浅析图像处理中的数理方法应用

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。浅析图像处理中的数理方法应用　　摘要：随着个体与计算机互动信息的发展，互动的语言越来越丰富，图形处理也越来越复杂。由于信息界面、传输效果要求较高，数学工具在其中的作用也越来越突出。在追求精准度的过程中，数学与计算机方法结合越紧密。本文主要研究图像处理中的数理方法应用，分析数学理论与计算机语言的结合，可以更好的应用数学模型进行图像处理的匹配。　　关键词：图像处理；数理模型；信息界面。　　一、引言　　图

2、像处理不仅仅是我们日常中对照片的简单处理，美化数码照片只是其中一个较小的分支。由于每个人的需求不同，对图像处理的深度也就不同。例如，宿舍管理系统中使用的人脸识别技术，通过算法将面部信息存储，使得更有效的辨别个体特征。近期，唇语识别的发展提高了图像处理的精准度，能剔除干扰信息，为安全及公益需求展示了广泛的研究价值。运用数学工具对图形进行处理，主要是对重点特征进行识别，从而提供信息精准度，广泛应用于安全识别等领域。图像处理的应用与个体的评价相关，个体的环境不同，对处理效果的要求也不同，体验的效果可能不尽相同，对应用的反馈也就不同。不同的行业不同的领域有不同维度的的要求。本文结合

3、数学与计算机理论，深入到应用方面，将现实问题转化为信息代码，分析热点前沿问题。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　二、相关文献　　图像处理经历了从人工到智能的转变，其中应用于个体与计算机互动的方面经历了全部人工、部分人工到全面智能的转变。其中部分人

4、工阶段要求相关人员具备一定的知识储备。崔国勤研究基于不同数据库对人脸图像的处理进行了分析，检验了SVM方法的可行性。王耀明和王仲国创新使用了数据的奇异值构建矩阵的方法，先用训练数据对相似度进行分析，然后使用测试数据再进行检验，以分析人脸检验的新尝试。胡玉锁和陈宗海对视觉模型的优化进行了创新，对EIV模型进行扩充，在离散样本较多的情况下，从基础的数据出发，对模型不断优化，对参数不断精确。赵恒和俞鹏在AAM模型的基础上，将对图像有重要影响的变量进行标准化分析，对综合的处理方式进行了改进。国内外许多AI实验室都在不断改进处理技术。本文在这些基础上，分析数理模型在图像处理中的应用。

5、　　三、主要分析为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　图像处理的一种研究方法是贝叶斯理论。因为图像中的数据是来源于生活中的不同个体，并且分析的结果也将应用于实际的生活。因此，不论从原始的材料还是最终的应用都与现实相关。这与贝叶斯模型相关，因为其推断主

6、要使用先验信息，此信息是与主观分析有关联的，这也是与常规的统计理论不同的地方。较多的信息有益于对相关系数的推断，利用主观的经验对采集的数据进行初步分析，然后总结成数理模型中的分布函数，最后再用于判断和检验处理的精准度。即在推断拟合之前，对需要分析的变量有了一定的认识，通过已有的图像数据，对研究变量当作随机变量去分析。　　假设研究问题存在线性的关系，即Y=β0+β1X，其中β0β1为系数，X-N。则Y满足Y-N。可以推算Y的密度函数为：，然后利用贝叶斯定理，进而由去计算，换算，△表示成比例。假设数据是已知的，当作外生的因素。模型假设中的N，也可以推广到一般的N的形式。然后同理

7、推广到多维的角度。在研究图像处理时，主要的分析角度越多，分析的难度越大，但对模型的精准度估计较好。在利用先验分布进行估计的过程中，训练数据越多，分析的层次越多，分析的误差就会降低。通过贝叶斯理论的分析，在影响因素存在诸多不确定性时，例如当估计的系数存在混合形式时，使得图像处理形式更符合现实，容易理解和认同，在今后的研究中更具有推广的条件优势。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余