盘点AI领域的十大领头企业.doc

《盘点AI领域的十大领头企业.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、盘点AI领域的十大领头企业　　人工智能领域是一个拥挤的竞技场，但并不是所有人都只专注于竞争，因为许多人都在对其进行研究以受益大众。　　近年来，人工智能（AI）飞速发展，在日常生活和企业活动中，人工智能相关应用也越来越为人所熟知。如Siri语音助手、Alexa语音助手、微软小娜（微软出品的智能语音助手）、沃森(人工智能程序）、Einstein和科尔曼人工智能平台等等。　　当然，创新一直是人工智能发展和进步的动力，但大量投资也必不可少。在人工智能等领域发展，研究和融资几乎是共生的。　　尽管在人工智能发展的最前沿，科技巨头不

2、断涌现，但另一方面，也有一些以研究为中心的小规模机构，他们注重世界级专家推动进步的巨大力量。微软　　　　毫无疑问，微软是进入人工智能领域的领头羊之一。微软扮演人工智能平台供应商的角色，此人工智能平台能够控制一系列应用程序界面；同时采用面向未来的方法，也就是使用对话、语言及视觉作为处理程序的核心，以简化传统方法。　　微软还提供了一个认知工具包，公司认为其为“商业级别”，而且它已经开发得非常好用了，能够帮助组织和其他用户将使用这项技术的距离缩校功能性人工智能的核心是大数据，而其规模的实现是由Azure云计算完成的。　　由于

3、微软研究院在深度学习等领域取得了重大进展，该公司也为人工智能的总体进展做出了重大贡献。Infor　　　　科技公司Infor最近发布了另一款在全球范围内广泛使用的人工智能产品。这就是所谓的科尔曼（Coleman）人工智能平台，它基于企业云端，同时简化了许多过时的、冗杂的业务流程。　　这一智能产品不仅旨在提高流程效率，还能提高用户的工作效率，从而在完成用户任务时显示自己的优势。例如，送货司机可以访问科尔曼，从而选择最佳路线。　　Infor的目标是利用最新的人工智能平台设定沟通基准，提供对话式的用户体验，从而让科尔曼更像是团

4、队的一部分，而不是简单地充当工具。DeepMind　　　　最近，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind创造了又一个里程碑，这是由于它正将自己的人工智能产品与暴雪游戏合作，准备将《星际争霸2》作为研究背景。　　这样做的原因是为了帮助人工智能学习，提高人工智能的技术水平，从而打败最优秀的玩家。与之类似，人工智能平台刚刚在Dota2游戏中打败了人类最厉害的玩家。　　DeepMind于2014年被谷歌以4亿美元的价格收购，并成为人工智能领域发展的支柱。DeepMind的重点在于将研究转化为成果，同时其专注于能源、健康和科学等关

5、键领域。Facebook　　　　脸书已证实自身处于人工智能领域的前沿，其致力于解决一些有争议的使用案例，比如处理假新闻，同时它也在尝试开发以信息传送为目的人工智能。　　该公司不仅表现出了对支持发展人工智能技术的兴趣，同时它也采取了一种非常开放的、基于社区的研究方式，方法就是，他们推出了脸书人工智能研究（FAIR）小组，从而为自身发展铺平道路。　　最近几周，脸书也成为了头条新闻，它一直在努力研发两款名为Alice和Bob的人工智能平台，教它们进行谈判，即人工智能平台上一种复杂的互动形式。不经意间，在这一过程中，人工智能平

6、台很快学会了相互学习。　　这两种托管的人工智能平台“创造了他们自己的语言”，在允许继续进行之前，他们必须被关闭掉。这不仅让人遐想，并标志着社交媒体巨头脸书在人工智能领域上升到了新的高度.IBM　　在人工智能刚出现之时IBM就有所动作，因而其成为人工智能领域的领跑者也就不足为奇了。IBM正在推进深度学习等认知技术的发展，最近，其人工智能领域的反应速度和准确性打破记录，从而超越了微软等公司。　　IBM的人工智能平台沃森在如今的AI领域也不甘落后。沃森的任务是构建虚拟代理和聊天机器人，专门回答客户的问题。作为人工智能的一个应

7、用，这个领域非常受欢迎，因为人们认为，组织机构可以通过对客户服务元素的自动化来获得显著的效益。　　沃森现已在全球范围内建立了良好的网络，在45个不同的国家上线，并且在20多个行业内都很活跃。所涉及的行业数量表明了人工智能应用的巨大规模。Salesforce　　Salesforce是Einstein的母公司。Einstein是Salesforce在全球范围内部署的全新人工智能平台。Einstein同样以顾客为导向，从大量数据中学习，形成预测从而使商业程序获益。　　例如，Einstein通过为金融顾问提供一种对其客户周围网

8、络的动态理解来使他们受益。这是为了提高透明度，将与当前时间框架相关的关键数据汇集在一起，同时让顾问知道一些特别重要的信息。　　爱因斯坦可以让金融顾问深入了解与客户有联系的其他家庭成员，基于一系列相关信息给他们提供建议。OpenAI　　尽管大量的资金、巨额投资和高调的收购对于顶级人工智能公司来说都极其重要，但如果不进行高质量的研究，