给大数据降降温：关于大数据的九个问题.doc

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1、给大数据降降温：关于大数据的九个问题　　大数据”突然间变得无处不在，似乎每个人都想收集、分析大数据、并从中获利，同时也有人在夸耀或者害怕它的巨大影响。不论我们是在讨论利用谷歌庞大的搜索数据来预测流感的爆发还是利用通话记录来预测恐怖活动，又或者是利用航空公司的数据找到买机票的最佳时机，大数据都可以帮上忙。将现代计算技术和数字时代众多的数据结合起来，似乎可以解决任何问题——犯罪，公共卫生，用语的变化，约会的危险，只要我们把这些数据利用起来。　　似乎它的拥护者这样宣称。“在接下来的二十年，”记者帕特里克·塔克在他最近的大数据声明中这样写道，“是透明的未

2、来，”“我们可以以一种前所未有的准确度预测未来的诸多领域，甚至包括一些长久以来被认为人类无法干预的领域。”但大数据其实从来没有听上去那么好。　　给大数据降降温：关于大数据的九个问题　　大数据”突然间变得无处不在，似乎每个人都想收集、分析大数据、并从中获利，同时也有人在夸耀或者害怕它的巨大影响。不论我们是在讨论利用谷歌庞大的搜索数据来预测流感的爆发还是利用通话记录来预测恐怖活动，又或者是利用航空公司的数据找到买机票的最佳时机，大数据都可以帮上忙。将现代计算技术和数字时代众多的数据结合起来，似乎可以解决任何问题——犯罪，公共卫生，用语的变化，约会的危

3、险，只要我们把这些数据利用起来。　　似乎它的拥护者这样宣称。“在接下来的二十年，”记者帕特里克·塔克在他最近的大数据声明中这样写道，“是透明的未来，”“我们可以以一种前所未有的准确度预测未来的诸多领域，甚至包括一些长久以来被认为人类无法干预的领域。”但大数据其实从来没有听上去那么好。　　给大数据降降温：关于大数据的九个问题　　大数据”突然间变得无处不在，似乎每个人都想收集、分析大数据、并从中获利，同时也有人在夸耀或者害怕它的巨大影响。不论我们是在讨论利用谷歌庞大的搜索数据来预测流感的爆发还是利用通话记录来预测恐怖活动，又或者是利用航空公司的数据找

4、到买机票的最佳时机，大数据都可以帮上忙。将现代计算技术和数字时代众多的数据结合起来，似乎可以解决任何问题——犯罪，公共卫生，用语的变化，约会的危险，只要我们把这些数据利用起来。　　似乎它的拥护者这样宣称。“在接下来的二十年，”记者帕特里克·塔克在他最近的大数据声明中这样写道，“是透明的未来，”“我们可以以一种前所未有的准确度预测未来的诸多领域，甚至包括一些长久以来被认为人类无法干预的领域。”但大数据其实从来没有听上去那么好。　　给大数据降降温：关于大数据的九个问题　　大数据”突然间变得无处不在，似乎每个人都想收集、分析大数据、并从中获利，同时也有

5、人在夸耀或者害怕它的巨大影响。不论我们是在讨论利用谷歌庞大的搜索数据来预测流感的爆发还是利用通话记录来预测恐怖活动，又或者是利用航空公司的数据找到买机票的最佳时机，大数据都可以帮上忙。将现代计算技术和数字时代众多的数据结合起来，似乎可以解决任何问题——犯罪，公共卫生，用语的变化，约会的危险，只要我们把这些数据利用起来。　　似乎它的拥护者这样宣称。“在接下来的二十年，”记者帕特里克·塔克在他最近的大数据声明中这样写道，“是透明的未来，”“我们可以以一种前所未有的准确度预测未来的诸多领域，甚至包括一些长久以来被认为人类无法干预的领域。”但大数据其实从

6、来没有听上去那么好。　　给大数据降降温：关于大数据的九个问题　　大数据”突然间变得无处不在，似乎每个人都想收集、分析大数据、并从中获利，同时也有人在夸耀或者害怕它的巨大影响。不论我们是在讨论利用谷歌庞大的搜索数据来预测流感的爆发还是利用通话记录来预测恐怖活动，又或者是利用航空公司的数据找到买机票的最佳时机，大数据都可以帮上忙。将现代计算技术和数字时代众多的数据结合起来，似乎可以解决任何问题——犯罪，公共卫生，用语的变化，约会的危险，只要我们把这些数据利用起来。　　似乎它的拥护者这样宣称。“在接下来的二十年，”记者帕特里克·塔克在他最近的大数据声明

7、中这样写道，“是透明的未来，”“我们可以以一种前所未有的准确度预测未来的诸多领域，甚至包括一些长久以来被认为人类无法干预的领域。”但大数据其实从来没有听上去那么好。　　　　大数据真的像说的那么好？毫无疑问大数据确实是一个有价值的工具，并在某些领域产生了至关重要的影响。比如，几乎近二十年人工智能计算机程序的成功，从谷歌的搜索引擎到IBM的沃森电脑问答系统，都包括了大量数据的处理。但是正是因为它最近如此受欢迎并得到广泛应用，我们需要清晰的看待大数据究竟能做什么和不能做什么。　　　　大数据能告诉我们是什么，但不能告诉我们为什么　　首先，尽管大数据能够非

8、常好地检测相关性，特别是那些用小数据集可能无法测出的微妙相关性，但是它并不会告诉我们哪一种相关性是有意义的。比如，大数据分析可能会揭示从