机器人竞选市长,荒谬奇谈.doc

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1、机器人竞选市长,荒谬奇谈  AI机器人竞选市长了!  没错,这种存在于科幻小说中的剧情如今照进了现实生活中。近日,日本一个机器人提名为多摩市市长候选人,承诺将对所有市民一视同仁,不偏不倚,竞选口号为“为每个人提供公平、均等的机会”。  机器人竞选市长,荒谬奇谈  AI机器人竞选市长了!  没错,这种存在于科幻小说中的剧情如今照进了现实生活中。近日,日本一个机器人提名为多摩市市长候选人,承诺将对所有市民一视同仁,不偏不倚,竞选口号为“为每个人提供公平、均等的机会”。  机器人竞选市长,荒谬奇谈  AI机器人竞选市长了!  没错,这种存在于科幻小说中的剧情如今照进了

2、现实生活中。近日,日本一个机器人提名为多摩市市长候选人,承诺将对所有市民一视同仁,不偏不倚,竞选口号为“为每个人提供公平、均等的机会”。  机器人竞选市长,荒谬奇谈  AI机器人竞选市长了!  没错,这种存在于科幻小说中的剧情如今照进了现实生活中。近日,日本一个机器人提名为多摩市市长候选人,承诺将对所有市民一视同仁,不偏不倚,竞选口号为“为每个人提供公平、均等的机会”。    机器人竞选日本多摩市市长  初人们以为这仅是竞选者的cosplay,而后来发现,这是一个如假包换的机器人,其后AI候选人开通了自己的官方推特宣传账号,还给出了自己竞选的政见:让政治变得更加

3、公平。  其后,机器人还列举出了自己的几大竞选优势:  机器人没有情绪也没有欲望,在处理政务时,既不会夹带私人感情也能防止腐败;  机器人不用休息,可以长时间高强度工作;  相对人类随着年龄增长的记忆力退化,机器人可以始终保持大量信息存储  。..。..    图源:AImayor  无独有偶,此前的一位来自新西兰的机器人公务员“萨姆”也赚足了眼球,“萨姆”能够回答市民提出的有关住房、教育和移民的问题,而且其自己曾“表示”,在做决定时将会考虑每个人的立场。  事实真的如此吗?机器人当市长这件事儿靠谱吗?智能相对论分析师柯鸣认为,想要机器人真正胜任市长一职,甚至让

4、机器人大范围的替代传统公务员,不得不思考这几个问题。  机器人能否成为道德主体?  既然要办事,那么就要为自己可能出现的错误承担责任。但机器人是否能够独立承担自身责任成为道德主体呢?我们先来看看著名的约翰·希尔勒(JohnSearle)“中文房间”实验:  想象一位只说英语的人身处一个房间之中,在封闭的房间中其只携带一本写有中文翻译程序的书。写着中文的纸片通过小窗口被送入房间中。根据Searle,房间中的人可以使用他的书来翻译这些文字并用中文回复。虽然他完全不会中文,Searle认为通过这个过程,房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。    “中文

5、房间”实验  当然,“中文房间”实验也引起了起了人们对于人工智能的一些争论。  但在这场争论中,人们并没有排除人工智能体自主道德设计的可能性,而实际上人工智能体的设计与智能体作为道德主体的建立还是有区别的。关于意识、理解力等概念的认识与如何才能使机器人的行为符合道德规范的实际议题基本上是不相干的。  那么,我们再来看看人类道德在机器人领域是否有一定的适用性。  道德规范在我们的日常生活中普遍存在,也存在于有组织的社会活动中,在马克思看来,道德是对特定经济基础反应的上层建筑。  但由于人工智能科学日新月异,以及自主机器人广泛的存在与应用,自主机器人早已参与了我们缤

6、纷多彩世界中的生活,世界不论怎样都已不得不讨论自主机器人的道德地位了。  温德尔·瓦拉赫与科林·艾伦教授合著的《道德机器:如何让机器人明辨是非》一书中对于机器人是否应当或者能够担负起道德责任、人工道德智能体(AMAs)提出了解决方案:  一种是自上而下式的理论进路,是指通过将机器人所要掌握的知识与能力转化为一系列算法规则,把这些规则植入机器人的“大脑”,从而获得“认知”;  另一种是自下而上式的发展进路则是通过模拟孩童的成长过程,让机器人在不同环境的相互作用中习得复杂行为与认知的能力与知识。  从目前服务类(如公务员)机器人的表现来看,其深度学习、高度自动化等依

7、然是其固有痼疾的基础上,谈论机器人自身的道德主体性也许行之过早了。  机器人公务员真的能够毫无偏见吗?  从日本AI机器人竞选市长到新西兰机器人“萨姆”,无一不是宣扬其具有公正性、无任何私情。  然而,在还未到达“超人工智能”的当下,机器人难以形成自身思想之前,算法的偏见,似乎一直都是难以克服并为人诟病之处。  所谓的“算法偏见”是指在看似没有恶意的程序设计中,却不自觉的带有设计人员或开发者的偏见,或者中拟定程序的过程中,采用的数据是具有一定偏见性的。  这种情况带来的后果是巨大的,例如,Google搜寻被曲解、合格的考生无法进入医学院就学、聊天机器人在推特(T

8、witter)上散布种族

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