纽约AR-VR创业真实记录,海量干货来袭.doc

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1、纽约AR/VR创业真实记录,海量干货来袭【AR】ARx工业    哥伦比亚大学的StevenFeiner教授展示了AR在机械组装上已有成效的研究。通过带上Hololens,工人们不用再花时间阅读冗长的组装说明书来确定装置的细节。另外一方面,AR眼镜还可以通过实时传导图像让不在现场的人也可以看见并指导在现场的人进行操作。    图:摄于NYVR2017Feiner教授进行ARVR在工业上的运用  Feiner教授在视觉领域非常活跃,专攻电脑成像和用户界面方向。其带领的研究室最新发表了AirCode

2、技术,有望使AR中的MarkerTracking有实质性的突破。这种编码将现在的二维码进行隐性化处理,QR的形状将不会被肉眼看到却能被机器识别。这样的研究不仅解决了物品的美观问题,也提升了外观相似的物品(itemrecogniTIon中的难点)的易识别性和连接的不同信息的可能行,并且对于物品生产来说是实际而易用的。    图AirCode开发和运用AirCode学术展示原文:    另外,Feiner教授在EFXR2017上则提到,目前最难攻克的AR方面的难题是眼球动态(EyeTracking)

3、。笔者自己也体验了一下现场的眼球追踪仪器,虽然能够大致追踪到位置,但由于眼球本身并不是完全静止的,在屏幕上的现实会发生剧烈的抖动,并且经常会有误判。ARx媒介  要说到近期最夺人眼球的ARx媒介的范例就是被苹果商店官方推荐的华尔街日报(WSJ)AR版了。该项目的负责人RogerKenny亲身到展台来和大家交流道琼斯指数在这方面的创新和对未来媒体行业科技运用的想法。    图摄于EFXR2017右二为RogerKenny    通过3D可视化的展现,人们能更清楚地看到各个股票的涨跌情况。同时还可以

4、点击进入单个股票查询其更详细的信息。对于那些无数次希望可视化市场数据的人来说这无疑将派上用场。此外,它也有着一个合理的好处,你能够采用新的方式浏览相关信息。可视化能够帮助人们在大量领域发现相关趋势或者利益所在,像为新兴企业和产品所做的市场研究,像投资等等。而新视角则提供给用户洞察市场运作或者股票的表现的能力。  ARx商业  相比于中国AR借由电商和娱乐大厂搞得风风火火的各种商业活动和运用,纽约的展会上展示的DEMO似乎还在小规模探索中。和商业相关的似乎只看到基于商场的导览功能相比于户外空间店与

5、店的指引,这个导览功能是针对商场内部引导,对于在不熟悉的商场中寻找心仪的店铺是很有帮助的。另外还有一些针对商店内的海报和宣传册的结合,相对来说切入店都显得比较普通。但有一些开发者将AR和VR360度全景结合在一起,也产生了一些新意。    图摄于EFXR2017商店内GPSAR导览    图摄于EFXR2017Verizon展台AR和VR360度全景的结合ARx娱乐    自从PokemonGo推行了基于LBS的AR玩法后,更多的研发者开始尝试其他的游戏方式,目前主要的两种方式产生于平面具现化或

6、物体交互。纽约大学Tandon学院的VhalerieLee和SubigyaBasnet共同研发了冰与火之歌的桌面AR展示,结合了3D模型,特效和音效的呈现,在桌面特征的捕捉上效果不俗。VhalerieLee表示后面将加入一些游戏性,向桌面游戏的方向发展。而VllageLive则更专注于城市里建筑的探索上,他们将Nelson在1980年拍摄的视频隐藏在纽约的大街小巷,用户探索纽约的过程中可以看到当时纽约的情景并且探寻Nelson所拍摄的同性恋和性转人历史的记录。RoiLev则开发了WhenThin

7、gsTalkBack,给了不同的物品角色,让他们可以相互对话,甚至抱怨你为什么要吃他们。    图:冰与火之歌桌面AR    图:VillageLive同性恋历史的城市探寻    图WhenThingsTalkBack在展会上  吸引了很多刚入门AR的参观者ARx基础设备  (MoTIonTracking/Neuroscience)  除了AR的直接应用之外,还有一些开发者放了更多精力在提供基础支持上,比如XTHSense的传感器。它能通过追踪佩戴者的手、手腕及手臂的动作来进行位置确认,并且能够

8、取得用户的体温,肌肉声音,血液流动,心跳来数据化用户的身体情况,从而让设计者能够基于这些数据进行内容开发。例如创作者可以利用XTHSense用身体发出声音。  视频利用XTHSense艺术家演出    纽约大学Tandon学院则带来了建筑神经学的最新研究成果。他们探索神经科学和建筑之间的结合和关系,探测人体在不同建筑空间内的反应和受到的影响来改善建筑和物品摆放设计。展会上展示的只是Eyetracking的部分,而且看得出不太稳定,但可以期待优化后在建筑设计上的运用。    图摄于EFXR2017

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