海康威视何峻峰:聚焦安防新动向.doc

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1、海康威视何峻峰:聚焦安防新动向  回首刚刚过去的一年,中国经济进入新常态发展阶段,视频监控行业也经历了巨大的变化。如何应对新常态,笔者个人认为持续创新是在经济新常态下保持企业快速增长的源动力。创新的基本路径是市场拉动和技术推动,而技术归根到底还是为了推动市场开拓、挖掘潜在需求、更好地满足市场需求。那么市场需求究竟是什么?  视频监控行业的发展通常是紧随电子消费类市场的发展。现在,商场里琳琅满目的4K超高清电视充斥着人们的眼球。当4K超高清电视被大众所追逐的时候,不知大家是否意识到这一行为所折射出来的潜台词?回过头来再看看我们的手机,从i

2、Phone4到iPhone6,手机分辨率不断提升。人们在追逐高清、更高清、甚至超高清的路上,从未停止过脚步。可以预见,视频监控的其中一个需求点就是永无止境的高清。基于此理念,4K高清监控必将大有所为。    那么,究竟什么是4K呢?4K之于安防又会有什么样的发展前景?    4K,安防新目标  所谓4K,简单来说就是800万像素,相当于4个1080P。目前,常见的4K分辨率有3840&TImes;2160和4096&TImes;2160像素两种规格。  自高清元年以来,高清发展的强劲势态可谓是突飞猛进。目前,国内高清主流分辨率基本集中于

3、720P和1080P。许多企业可能会觉得就安防行业目前的高清而言已经够用,其实不然。现在1080P在部分场景下可以解决一些问题,但是在某些大场景下还不能解决问题,必须通过更高的分辨率比如我们说的4K来解决问题。在功能性方面,某些场景用户有这方面的需求,比如说超宽监控、平安城市制高点监控等。  4K可以为用户带来更高的清晰度和更多的细节。在一些重点监控区域,我们常会在路上看到一根杆子上架设多个摄像头的情况。这往往是不同业务部门对同一场景下的关注点不同导致的。如果利用4K摄像机,通过多级放大,各业务部可以看清各自感兴趣区域,既可以节约投资成

4、本,又可以实现信息共享。  但是,如果把4K简单的定义为清晰度和图像细节的提升,恐怕不够准确。在GB50348-2004《安全防范工程技术规范》曾对安全防范系统做过定义,其中明确指出“安全防范系统是以维护社会公共安全为目的”。安全作为人们最基本的需求,清晰度的提升的确为事后取证、调查和分析提供了更可靠的数据,但是事后处理的方式未免有些亡羊补牢的意味。我们更希望可以及早发现问题,把安全隐患扼杀在摇篮里。在海康威视看来,4K应该是聪明的高清、智能的高清和智慧的高清,我们关注更多的是4K背后的技术支撑。所以,4K是我们的目标,但不是目的,“看

5、得懂”才是我们的最终目的。  那么,谁来解决“看得懂”这个问题呢?  Smart2.0,智能新高度  说到这,或许大家心里都有些答案了。没错,就是智能分析技术——视频监控的第二个需求点,同时也是4K背后的重要技术支撑。  近两年,由于智能算法的改进和芯片处理能力的增强,智能产品得到了快速发展,成熟度不断攀升。以SmartIPC为代表的一系列“智能前置”IPC产品,让智能进入了实用化阶段。但是SmartIPC终究只是一个单一的产品,不能解决用户所有问题,尤其是在大数据时代,视频点位数量飞速增长,海量视频的搜索效率面临严重挑战。所以,智能分

6、析应该是整个系统的事情。  通过一年的积淀,海康威视在SmartIPC的基础上进行了深化,从单一产品扩展到Smart球机、SmartNVR、Smart平台软件等产品线,并由这些Smart产品组成了一个完整的“Smart2.0智系统”。系统通过“智布”、“智防”、“智搜”、“智融”这几个物联网的层级,不仅在前端实现智能分析,后端存储和系统平台同样支持智能功能,解决“系统级”监控难题。Smart2.0智系统目前已经可以实现包含10项行为分析、4项异常侦测、2项特征识别(车牌识别、人脸识别)和1项统计分析在内的17项智能分析功能,有效提升整个

7、系统运行效率。  Smart2.0智系统是在深入分析用户需求的基础上,结合用户业务应用特点推出的有“思想”的系统,真正具备“看得懂”的能力。  虽然Smart2.0解决了“看得懂”的问题,但是在4K的推广过程中还有一个问题是不可小觑的。目前4K图像多采用H.264编码算法,以海康威视为例,在此编码算法下大约需要12Mbps码流。带宽和存储同样也是高清系统建设的成本,用户的投资直线上升会影响高清的推广。由此可见,在4K的推广过程中,首先要解决的就是带宽和存储问题。  要解决带宽和存储问题,还得从源头着手。  H.265,高清普及的幕后推手

8、  众所周知,H.264是当前视频监控领域主流的压缩标准,而H.265则是ITU-TVCEG继H.264之后所制定的新的视频压缩标准。作为新一代的视频压缩技术,H.265最明显的特点是:压缩性能相比当前视频

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