未来汽车的发展之路正向网联+自动靠拢.doc

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1、未来汽车的发展之路正向网联+自动靠拢  智能汽车有两个快速发展的路径:一个是以传统汽车为主,不断地自动化;另外一个是移动互联,不断地网联化。这两种发展结合,被称之为智能网联汽车。  近日,工信部、公安部、交通运输部联合制定的《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》对外发布,对测试主体、测试驾驶人、测试车辆等提出要求,明确省、市级政府相关主管部门可自主选择测试路段、受理申请和发放测试号牌。这意味着,“无人”驾驶汽车有望在更多实际道路测试。《管理规范》于5月1日起施行。  未来汽车的发展之路正向网联+自动靠拢  智能

2、汽车有两个快速发展的路径:一个是以传统汽车为主,不断地自动化;另外一个是移动互联,不断地网联化。这两种发展结合,被称之为智能网联汽车。  近日,工信部、公安部、交通运输部联合制定的《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》对外发布,对测试主体、测试驾驶人、测试车辆等提出要求,明确省、市级政府相关主管部门可自主选择测试路段、受理申请和发放测试号牌。这意味着,“无人”驾驶汽车有望在更多实际道路测试。《管理规范》于5月1日起施行。  未来汽车的发展之路正向网联+自动靠拢  智能汽车有两个快速发展的路径:一个是以传统汽车为

3、主,不断地自动化;另外一个是移动互联,不断地网联化。这两种发展结合,被称之为智能网联汽车。  近日,工信部、公安部、交通运输部联合制定的《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》对外发布,对测试主体、测试驾驶人、测试车辆等提出要求,明确省、市级政府相关主管部门可自主选择测试路段、受理申请和发放测试号牌。这意味着,“无人”驾驶汽车有望在更多实际道路测试。《管理规范》于5月1日起施行。    当前,全球汽车产业正在进行颠覆性的变化,人工智能技术正在以惊人的速度改变着传统汽车工业和现代城市出行。“自动驾驶正在成为全球汽车

4、产业智能化、信息化、低碳化的重要载体,是汽车工业百年转型的一个新的契机,是全球汽车产业中心和创新高地重构的一个新的机遇,”  在中关村发展集团主办的“智能驾驶·开启未来”沙龙活动中,北京市交通委科技处处长葛昱表示,“自动驾驶产业的竞争,不仅是全球科研实力和优秀人才的竞争,更是科研体制和创新生态的竞争。”  管理意见:保证安全鼓励创新  “智能驾驶,是国家高度重视发展的产业。不管是国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,还是《中国制造2025》都将智能驾驶以及智能网联列为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。”北京市

5、中关村管委会副巡视员刘航表示。    智能网联汽车包含了不同程度的自动驾驶汽车,很多人将其通俗称为“无人”驾驶汽车。严格意义上讲,只有达到最高级别的完全自动驾驶汽车才能实现无人。目前我国所测试的大部分汽车属于有条件自动驾驶,不仅不能离开人,也要对测试驾驶人进行严格要求。  为保障道路测试安全,管理规范要求测试驾驶人始终处于驾驶位置上,随时准备接管车辆。测试驾驶人需满足签订劳动合同或劳务合同、经过自动驾驶培训、无重大交通违法记录等条件。  此外,《管理规范》对测试主体、测试车辆等提出严格要求。比如,对测试主体提出单

6、位性质、业务范畴、事故赔偿能力、测试评价能力等7个条件;对测试车辆提出强制性项目检验、人机控制模式转换等6项基本要求。  工信部副部长辛国斌曾表示,在真实交通环境中全面验证自动驾驶功能是研发和应用最重要的环节。政府部门也通过道路测试积累的数据和经验,深入分析其可能面临的新问题,及时完善管理方式。  封闭测试是实际道路测试的前提。自动驾驶最有可能实现应用的场景是高速公路,要使技术快速推进和产业化,能否开放一段高速公路进行测试?这是很多企业提出的要求。  葛昱表示,在北京目前政策架构下,确实没法突破上路这一限制,“我

7、们目前提供的测试道路中不含高速路和快速路的场景,下一步我相信随着自动驾驶技术发展,在法律或者国家层面上会有突破。北京目前还没有这个条件”。  “道路测试有关工作的指导意见和实施细则,在制定过程中,一直体现一个基本原则,就是在确保安全前提下,鼓励创新。”葛昱表示,这个原则也会贯穿后续的一些规范制定的全过程。  面临两化融合:优势弱势并存  为加快落实智能网联汽车各类标准,工信部于近日公布了《2018年智能网联汽车标准化工作要点》。此前文件显示,到2020年,中国将初步建立能支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车

8、标准体系。到2025年,系统形成能支撑高级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系,制定100项以上智能网联汽车标准。  “网联化以后,汽车不仅仅是一个电气化产品,它的生态和商业模式也会发生变革。”清华大学教授、清华大学智能网联车辆研究中心主任李克强表示,关于网联化有一个基本共识:基于信息的交互、实时交互、协同控制。  “在这样的认识下,产品发展会从驾驶辅助开始,达到最理想的状态

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