机器视觉火热 未来将改变智慧安防格局.doc

《机器视觉火热 未来将改变智慧安防格局.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、机器视觉火热未来将改变智慧安防格局　　最近几年，机器视觉作为人工智能的一个分支备受业内人士的高度关注，纵观机器视觉在工业自动化市场上的表现，其产品增速持续趋居高位，呈蓬勃发展的态势。国机器视觉联盟主席潘津接受采访时表示：“国内的机器视觉技术开始较晚，但是发展进程很快，国内的视觉产业发展十分迅速，短短十几年时间就追赶上国际水准。”据该联盟的统计数据显示：2015年机器视觉产业创造30多亿的产值，工业智能化的大趋势促使机器视觉产业在2017年创造了60多亿的产值，短短两年，产值翻了一番。　　机器视觉火热未来将改变智慧

2、安防格局　　最近几年，机器视觉作为人工智能的一个分支备受业内人士的高度关注，纵观机器视觉在工业自动化市场上的表现，其产品增速持续趋居高位，呈蓬勃发展的态势。国机器视觉联盟主席潘津接受采访时表示：“国内的机器视觉技术开始较晚，但是发展进程很快，国内的视觉产业发展十分迅速，短短十几年时间就追赶上国际水准。”据该联盟的统计数据显示：2015年机器视觉产业创造30多亿的产值，工业智能化的大趋势促使机器视觉产业在2017年创造了60多亿的产值，短短两年，产值翻了一番。　　机器视觉在安防领域的应用　　智能视觉分析技术是指计算

3、机图像视觉分析技术，计算机图像视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。　　机器视觉主要是对图像进行识别，因此机器视觉在人脸识别、车牌识别等方面得到大量运用。以智能交通行业为例，机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点，目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了广泛的应用，具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计、流量控

4、制等。　　在智能视频分析的应用领域中，最为重要的是智能视频监控和智能视频检索技术。两者的应用技术相近，主要区别在于：智能视频监控是对当时采集的视频进行实时处理，当发现危险事件或者可疑分子时进行实时报警；而智能视频检索技术，处理的是已经发生过的存储视频，其通过对视频进行快速分析，找到其中存在的危险事件、可疑分子以及每个感兴趣目标的信息，然后使用者可以对关心的事件进行选择或者对关心的目标属性进行定义，系统能够快速查找到用户关心的事件或目标。安防企业的机器视觉应用　　2017年3月14日至16日，2017上海国际机器视

5、觉展VisionChina在上海举行，海康机器人以“智无止境、视取未来”为主题，展示多款自主研发，技术与设计在全球均具有创新意义的机器视觉产品，万兆网接口相机、VPU平台智能相机等，在海康机器人身上有很好的体现。作为全球卓越的机器视觉产品及解决方案供应商，海康威视将持续推出新产品新技术。　　大华股份浙江华睿科技与英特尔（Intel）联合共推机器视觉业务。华睿科技依托大华股份研发中心、先进技术研究院及大数据研究院强大背景下，在ISP、软件、算法、硬件、结构、ALT测试等方面的核心竞争优势，立志要成为优秀的机器视觉核

6、心部件供应商。6月29日，华睿科技与英特尔（Intel）重磅发布了9MP／12MP高性能小面阵相机、50MPCoaXPress大面阵相机等系列新品。　　此外，2017年，宇视科技在全国70余城市召开产品技术交流会，展示可视智慧物联战略第一阶段安防机器视觉的解决方案、全系列产品、实战案例，以可视化业务呈现、智慧化平台服务、物联化基础设施等三个维度推动安防业务和机器视觉的融合与发展。　　结语：安防技术从基础的联网到追求极致的高清体验，最终实现人工智能对人“眼”的逐步替代。基于用户使用条件限制，当前安防发展的技术拐点在

7、基于深度学习的机器视觉技术，带动视频结构化、大数据、云存储的融合，构建以“视图库”为代表的安防新智慧服务。机器视觉形成了智能视频分析的闭环，从特征提取到应用都极大提升了智能安防行业应用，是智慧安防2．0。一场由机器视觉引发的智慧安防风暴已经吹响全球，并在迅速蔓延中，将改变智慧安防格局。