比特大陆第二代AI芯片正式曝光.doc

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1、比特大陆第二代AI芯片正式曝光　　随着人工智能市场的火爆，越来越多的芯片厂商开始推出AI芯片，与此同时很多AI算法厂商也开始纷纷推出自己的AI芯片。一时间AI芯片已成为当下最为市场最为关注的焦点。　　比特大陆第二代AI芯片正式曝光　　随着人工智能市场的火爆，越来越多的芯片厂商开始推出AI芯片，与此同时很多AI算法厂商也开始纷纷推出自己的AI芯片。一时间AI芯片已成为当下最为市场最为关注的焦点。　　比特大陆第二代AI芯片正式曝光　　随着人工智能市场的火爆，越来越多的芯片厂商开始推出AI芯片，与此同时很多AI算法厂商也开始纷纷推出自己的AI芯片。一时间AI芯片已成为当下最为市场最为关注的

2、焦点。　　　　早在去年11月，矿机芯片厂商比特大陆就推出了自己的首款人工智能芯片BM1680；今年年初，国内的声纹识别厂商Speakin也曝光了自己的即将推出的声纹识别模组；今年4月，国内的人脸识别厂商云天励飞也确认将会在年内推出自己的AI芯片；5月16日，云知声发布首款面向物联网领域的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”；5月24日，出门问问发布旗下首款AI语音芯片模组问芯MobvoiA1；7月2日，Rokid发布旗下AI语音专用SoC芯片KAMINO18；而在同一时间，语音识别厂商思必驰CEO高始兴也确认公司正在打造AI语音ASIC芯片，预计今年下半年流片。　　近日，云

3、天励飞首款自主知识产权的AI芯片IPU已成功流片。与此同时，比特大陆的第二代AI芯片BM1682正式曝光。下面我们来看详细介绍：　　云天励飞自主产权AI芯片IPU已于16日流片　　今年4月25日，在云天励飞召开的芯片专题媒体沟通会上，云天励飞联合创始人、CEO陈宁提到，云天励飞正在研发的一款面向嵌入式端的边缘人工智能芯片IPU(inteligenceprocessorunit)已取得阶段性成果，计划今年年中流片，明年上半年正式商用。时隔仅不到4个月之后，8月16日，云天励飞的IPU已成功流片。　　云天励飞IPU聚焦嵌入式视觉智能终端　　据介绍，云天励飞AI芯片的技术路线是通过设计一系

4、列面向多层神经网络的可编程处理器，应对人工智能算法的快速迭代。“我们首创的‘自适应云+端’AI系统架构，可通过云端逻辑控制终端芯片，自动更新终端芯片的算法和功能。”据云天励飞联合创始人、CEO陈宁介绍，云天励飞自主研发的专用深度学习神经网络处理器芯片，采用ASIP设计思路，提供ASIC级别高性能和低功耗，也能提供处理器级别的指令集灵活性。同时，采用异构计算多核SOC架构，集成多处理器单元，并行分布式处理与集中控制系统。　　与传统芯片迭代速度相比，AI芯片迭代更快。“目前来说，算法每半个月迭代一次，AI芯片则要同步迭代，而传统芯片的迭代是按年计算。现有的CPU或GPU无法满

5、足嵌入式端视觉AI应用。”据云天励飞研发副总李爱军表示，通用CPU在神经网络加速上速度慢，性能上满足不了对嵌入式端的需求；GPU性能是够的，但功耗高、成本居高不下。“所以，我们觉得有必要去研究适应新型神经网络的深度学习处理器架构芯片。”而云天励飞研发的芯片是面向嵌入式端的边缘计算人工智能芯片，专注智能视觉，聚焦在安防、智能商业等领域的场景应用。　　拥有国内顶尖ASIP矢量处理器芯片设计团队　　“云天励飞做芯片不是临时起意，而是从公司创立之初就开始了芯片的布局。”据陈宁介绍，云天励飞早在2014年就有了完整的“机器学习与视觉智能处理器”AI芯片解决方案，并获得2015年深圳孔雀团队第一

6、名。　　在当时，云天励飞的芯片研发团队是国内AI芯片界唯一有芯片商用经验的团队，陈宁本人是中国第一款商用矢量处理器芯片的设计者，而芯片团队主导者李爱军是原中兴通讯手机芯片的研发负责人，主导研发了国内第一颗28nm手机芯片商用(2010)和国内首款LTE多模手机芯片商用。　　陈宁说，“我们的芯片研发团队是国内顶尖的ASIP矢量处理器芯片设计团队，主要的骨干团队成员有丰富的矢量处理器、复杂SoC芯片设计经验，且平均设计经验超过10年。”　　IPU具有高能低耗、可编程、可云端升级等特点　　据了解，云天励飞在2016年完成了第一代深度学习神经网络处理器NNP100的研制，并基于FPGA载体实

7、现商用。　　李爱军介绍说，NNP100深度结合云天励飞自研深度学习算法，与自研神经网络模型深度耦合，具有强大的运算处理能力以及灵活的模型pooling能力，设计上支持PE数量根据场景需求任意扩展和裁剪，非常灵活，同时它又具有高性能、低时延和低功耗技术优势。　　　　“相比之前的应用效果，采用NNP100后FPGA加速卡，计算性能相比GPU提升2倍，功耗减低5倍，时延减低100倍。”李爱军介绍，目前NNP100应用在云天励飞的DeepEye100智能盒子和De