物联网万亿市场形成 挖掘红利的最佳方式是啥?.doc

物联网万亿市场形成 挖掘红利的最佳方式是啥?.doc

ID:28105216

大小:70.00 KB

页数:4页

时间:2018-12-08

物联网万亿市场形成 挖掘红利的最佳方式是啥?.doc_第1页
物联网万亿市场形成 挖掘红利的最佳方式是啥?.doc_第2页
物联网万亿市场形成 挖掘红利的最佳方式是啥?.doc_第3页
物联网万亿市场形成 挖掘红利的最佳方式是啥?.doc_第4页
资源描述:

《物联网万亿市场形成 挖掘红利的最佳方式是啥?.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、物联网万亿市场形成挖掘红利的最佳方式是啥?  物联网浪潮近几年持续发烧,引爆巨大的市场商机。调研机构Gartner的市场调研报告称,全球每秒接入物联网的设备将达63台,预计2015-2020年间物联网市场规模将达千亿美元量级。而来自浙商证券的研报也预计到2020年,中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。在万物互联的大趋势下,物联网的市场规模将进一步扩大。  不过,相比于整个物联网市场的爆发态势,各个企业在抢占物联网市场的过程中,仍然较为集中在硬件端,对于万物互联背后所产生的数据端,却利用较少,数据分析亟待厂商重视。    万亿物联网市场形成  当下,物联网在不知不觉中已经融入社会

2、,改变人们的生活。从智能手机开始,手机能发短信、上网,能遥控电视、叫车、付钱……到各种智能硬件应用,如智能手环、智能手表……再到各国政府与企业打造智慧城市、智慧社区、智慧住宅等等,都是利用物联网万物皆可上网的特性。在物联网普及范围不断扩大的同时,整个物联网的市场规模也在急剧爆发。  Gartner的市场调研报告认为,全球每秒接入物联网的设备将达63台,预计2015-2020年间物联网市场规模将达到千亿美元量级。物联网PaaS平台Xively的分析也显示,截至2020年,全球将有400-800亿设备接入物联网,其中政府设备至少占77亿,总金额约21亿美元,预计投资回报为47亿美元,人

3、均拥有的物联网设备将有10台。  而在国内,从基建领域到物流配送,再到国防领域,物联网的应用范围正不断扩大。据浙商证券的研报显示,2015年中国物联网产业规模已经达到7500亿元人民币,同比增长29.3%,预计到2020年,中国物联网的整体规模将超过1.8万亿元。      数据分析成为弱项  在万亿市场爆发的背后,厂商更多的是集中在物联网的硬件端,对于物联网所产生的数据端却拓展较少。可以说,作为物联网的一个关键,数据端环节若难以深入,物联网万亿市场将难以爆发。物联网之父凯文·艾希顿此前便毫不留情地指出:那些智能酒瓶、智能比基尼、智能水杯什么的,并非真正物联网的含义。在他的眼中,物

4、联网的真正奥义在于高效化的大数据。  物联网发展至今已经累积起庞大的数据,据统计,2009年全球数据流达800000皮字节(1PB大约等于1百万GB),预计2020年将达35泽字节(1ZB大约等于1万亿GB),包括了家庭数据、公共数据、个人数据以及商务数据。但是截至目前,这其中80%的数据并没有经过很好的整合和结构化。  物联网的关键在于将数据进行点对点的归类和逻辑关联。而这点恰恰是当下物联网产业链上的厂商所忽略的。  仅从物联网上一个小小的节点——智能手环便能看出一二。此前闹的沸沸扬扬的智能手环,宣称通过记录日常生活中的锻炼、睡眠、等实时数据,并将这些数据与手机、平板同步,能够起

5、到通过数据指导健康生活的作用。这看起来是件科技改变生活的好事,然而在缺乏企业对数据深入分析的参与之下,仅仅依靠用户自身判断,智能手环更多的是变成了一种“假智能”。医学界人士便却毫不留情地指出,智能手环单从体动来检测睡眠存在一定局限性,其监测结果只能作为睡眠质量参考,更偏娱乐性,对于失眠患者没有实际意义。经过一段时间的体验之后,用户便将智能手环束之高阁,在一定程度上也说明了智能手环的失败。而若企业将这些数据收集之后,进行分析,点对点的归类和逻辑关联,进而给予用户一定的提示,则结果或许就会不同。    开放合作是挖掘物联网红利的最佳方式  物联网庞大市场价值已经毋庸置疑,而其产生出的数

6、据资源更是潜力无限。但应该注意的是,物联网链接亿万个单元,收集而来的数据除了数据量庞大之外,碎片化、行业差异等等更是让想要独自进行数据挖掘显得过于乏力。而若对数据无法进行有效地整合分析,那么只会生成一堆泛滥的数据,并跟垃圾一样,成为另外一种放错地方的宝藏,这也有违物联网发展的初衷。  因而,行业在大力发展物联网硬件端的同时,针对物联网所产生的数据端,还需要建设一种共赢、开放的形式来让企业、硬件厂商、服务提供商、产品使用者共享数据价值,让未来的生活越发智慧便捷,如此方能促成物联网市场更快发展。

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。