浪潮存储增长迅速,目标中国存储市场第二.doc

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1、浪潮存储增长迅速,目标中国存储市场第二  1月26日,在浪潮2017年度盘点会上,浪潮集团副总裁彭震透露,最新的Gartner报告显示,浪潮在全球x86服务器市场份额居全球第三,同比去年取得了接近翻番的增长,提前3年实现了这一2015年提出的战略目标。与此同时,浪潮存储作为比肩服务器的另一大IT基础设施,在2017年也取得了迅猛的增长。  浪潮存储连续3年在高端存储市场销售额增长超过100%。其中,面向中高端市场的智能存储G2平台上市半年销售额近2亿,并进入GartnerGPDA魔力象限;面向智慧计算CBD海量数据场景的软

2、件定义存储AS13000销售额同比增长超过200%,覆盖政府、通信、能源、广电等重点行业;面向关键业务场景的高端存储AS18000销售额同比增长150%,覆盖金融、公安、能源、通信、教育等重点行业。存储战略:从高端到智能,不断得到市场印证  2014年5月,浪潮发布高端存储AS18000,以高性能、高可靠、高扩展的“三高”存储承载企业关键业务,推动浪潮存储的高端战略的进程。此后,浪潮陆续发布了全固态存储HF5000、软件定义存储AS13000,实现浪潮存储三大高端产品形态的全面就绪。连续3年,浪潮存储在高端市场同比增长超1

3、00%,浪潮存储的高端路线在市场上取得了阶段性成功。  时间进入到2017年,一方面,浪潮存储的高端路线还在深化和夯实,另一方面,结合数字世界智能化的进程,浪潮在坚持存储高端技术创新的基础上,百尺竿头更进一步,推动智能存储的全面升级,成为业界首个提出智能存储的厂商。    2017年2月,浪潮提出了“以智变,迎万变”的理念,对统一存储进行全平台升级,以智能为核心,正式推出新一代智能存储G2平台。包括AS2000G2系列、AS5000G2系列、AS6000G2系列和AS18000G2系列在内的智能存储G2平台上市以来,迅速打

4、开市场局面,完成产品快速切换,半年销售额近2亿元。  同年10月,历经五年预研、两年开发的智能全闪G2-F于正式上市,首批发布的三款智能全闪产品包括:入门级智能全闪AS2600G2-F、中端智能全闪AS5500G2-F和中高端AS5800G2-F。这三款基于企业级智能存储平台的全闪存存储,针对SSD特性进行了从全闪存存储架构、效率到可靠性的优化,驱动闪存技术与企业级高可靠数据存储平台的融合,满足IO密集型企业关键业务的数据存储需求,截止到2017年底,已经在金融、能源、政府等行业实现中标。它标志着浪潮聚焦闪存技术与企业级高

5、可靠数据存储平台的融合,进一步了提升浪潮智能存储G2产品体系化能力。智能全闪G2-F可根据企业的应用模式、数据量级提供灵活的全闪方案,并实现6个9的企业级存储可靠性。  存储生态:联合ISV突破200+客户项目  2017年浪潮合作伙伴的存储业务强势增长,与大力推进合作伙伴的合作密不可分。在金融、能源、医疗、广电、视频监控等行业都达到了较高的增长,浪潮与ISV厂商进行了广泛合作,在超过200个客户的项目中取得突破性进展。  例如,在医疗行业,浪潮存储与心医国际、卫宁、天健等ISV开展战略合作,主攻医院信息化项目建设;在广电

6、行业,浪潮存储与捷成、索贝、维鲸视界等开展战略合作,打造面向广电行业业务的联合方案,并在全国推广;在监控行业,浪潮存储与科达、天地伟业战略合作,聚焦智能交通、平安城市、雪亮工程等细分行业,联合进行方案推广,与海康、波粒、英飞拓、立元等公司的战略合作也在紧锣密鼓进行中。  此外,2017年浪潮存储召开了首届分析师大会,汇聚来自IDC、Gartner、Forrester,451research、中桥等调研公司超过50位分析师,共话存储技术发展趋势及行业发展动态,获得了分析师们的高度评价,提升了行业影响力。  “2017年,浪潮

7、存储高端路线以智能为核心,基于业务场景,联合ISV做了大量技术和商业模式方面的创新,真正成为了用户可信赖的数据存储专家。”孙钢表示。2018:坚持“智能+场景”双轮驱动,目标中国市场第二  如今的浪潮存储,无论是产品技术还是团队建设、生态合作、行业经验方面,均已具备了充分的实力,向更高目标进军。  在技术方面,智能存储G2平台实现了统一OS、统一接口、统一软件功能,便于用户升级和扩展,增强浪潮中高端存储竞争力;智能全闪G2-F系列产品围绕SSD和客户需求进行算法优化,可达到260万IOPS、0.3ms延迟,比业界同类产品能

8、够提供更大应用价值、更好应用体验;软件定义存储AS13000支持NAS、SAN、Object和HDFS四种数据服务,充分考虑了客户业务的多样性需求,帮助客户应对新兴应用带来的数据存储挑战,真正为客户提供按需的数据服务。  在行业应用方面,浪潮存储在政府、金融、能源、教育、广电、医疗等领域均实现了规模化覆

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