脑机接口技术:人类能与人工智能相连?.doc

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1、脑机接口技术:人类能与人工智能相连?  在过去的50多年里,全世界的大学实验室和科技公司的研究人员已经在这一领域获得惊人的进步。最近伊隆·马斯克和布莱恩·约翰逊等成功企业家已经公布了新的目标,试图通过脑机接口技术增强人类能力。那么,将大脑与科技相连的成功距离我们还有多远?当我们的大脑与机器相连时会带来怎样的影响?    美国运动感知神经工程学研究中心(CSNE)的研究人员Eb脑机接口技术:人类能与人工智能相连?  在过去的50多年里,全世界的大学实验室和科技公司的研究人员已经在这一领域获得惊人的进步。最近伊隆·马斯克和布莱恩·约翰逊等成功企业家已经公布了新的目标,试图通过脑机接口技术

2、增强人类能力。那么,将大脑与科技相连的成功距离我们还有多远?当我们的大脑与机器相连时会带来怎样的影响?    美国运动感知神经工程学研究中心(CSNE)的研究人员EbFetz是这一领域最早的先驱者之一。在1969年,当时私人电脑甚至都还没有问世,他就表明猴子能够通过增强它们的脑电波信号来操控一个转盘上的指针。  最近脑机接口技术领域的许多研究都以改善那些瘫痪或者患有严重运动残疾的人们生活质量为目标。你可以在最近的新闻中看到研究人员获得的成绩。匹兹堡大学的研究人员借助大脑中记录的信号来操控一只机器手臂。斯坦福大学的研究人员能够从瘫痪病人的脑电波中提取运动意图,让他们无线操控一台平板电脑

3、。  研究人员发现,当电信号传递到大脑内或者大脑皮层时,就会有一些有限的虚拟感觉传递回大脑。这一研究最早的应用涉及到视觉和声觉康复治疗。最早期的仿生眼具有严重的视觉障碍,而改善后的版本正在进行人类临床实验。此外,人工电子耳蜗已经成为最成功而且最普遍的仿生植入物之一,全世界超过30万患者正借助这种听力装置生活。  目前最复杂的脑机接口技术是双向脑机接口技术(BBCI),这项技术不仅能够接收神经系统信号还能够刺激神经系统。研究人员将双向脑机接口技术视作治疗中风和脊髓受伤患者的一种全新康复工具。研究人员已经表明,双向脑机接口技术能够用于增强两个大脑区域之间或者大脑与脊髓之间的连接,而且能够

4、变更受伤区域的信息传递路线来激活麻痹的肢体。    随着这些技术的成功,你或许认为脑机接口即将成为下一个用户的消费必需品,但是这项技术仍然处于早期阶段。脑机接口技术的一些展示表明我们仍然还有很长一段路。当借助脑机接口技术进行移动时,与肢体健康人群的日常生活相比,实验者的动作很缓慢而且精准度较低。仿生眼为人们提供了分辨率较低的视力,人工电子耳蜗能够传递有限的谈话内容,而且会让音乐体验失真。  想要让这些技术成功,必须通过外科手术植入电极,而这种方式是现在的大多数人都不考虑的。研究人员称,并非所有的脑机接口技术都是侵入性的。非侵入性的脑机接口技术不需要进行外科手术,它们是建立在头皮脑电波

5、扫描的基础上,而且用于演示操控鼠标指针、轮椅、机器手臂、无人机和人形机器人等,甚至还有脑脑之间的直接交流。  但是所有这些演示都是在实验室中的,实验室中的房间是非常安静的,而且测试者思想集中,实验也持续了足够长的时间来证实概念的可行性。但是这些系统在现实世界中难以满足实际使用所需要的速度和稳定性。即使借助植入电极,也会带来其它问题,比如说我们大脑构造的复杂性。我们都清楚每个神经元和数千个邻居共同构建了一个超大的网络,但是这对于神经工程师来说有着完全不同的含义。  假设,你想要了解一群朋友正在进行的一个复杂话题的谈话,但是你只允许倾听一个人的话语。你或许只能够听到这位朋友话语中的粗浅内

6、容,而且绝对无法听到全部细节并分辨所有谈话的细微差别。即使目前最好的大脑植入物也只能够让我们一次倾听大脑的一小部分信息,我们可能已经获得了一些令人敬佩的成绩,但是我们还无法完全掌控大脑的全部信息。  研究人员认为其中还存在一些类似于“语言障碍”的困难。神经元通过复杂的电信号或者化学反应实现彼此之间的交流。这种天然的神经元语言可以用电路进行解释,但是并不容易破解。同样,当我们借助电刺激向大脑发送信号时,就会出现严重的“口音”问题。这就会让神经元难以理解这种刺激想要表达的信息内容。    最后,这项技术可能还存在一些大脑损伤问题。大脑组织是柔软而且有弹性的,而我们连接脑组织所使用的导电材

7、料通常是非常硬的。这意味着我们使用的植入电极通常会带来伤疤和免疫反应,也就是说植入物会随着时间逐渐失效。未来柔软的生物相容性纤维或许能够最终解决这一难题。  尽管面对着这些挑战,科学家们对于生物学未来信心十足。脑机接口技术并不需要完美,大脑有着惊人的适应能力,而且能够学会使用这项技术,在某种程度上就像我们学习驾驶汽车或者使用触屏界面的新技能。同样,大脑能够学会翻译新型感觉信息,而且可以使用磁脉冲等非侵入性的方式传递信息。  科学家认为双向脑机接口技术或许能

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