百度总裁张亚勤-中国有机会成为全球人工智能的引领者.doc

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1、百度总裁张亚勤:中国有机会成为全球人工智能的引领者　　百度总裁张亚勤在博鳌论坛期间对记者独家回应了关于百度首席科学家吴恩达(AndrewNg)的离职。张亚勤表示：“科技人才流动很正常，有些人出来创业，有些人最后又回到了大公司或者高校，而且百度一直都在全球招聘尖端的人工智能人才，比如前一段时间陆奇的加入。陆奇是技术和商业的领军人物。”　　吸引不同肤色人才　　张亚勤没有对吴恩达的离职是否会影响百度人工智能研究的进程发表评论，也没有向记者透露谁会接任首席科学家的职位。吴恩达离开后，张亚勤将亲自负责硅谷两个研发中心的业务。目前百度副总裁王海峰

2、被任命为人工智能技术平台体系(AIG)总负责人，百度深度实验室主任林元庆将会负责硅谷两大研究中心的具体运营工作。　　吴恩达于2014年5月加入百度，担任百度首席科学家，负责百度研究院领导工作，尤其是百度大脑计划。吴恩达的加入，被认为是中国互联网公司引进的最重量级人物，也是百度人工智能获得国际影响力的重要原因之一。他的离职，也是陆奇上任以来第三位高管的离职。　　不过张亚勤对记者表示，百度已经通过在海外设立研发中心来招募全球最顶尖的科技人才。就在吴恩达宣布离职后，百度宣布在硅谷森尼韦尔(SunnyVale)设立第二个研发中心，硅谷研发人员

3、总规模将达到350人。目前百度在中国和美国两地已经拥有超过1300名研发人员。　　张亚勤对记者说：“我非常赞成李彦宏的话，中国有机会成为全球人工智能的引领者(leader)。百度现在在美国设立研究院、建立研发中心，将来也会在其它地方有研发的布局，是为了吸引更多全球化的人才。现在我们人工智能的人才可能还是以华裔、亚裔或者海归科学家和研究人员为主，但未来一定能吸引更多不同肤色和背景的人才，这是未来的趋势。”　　张亚勤承认，人工智能和机器学习的研究发源于北美和欧洲国家。“目前人工智能业界的领军人物，包括Facebook人工智能团队负责人Ya

4、nnLeCun在内，都来自北美。尽管近一段时期，中国科学家做了很多工作，有些技术和产品看起来做得也不错，但是中国的人工智能企业和科学家相对比较新，和全球科学家的水平仍然有差距。”张亚勤对记者表示，“现在很多媒体经常会有个误区，说中国人工智能已经超越美国了，这很显然是夸大了。虽然我们承认中国人工智能前景很好，但是也必须尊重现实。”　　　　建立开放生态系统　　对于国内外各大科技公司在人工智能方面的竞争，张亚勤持非常开放的态度。他对记者表示：“很多公司的人工智能技术都领先于中国，比如谷歌和Facebook。企业和企业之间，有的时候是竞争，有

5、的时候是合作，但未来合作的场景会越来越多，这也是为什么百度要开放人工智能平台，让更多企业，包括我们的竞争对手也去使用。”　　张亚勤向记者介绍了百度去年正式开放的深度学习开源平台PaddlePaddle。百度也成为继谷歌、Facebook、IBM之后，又一家将人工智能技术开源的公司。“PaddlePaddle不仅仅面向开发者、创业者，还面对竞争对手。”张亚勤说道。　　PaddlePaddle在深度学习框架方面，覆盖了搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的业务和技术。目前，PaddlePaddle已在

6、百度30多项主要产品和服务中发挥着作用，如外卖的预估出餐时间、预判网盘故障时间点、精准推荐用户所需信息和自动驾驶等领域。　　张亚勤认为，人工智能在搜索、语音、人脸识别、智能客服、交通、无人驾驶、教育和医学医疗等方面的技术和应用已经取得巨大的进展，不过他还是指出了人工智能的局限性。他称作为人工智能主流的深度学习目前仍然“过于机械”，还是“动物的学习模式”。　　在张亚勤看来，神经元网络有上百亿的参数，现在数据的处理和分类，包括如何去调节这些参数，有些还是需要根据经验，机器很难自己重复。张亚勤解释道：“目前所有的机器学习都是越来越复杂的，大

7、数据、大参数和大计算基本上已经实现了无限大的计算能力，但是如果看一下自然界，它是非常简单的，包括量子物理或者化学生物其实是自然界最基本的原理，但是要变成人工智能就必须是非常复杂的模型等才能进行精确的使用，所以未来的一个趋势一定会是更简单的学习，机器可能不需要海量的数据也能够通过深度学习来做决策，算法也会变得更简单。”　　他同时指出，人类对人工智能的研究目前仍然处于很早期的阶段，因此现在谈论“人工智能能否取代人类”的话题，就好像在讨论“火星上面会不会堵车”一样。他认为深度学习的可能性，未来一定是和生命科学、人脑科学的结合，人工智能的突破

8、一定是数字智能和生物智能的结合。“卷积神经网络已经受到一些启示。”张亚勤表示。　　所谓卷积神经网络，是一个多层的神经网络，微软已经将层数由此前的152层做到了目前的上千层。Facebook人工智能团队负责人YannLeC