爱驰汽车的智能驾驶思维.doc

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1、爱驰汽车的智能驾驶思维    另一款首次露面的电动跑车—RGNathalie,其主要由德国子公司负责研发,产品本身大量运用碳纤维等轻量化材质,采用四驱电机技术,续航里程将达到1200公里,在2.5秒内达到100公里/小时,最高时速为300公里/小时。  爱驰汽车的诞生也是在行业大背景下充分思考的结果,我们是如何思考的?爱驰汽车将在两大核心技术领域实现领先与突破,其中之一便是代表未来智能网联趋势的人工智能科技。  5月4日-5日,在上海举办的高工智能汽车开发者大会上,爱驰汽车前瞻技术副总裁丁华杰阐述了AIWAYS

2、,AI爱驰汽车的智能驾驶思维    另一款首次露面的电动跑车—RGNathalie,其主要由德国子公司负责研发,产品本身大量运用碳纤维等轻量化材质,采用四驱电机技术,续航里程将达到1200公里,在2.5秒内达到100公里/小时,最高时速为300公里/小时。  爱驰汽车的诞生也是在行业大背景下充分思考的结果,我们是如何思考的?爱驰汽车将在两大核心技术领域实现领先与突破,其中之一便是代表未来智能网联趋势的人工智能科技。  5月4日-5日,在上海举办的高工智能汽车开发者大会上,爱驰汽车前瞻技术副总裁丁华杰阐述了AIW

3、AYS,AIONTHEWAY的企业理念。    首先智能驾驶带来的社会效益,我们看到前段时间包括UBER的车出了事故,前天谷歌的一辆车又被追尾了,在这个过程中很多人在质疑,智能驾驶是不是不安全,这个是仁者见仁,智者见智。我们看到目前全世界每年大概因为交通事故死亡的人口大概120万,94%的交通事故是驾驶失误造成的。自动驾驶是通过机器降低人为失误的产生,这是对行业来说是一个改善驾驶安全的趋势。  再看看出行方式的变化,我们过去是选择出租车,后来就是找代驾,现在最明显的交通方式是通过滴滴、美团等等共享出行平台去打快

4、车、专车、出租车,这几年发生的变化非常巨大。  从2015到2019年,滴滴等私家车共享模式开始兴起,整个车辆的拥有变成了共享,使得传统黑车市场开始规范化,同时去提升用户的乘坐体验变成一种趋势。目前来看,2025年之前共享出行仍然是主要趋势,包括车企、移动出行公司都在快速推进共享车辆运营。2025到2027年,这个时间点随着智能汽车技术的发展,开始变成了车找人,包括即需即乘、自动驾驶、智能泊车以及与智能交通的深度融合。  在2027年之后,智能驾驶+共享出行就是最大的趋势,并逐步演变为“车辆即服务”的模式,这对

5、传统汽车行业带来了非常大的影响。  爱驰汽车作为新势力造车公司来讲,我们的初心还是让出行生活更美好。  这背后,首先是政策支持。比如,率先开始自动驾驶路测的美国。2017年9月12日,美国交通部(DoT)发布了一份名为《自动驾驶系统2.0:安全愿景》的自动汽车开发指南。旨在鼓励自动驾驶汽车技术的安全开发、测试与部署,而非制造阻碍,不断发展并最终实现安全的交通移动出行未来。  中国政府在年初的时候发布了中国智能汽车创新发展战略,到2020年智能汽车(L2及以上)新车要占到50%,中高级智能汽车(L3及以上)市场化

6、应用;2025年高级别智能汽车(L4及以上)规模化应用。  此前,行业之前都在争论L3还要不要上,L4还要不要做?什么时候做比较合适?其实,距离L3开始市场化应用,还有两年半不到的时间。  整个人工智能产业链,初创企业百花齐放,每年都会有新的企业加入。从美国到中国非常多的企业在做,包括技术层面、硬件、软件都在快速的发展,去争取在未来万亿级的市场中有自己的一块领地。  传统供应商巨头也非常发力,不管是博世、大陆、德尔福等等,大家都在布局。这其中,我们特别要关注车规级和成本可控的要求,不管是低功耗的计算平台、激光雷

7、达和毫米波雷达结合视觉的深度学些算法、与地图、位置信息的完善融合。  再看资本层面,它是一个催化剂,加速行业变化,加速技术的创新和产品的落地。我们看到另外一个层面就是生态平台,比如在中国,百度牵头的Apollo平台。  那么在百家争鸣的智能驾驶时代,我们应该如何找到适合自己的定位?爱驰汽车的定位就是高阶储备、降维应用、专有平台。  爱驰汽车做了三件事情,第一个是在技术积累上我们是高阶储备,在储备的过程中考虑如何去应用(这是每家OEM厂商要思考的问题),很多自动驾驶技术不一定要等到2025年,在这七年的时间里,我

8、们会在量产车上降维应用。同时,市场不仅仅是传统的私人市场,还有B端客户,是不是都用同一个技术方案?这里面一定是基于不同的平台方案。  同时,在技术架构上爱驰汽车把智能驾驶定义为三横两纵。两纵是车载平台和基础设置,三横是基础支撑技术,包括高精度地图与高精定位、标准法规和测试评价;信息交互关键技术,包括V2X通信技术、云平台和大数据技术、信息安全技术;车辆/设施关键技术,包括环境感知、智能

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