眼神科技创始人周军谈：生物识别.doc

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1、眼神科技创始人周军谈：生物识别　　近年来，人工智能被赋予了越来越多的想象空间，指纹识别、人脸识别、声纹识别、虹膜识别、静脉识别等算法的成熟，带动了生物识别技术的市场规模日益壮大，并受到众多资本的青睐。　　前瞻产业研究院发布的《2018~2023年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》显示，2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右，到2021年这一数值将增加至305亿元。　　近日，在生物识别技术行业耕耘了20年的眼神科技创始人、CEO周军在接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访时表示：

2、“所谓AI+都还只是在路上，每一个成功的生物识别技术从算法到落地至少需要5年的时间，单一的生物识别技术都是有缺陷的。”　　眼神科技创始人周军谈：生物识别　　近年来，人工智能被赋予了越来越多的想象空间，指纹识别、人脸识别、声纹识别、虹膜识别、静脉识别等算法的成熟，带动了生物识别技术的市场规模日益壮大，并受到众多资本的青睐。　　前瞻产业研究院发布的《2018~2023年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》显示，2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右，到2021年这一数值将增加至305亿元。　

3、　近日，在生物识别技术行业耕耘了20年的眼神科技创始人、CEO周军在接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访时表示：“所谓AI+都还只是在路上，每一个成功的生物识别技术从算法到落地至少需要5年的时间，单一的生物识别技术都是有缺陷的。”　　眼神科技创始人周军谈：生物识别　　近年来，人工智能被赋予了越来越多的想象空间，指纹识别、人脸识别、声纹识别、虹膜识别、静脉识别等算法的成熟，带动了生物识别技术的市场规模日益壮大，并受到众多资本的青睐。　　前瞻产业研究院发布的《2018~2023年中国生物识别技术行业市场调研与

4、投资预测分析报告》显示，2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右，到2021年这一数值将增加至305亿元。　　近日，在生物识别技术行业耕耘了20年的眼神科技创始人、CEO周军在接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访时表示：“所谓AI+都还只是在路上，每一个成功的生物识别技术从算法到落地至少需要5年的时间，单一的生物识别技术都是有缺陷的。”　　　　以AI强化生物识别准确度　　NBD：生物识别技术从算法到落地，需要经历哪些阶段？　　周军：生物识别技术其实是人工智能的一个细分领域，也就是机器视觉，两

5、者相当于“树根”与“树杈”的关系。人工智能的迅速发展主要是体现在深度学习领域的突破。　　2012年以前，人工智能更多的是一项科学研究，生物识别技术因为服务器运算能力和深度学习技术尚未突破，其算法在全球范围内效果并不好。直到GPU被用于大幅度提升深度学习的速度之后，生物识别技术算法的准确率也得到了迅速提高。　　根据眼神科技过往经验，一项新技术从研发到落地至少需要5年时间。从2012到2017年刚好5年，所以，2018年应该是整个人工智能行业关注落地的开始。　　到现在，AI更可以说是一种解决问题的手段，我个人认为，所谓

6、的“AI+”是指某些在路上探索、没有落地、没有形成盈利模式闭环的项目，在没有解决问题之前，叫人工智能，解决了问题之后，是什么就叫什么。现在说的人脸识别、虹膜识别技术等都是经历过深度学习后的一个结果。　　也就是说，生物识别技术已经从概念包装、探索商业模式来到行业落地的阶段，无论是传统行业的引领者还是新兴的人工智能企业归根结底让AI商业化的第一步是找准自己的赛道，认清在赛道中所处的位置。比如在生物识别产业核心的技术可以撬动10倍、20倍的市场规模，如果在利用传统行业领先的客户资源扩大合作，整合以后可以带动整个产业的发展

7、。　　NBD：进入智能时代，生物识别技术对B端和C端市场将带来怎样的改变？　　周军：目前，生物识别技术在C端市场还不够明朗，作为技术公司，我们更倾向于为企业提供智能服务，以技术输出的方式将赋能产品延伸到消费生活中，比如智能家居。　　生物识别技术落在应用层，在不断突破场景局限的同时，也将各产业推向了建设的高峰。有痛点也必然有甜点。比如在安防领域，利用天网抓捕罪犯可以大大节省警察的出勤人力;在金融领域，利用生物识别技术可以提高身份认证的准确率;在信息通讯领域，利用指纹进行手机解码已经成为常态;在医疗领域，有效控制医院管

8、理中的漏洞，提高医院工作的透明度。　　AI商业化难在项目落地　　NBD：目前从应用来看，指纹识别占比50%，语音识别、人脸识别、虹膜识别技术也开始增长迅速，技术成熟之后是否还存在一些障碍？　　周军：AI商业化我认为可分为3个阶段，第一阶段是“识你”，多模态融合识别技术和统一的标准是关键;第二阶段是“懂你”，基于多场景布局和大数据产品构造全产业链完成用户画像;