系统级解决方案决胜工业物联网竞争.doc

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1、系统级解决方案决胜工业物联网竞争　　物联网以兼容并包的姿态吸纳着诸多技术的优点，共同组建万物互联的世界，相比于之前几次工业和信息技术革命，物联网浪潮最大的特点就是融合性更强，技术的综合性更高，这也意味着，仅凭一两家企业很难开发出能够赢得物联网竞争的产品或技术。　　在这样的背景下，有理想的企业需要正视自己的技术优势，确保可以借助其他的力量将自己独有的技术优势能够转化为物联网应用上的优势，从而获得使用者的认可，赢得物联网竞争。这就需要向诸如安富利这样的专业的系统级方案提供商寻求帮助。　　　　系统级解决方案决胜工业物联

2、网竞争　　如火如荼的物联网革命正在深刻的改变着每个人的生活，在万物互联的浪潮中，物联网成为整个信息科技行业未来最大的市场增长点，决胜物联网已经成为诸多创新企业持续增长的原动力。面对涵盖软件、硬件、操作系统、用户界面、大数据和云计算等一系列技术的物联网应用，系统级解决方案成为物联网竞争中必不可少的优势。　　据麦肯锡最新报告估算，全球物联网市场规模将在2025年前扩大到3.9-11.1兆美元。同时，从物联网设备的数量方面进行统计，2017年全球物联网设备的总数为84亿台，而这个数字到2020年将会增长到208亿。这意

3、味着物联网对诸多企业来说，不仅是发展壮大的最好机遇，同时也是生存的最大挑战，因为若你没有抓住机遇，很可能就会淹没在物联网的大潮中。　　目前的物联网主要分为三个场景：　　1.工业级解决方案　　2.以家庭为核心的产品　　3.移动环境中的产品　　　　无论基于哪种场景，也无论是个人、物体，还是人机协同的过程，物联网的设备都不再是孤立的个体，在此环境下，硬件设计更加复杂了。　　以前，硬件工程师会比较孤立地看待一个硬件系统设计，而现在，硬件和软件工程师必须高度协调，考虑硬件和软件以及后端服务总体呈现的方式。　　这带来的挑战是

4、，对很多具有丰富的系统级运营经验的系统集成商来说，解决客户问题的经验并不缺乏，客户的需求也非常明了，但缺乏系统级的硬件设计能力是这些系统集成商进入全新的物联网领域的最大的障碍。　　成熟的物联网应用，需要的硬件将涵盖从传感器到应用处理器，从闪存和云存储到无线连接，从电源管理到高性能模拟等等一系列的硬件知识，同时还需要各种软件加以配合，这对传统的行业应用系统集成商来说是个不小的再投入。　　但另一方面，客户的需求是急切的，很多硬件的方案容不得系统集成商自己从头开发，面对如此需求，寻求如安富利这样有丰富硬件设计经验和硬件

5、供货能力的设计分销一体化服务商就可以事半功倍。　　　　审视物联网的三个场景，其中消费级应用看似最吸引眼球，但真正最大的蛋糕来自于工业和行业物联网应用。GE公司曾在一份报告（《IndustrialInternet:PushingtheBoundariesofMindsandMachines》）中认为：将传统的工业（涵盖制造、自然资源开发、建筑、公用事业等）与运输业和医疗保健业加起来，全球经济的46%或全球产出中的32.3万亿美元，将得益于工业互联网；随着全球经济和工业的发展，这一数字还将继续上升。到2025年，预计

6、广义工业份额将增长至全球经济的50%，或占未来全球产出中的82万亿美元。　　特别是在中国市场上，目前很多稍微好一点的中小企业还停留在半自动化半人工的阶段，即使是巨型国有企业，工业自动化的进程依然落后于国际领先水平10年左右的时间，随着中国制造2025战略的推出以及对工业能耗和效率的提升需求越来越旺盛，据工信部预测，未来10年里中国工业和行业物联网市场的容量将将从2014年的6,500亿增长至1.7万亿，成为物联网产业链中最重要的组成部分。　　　　工业物联网技术是一个跨学科的工程，它涉及自动化、通信、计算机以及管理

7、科学等领域。工业物联网的广泛应用还面临着众多的问题：　　首当其冲的是设备兼容问题，如何解决物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。设备兼容关键是标准的统一，当前工业无线的三大标准HART、ISA以及WIA-PA均兼容了IEEE802.15.4无线网络协议，但是相互之间的兼容性还存在一定问题。这就需要专业的硬件设计服务来帮你克服相关的技术难题，作为全球最大的技术分销商，安富利提供的系统设计涵盖了最主要厂商的最新产品，确保整个设计不会存在任何兼容性的问题。　　其次是信息

8、数据的采集与智能处理的问题，价格低廉、性能良好的传感器是工业物联网应用的基石，工业物联网的发展要求更准确的、更智能的、更高效的以及兼容性更强的传感器技术。智能数据采集技术是工业物联网发展的一个新的方向，传感器技术的变革是物联网大发展的技术基础，作为整个物联网这个生态系统中的触角，安富利拥有丰富的传感器设计经验和众多最新最全的传感器产品进行设计选择。　　另一个很重要的问题是