油田数据中心设计

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1、为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。油田数据中心设计　　[摘要]本文通过油田目前现状分析油田信息化建设存在的问题，提出需要进行统一设计油田数据中心，建立健全油田大数据建设应用体系，并结合当前数据库技术设计了油田数据中心架构，从而实现油田数据的集中存储、共享应用，并对油田数据进行安全、质量、模型、任务、系统管理。解决目前信息化建设的问题，满足油田各领域数据应用的需求。　　[关键词]数据中心　　中图分类号：文献标识码：A文

2、章编号：1009-914X05-0017-01　　0引言　　数据作为企业的重要资产，在企业运行中起到越来越重要的作用，目前在油田开发信息化建设不断发展的情况下，油田数字化程度在不断加大，自动化仪表、工控等设备越来越多，由此产生的数据越来越多，大量的数据给当前油田数据管理工作带来了很大的压力，利用当前先进的技术搭建油田数据中心，高效的管理油田时时产生的数据，为油田生产业务信息化提供数据支撑，为油田生产业务决策提供支持，必将为油田带来巨大的效益。　　1现状为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开

3、展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　在最近几年油田也在不断的进行信息化建设，在油田各业务领域建设了许多信息化系统，为油田信息化进程提供了很大的促进作用，但同时也产生了许多的问题，各系统以条带化分割，系统涵盖业务重复交叉，如各系统都涵盖数据采集，相互之间不能进行通讯，无法进行信息共享，产生了许多信息孤。工控系统产生的数据只能用于现场监控，工

4、控网络没有和办公网络连接，数据没有转存到数据库，时时采集到的数据没有发挥价值而流失。　　目前油田缺乏信息化建设的顶层设计，统筹油田信息化建设架构设计，统筹建设油田数据中心，建立健全油田大数据建设应用体系，使数据为油田开发建设提供价值。　　2数据中心架构设计　　数据中心建设是一个比较老的话题，在多年的信息化建设中被提及，但数据中心建设是油田信息化的基础性建设，建设的好坏直接影响油田的信息化整体的水平。所以在信息化建设不同时期，数据中心的建设都不能够放松，特别是在当下大数据应用技术不断进步，在各领域发挥很大的作用的时候，数据中心的建设要满足大数据时代的应用需求。

5、　　油田数据中心包括结构化、非结构化、半结构化的数据，数据中心架构要考虑不同结构数据的存储，各数据的共享关联，甚至于数据的分析，使数据发挥最大价值。　　目前结构化数据我们有多年的管理经验，采用ORACLE关系型数据库系统，能够保证数据稳定、安全，并与现有系统的应用环境一致，对原有业务无影响。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还利用系统的特色栏目开展课外活动，对学生进行安全教育、健康教育、反邪教教育等丰富学生的课余文化生活。为了确保“教学点数字教育资源全覆盖”项目设备正常使用，我校做到安装、教师培训同步进行。

6、设备安装到位后，中心校组织各学点管理人员统一到县教师进修学校进行培训，熟悉系统的使用和维护。　　半结构化及非结构化数据目前没有进行全面统一管理，主要以磁盘文件形式存储，数据没有集中、查找困难、利用率低。目前比较流行的HADOOP系统能够存储半结构化及非结构化数据，数据量级能够达到PB级的数据管理，HADOOP生态体系中HDFS是分布式的文件系统，能够存储非结构化数据，并具有高可用、容错机制、易于扩展等特点，HADOOP中的HBASE是NoSQL数据库，能够存储半结构化数据，此系统建立在HDFS文件系统之上的，同样具有高可用、易于扩展等特性，那么以HADOOP

7、系统存储半结构化与非结构化数据是一种可行方案。　　利用SOA技术建立数据共享交换平台，实现数据各数据库之间的数据同步，使ORACLE数据库与HADOOP系统之间数据能够自由流动，非结构化数据以及海量数据经过分析挖掘形成的数据，能够存储到结��化数据库中，结构化的数据达到一定数据量级能够批量导入到HADOOP中参与数据分析计算。同时ORACLE数据库与HADOOP系统通过数据共享平台与外界数据库进行数据交换，对于外界的应用来讲数据中心就是一个整体。　　数据中心还包括安全管理、数据模型管理、数据质量管理、任务管理以及系统管理。为了充分发挥“教学点数字教育资源全覆

8、盖”项目设备的作用，我们不仅把资源运用于课堂教学，还