。”姚嘉洋说。 新势能为中国带来机遇 虽然目前不论是在人才、生态还是技术上,国内公司与国外企业仍存在不小的差距,但是随着新势能的崛起,中国公司的机会似乎悄然来临。DavidHarold向记者表示,随着AR和VR等新兴细分市场的发展,以及
8、高速计算、人工智能(AI)、神经网络等领域新机遇的加速发掘,GPU的需求会继续增
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