浅析困扰自动驾驶汽车的几大难题.doc

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1、浅析困扰自动驾驶汽车的几大难题　　Uber和威马汽车，一个是打车服务巨头，一个是新势力造车中的“翘楚”，他们在同一时间对自动驾驶卡车表现出的两种截然不同的态度，其实充分表明了自动驾驶卡车当前所面临的尴尬——“钱”景广阔，但量产还任重道远。　　近日，Uber宣布将停止开发自动驾驶卡车，从而将全部精力集中到自动驾驶汽车的开发上。对比当前众车企及科技公司纷纷扎堆自动驾驶卡车技术研发的火爆场面，Uber此举着实让人费解。　　一直以来，由于应用场景相对较简单、市场空间大，实现卡车的自动驾驶被很多业内人士认为是有望最早投入商业化应

2、用的自动驾驶方案，因而吸引了大批企业的关注。放眼市场，从最初布局的沃尔沃、戴姆勒、福田汽车等传统车企，到后来谷歌、Uber、京东、图森未来等科技公司、电商巨头入局，短短几年的时间自动驾驶卡车赛道上已经聚集了大批玩家。甚至在新造车运动中正玩得风生水起的威马汽车，近日也按捺不住“诱惑”，拉上了驹马集团、普洛斯和京东物流，共同出资组建智慧卡车公司，打造卡车新物种，通过智能卡车的研发进一步提升自动驾驶技术。　　自动驾驶卡车浅析困扰自动驾驶汽车的几大难题　　Uber和威马汽车，一个是打车服务巨头，一个是新势力造车中的“翘楚”，他

3、们在同一时间对自动驾驶卡车表现出的两种截然不同的态度，其实充分表明了自动驾驶卡车当前所面临的尴尬——“钱”景广阔，但量产还任重道远。　　近日，Uber宣布将停止开发自动驾驶卡车，从而将全部精力集中到自动驾驶汽车的开发上。对比当前众车企及科技公司纷纷扎堆自动驾驶卡车技术研发的火爆场面，Uber此举着实让人费解。　　一直以来，由于应用场景相对较简单、市场空间大，实现卡车的自动驾驶被很多业内人士认为是有望最早投入商业化应用的自动驾驶方案，因而吸引了大批企业的关注。放眼市场，从最初布局的沃尔沃、戴姆勒、福田汽车等传统车企，到后

4、来谷歌、Uber、京东、图森未来等科技公司、电商巨头入局，短短几年的时间自动驾驶卡车赛道上已经聚集了大批玩家。甚至在新造车运动中正玩得风生水起的威马汽车，近日也按捺不住“诱惑”，拉上了驹马集团、普洛斯和京东物流，共同出资组建智慧卡车公司，打造卡车新物种，通过智能卡车的研发进一步提升自动驾驶技术。　　自动驾驶卡车“钱”景广阔　　据相关统计数据显示，仅仅在美国卡车运输市场的规模每年就可以达到7000亿美元，堪称美国经济最重要的组成部分之一。如果将这部分的运力统统用自动驾驶卡车替代，“钱”景可想而知。　　况且当前的种种迹象表

5、明，卡车确实有足够的条件和需求率先实现无人驾驶。　　众所周知，卡车常用于长途货运或者厂区、物流园区、矿区、港口等特定环境，相较于普通乘用车，很好地避开了“人车混行”这一复杂的驾驶场景，碰撞事故的发生几率远低于城市街区的乘用车。特别是在后面几种封闭的场景中，交通参与者种类及数量更少，运输作业对于自动驾驶卡车本身也没有较高的运行速度要求，更是大大降低了自动驾驶技术实现难度和量产门槛。　　　　另外在运输市场，司机成本以及处理由人类驾驶员疲劳驾驶、超速驾驶所导致的各种事故及违章，常常也是一笔不小的支出。据了解，在中国卡车司机年

6、薪基本10万元起步，卡车货运市场每年仅人工成本一项即是3万亿人民币，就整个运输过程而言，人员成本可以占到总运输成本的41%。　　如果某一天这项工作无需再投入大量人力，无疑会帮助企业有效降本。正如百威啤酒集团一名负责人所说：“我们每年要运输100万辆卡车的啤酒，年行驶里程达4.5亿英里，这其中蕴含着巨大的机会。”如果全面应用自动驾驶卡车来运输啤酒，柴油消耗量将下降20%~35%，每年可以为百威节省4500万美元的燃油费。　　不仅如此，发展自动驾驶卡车还可以降低交通事故的发生率。据统计，目前全球每年大约发生217万起交通事

7、故，约124万人死于交通事故，其中70%的原因都是酒后驾驶、超速驾驶、疲劳驾驶等。如果将来卡车可以自动驾驶，必定可以大大降低此类事故的发生，从而提升整个运输市场的工作效率。毕竟自动驾驶卡车无需像人类驾驶员一样要喝水、吃饭、上厕所、轮班、休息，除了加油，几乎能够24小时不间断工作。　　试想一下，在人力成本越来越高的当下，谁不想要这样一台“赚钱机器”？　　　　参与者众多　　最早看到自动驾驶卡车广阔“钱”景的当属澳大利亚矿产巨头力拓。据悉早在2008年，力拓就曾试运营自动驾驶卡车，用于运输铁矿石，以降低人力成本，同时提升矿区

8、作业的安全性。2011年底，力拓与日本工业机械及采矿设备制造商小松集团（KomatsuLimited）签署合作协议，明确将从小松购买至少150辆无人驾驶运输卡车，用于全年全天候运输铁矿石。　　　　力拓相关负责人曾表示，自动驾驶车队的效率要比人工驾驶车队平均提高12%，这主要是由于避免了休息、缺席和换班带来的效率损失。而伴随着越来越