每周话题：阿里收购杭州中天微背后，能实现＂芯＂超越吗-.doc

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1、每周话题：阿里收购杭州中天微背后，能实现＂芯＂超越吗?　　今天早上，从阿里内部获得重磅消息：阿里巴巴宣布收购杭州中天微系统有限公司，但投资金额并未对外透露。不过参考此前阿里投资中天微的金额，这又是一次大手笔。　　这笔收购向我们释放出一个明显的信号——阿里果然兑现了他们在去年云栖大会成立达摩院时的初衷与承诺之一：阿里需要具备设计与改造芯片SoC架构的能力。　　　　这家成立于2001年、总部位于杭州的公司，是一家致力于32位高性能低功耗嵌入式CPU、以芯片架构授权为核心业务的集成电路设计公司。　　据网上资料显示，公司围绕自主嵌入式CK-CPU构建芯片软硬

2、件平台，为各行业细分领域的客户提供具有核心竞争力、高性价比以及定制化的CPUIP核及相关的SOC设计开发平台、软件工具链和集成开发环境。　　目前，公司已形成了面向各应用领域的高、中、低应用的CK610、CK800系列CPU核。而最值得注意的是，中天微是当前我国唯一基于自主指令架构研发嵌入式CPU并实现大规模量产的CPU供应商。　　早在2015年，阿里便与杭州中天微系统有限公司进行深度合作，面向物联网各细分领域开发云芯片（YunonChip）架构。2016年1月，阿里入股中天微成为其第一大股东。　　此后，又在2017年6月，阿里向中天微注资5亿，正式跨

3、入芯片基础架构设计领域。而后者作为阿里云最早进入物联网（IoT）合作伙伴计划的成员，也会在芯片领域全面推进IoT芯片通过阿里云linkmarket在终端的大规模应用。　　中天微曾发布过阿里云基于AliOS软硬件框架的3款「云芯片」，包括计算机视觉芯片、融合接入安全的MCU平台芯片、以及与中兴微电子合作推出的全球首款基于AliOS的极低功耗NB-IoT物联网安全芯片。　　中天微CEO戚肖宁曾表示，公司成立宗旨就是希望建立国内CPU自主研发创新能力：　　「我们希望透过阿里巴巴的强大平台与数据中心体系，实现自主研发芯片的大批量商业应用，为真正『中国芯』的研

4、发与量产做出贡献。」　　　　而就在昨天，阿里巴巴达摩院宣布正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。　　按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。　　未来，Ali-NPU的能力，不仅可以更好地满足图像视频分析、机器学习等AI　　推理计算，还可以通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。　　具体研发和推出时间，阿里未披露更多进展。在此关键节点，阿里巴巴达摩院透露消息难免会让人觉得有蹭热点的看法，毕竟具体的研发和推

5、出时间并没有更多细节。　　其他暂且不论，性能超过主流CPU、GPU的10倍这个数我个人感觉不靠谱。　　综合前后两起事实，我们不难发现这次收购背后的逻辑：中天微业务与阿里实体业务构成强耦合，通过收购，更能提升阿里的业务效率。　　这也符合阿里巴巴一贯以来的投资运作逻辑。早些时候，阿里巴巴投资总监谢鹰在接受国内媒体独家专访时就曾介绍道，阿里投资主要分为两类：　　一类是基于阿里实体业务的强耦合投资，通过收购和投资增强集团业务，提升效率；另一类是探路型投资，当下业务关系并不强，但我们认为会对行业未来产生影响的也会投，比如人工智能技术。　　AI芯片也被称为AI加

6、速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，但是，其他非计算任务仍由CPU负责。　　对于自己研发芯片的阿里来说，这家芯片公司的业务不再是「与当下业务关系并不强」，改变在新技术领域以少数股权投资形成生态的打法也顺理成章。　　阿里已经建立了物联网的生态环境，比如阿里云和智慧城市。没有芯片（比如CPU和AI加速器），物联网没法做下去。收购专注于自主知识产产权物联网芯片的中天微，让正在研发AI芯片的巨头又多了一点安全感，也坚定了其做芯片的决心。　　　　自研芯片论胜负，时间重要吗？　　众所周知，芯片是一门「重科技」，资本、人才、技术都不可或

7、缺。要进入第一集团，更需要大手笔投资。　　对于阿里来说，钱不会是问题。马云曾表示未来将为达摩院投入超过1000亿元。　　软件算法也有积累。阿里巴巴自主研发的Ali-NPU，正是基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势，根据AI算法模型设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的AI模型算法运算。　　而在业务场景上，阿里对物联网生态的理解会比芯片公司更深刻，定义产品也会更精准。　　关键还是专业人才和时间。　　「自研AI芯片」已成为阿里布局「中国芯」的战略组成部分，目前达摩院芯片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百

8、人。　　而此次收购中天微，也会为公司带来一批富有经验的芯片专业人才。　　不过，谁都逃不过芯片硬件数年的研发周