机器人抢饭碗时代已来，我们别无选择，只有奋勇向前.doc

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1、机器人抢饭碗时代已来，我们别无选择，只有奋勇向前　　如果要问当今世界银行最大的危险是什么？很多人可能会说黑天鹅事件？次贷危机？或者汇率暴跌？乃至于房地产崩盘？然而实际情况可能都不是，我们如今最害怕的东西可能是人工智能。最近，人工智能又干了很多的事情，引发了一场对于金融业的全面大恐慌，今天我们就来讨论一下，机器人抢银行饭碗时代已来，全面失业潮我们该怎么办？　　一、金融业将被人工智能大面积攻陷　　最近，一张来自日本的动图引发了很多人的关心，在日本的一次葬礼现场，一个身着袈裟的僧侣正在“咚咚咚”地敲着木鱼，然而这个僧侣不是面容和蔼的高僧大德，却是一个身着袈裟的“机器

2、人”法师，这个机器人名叫Pepper，穿上一身袈裟，装扮成僧人的模样出席葬礼，一次三千。相比一个真僧人一万多块钱的出场费，的确可以给好多家庭减少经济负担了！　　根据日本媒体的报道，相比于机器人僧侣这样需要人类心灵接受的工作来说，人工智能高速替代的领域会更多，比如说金融这种有客观标准的领域，人类不仅会被取代，还可能会和机器人差好几个段位。再比如银行放贷，大量个人数据可以告诉你这个人是不是都按时还款，有没有曾经涉嫌欺诈，甚至他的购买纪录、家人的出入境情况也可以作为参考标准，这样一个机器人远比一个信贷员的分析能力强得多。　　然而，纵观世界银行业的确已经成为了最危险的

3、行当，2017年3月，埃森哲在一个名为“2017年技术愿景”的报告中表示，技术会改变银行业，世界上有4／5的银行家认为，AI将会影响银行与客户互动的方式，例如之前需要在柜台办理开户、理财或转账业务，现在机器或手机应用就可以提供更好的服务。　　德意志银行前CEOJohnCryan曾表示，AI算法可以取代德国银行一半的劳动力。在他任期的两年半时间里，他裁掉了4000名员工，大部分员工的工作都被AI算法代替了，而新招聘的员工则多是销售或研究员。　　金融时报做过一份调研，2007年至2017年间，世界十大投资银行（除了花旗和美国银行）共裁去了6万名员工。如果用AI代替

4、人工的银行越来越多，意味着接下来裁员数量还会直线上升。于是2018年7月3日，花旗银行宣布计划在5年内把投资银行部门的科技和业务人员裁去50％，准备用人工智能算法代替他们的工作。　　几乎在同一天的中国2018年7月2日，中国银行业协会发布《中国银行业客服中心发展报告（2017）》，这是中国银行业协会连续第五年发布银行业客服中心发展报告。截至2017年末，银行业客服中心从业人员为5．12万人，较2016年降低4％，这4％的员工几乎都已经被人工智能所取代了。　　无论你承认还是不承认，作为人类最为顶尖的高知识产业金融业已经被人工智能无情的淹没了，无论是全中国第一家无

5、人银行，还是五大行裁员数万人，一场人工智能的失业潮已经在所难免，那么全面金融失业潮来临我们能做什么？　　二、全面失业潮来临我们能做什么？　　最近，著名的《人类简史》《未来简史》的作者，尤瓦尔·赫拉利的简史第三部曲《今日简史》出版，在书的第二章，赫拉利用《就业：等你长大，可能没有工作》作为标题，说了一个巨大的危险：只要10－20年，就会有几十亿人成为经济上多余的存在。我们真的无从避免失业潮吗？　　也许事情并没有那么简单，赫拉利认为人类有两种能力：身体能力和认知能力。过去，机器人主要是在原始的身体能力方面得以与人类竞争，而人类则是在认知能力方面享有巨大的优势。所以

6、即使我们早在一百多年前就已经面对了自动化的问题，但自动化繁荣的同时，我们创造了很多全新的服务业工作，这些新工作需要人类拥有的独特的认知技能，包括学习、分析、沟通，特别是必须要理解人类的种种情绪，这让我们并没有出现大规模的失业潮。　　然而，随着人工智能的发展，机器人不仅在技能上超越了人类，在理解人类的情绪方面也正在甩掉人类，并且我们除了身体能力和认知能力之外，并不知道还有什么能力能让人类永远胜过机器人。我们的科技越是了解哪些生化机制支撑了人类的情感、欲望和选择，那么人工智能就会越容易分析人类的行为、预测人类的决策，过去我们所一直称赞的人类的直觉，其实在行为学领域

7、分析之后不过只是辨识能力而已，所谓优秀的司机、银行经理和律师，对路况、投资分析和谈判交涉其实并没有神奇的直觉，不过是通过经验识别出了一些一再出现的模式。这也就意味着，就算是那些原本认为依靠直觉的工作，人工智能也能表现的比人类更好。　　失业的威胁不仅仅是因为信息科技和人工智能的兴起，而是因为信息技术与生物技术的融合，人工智能不仅能够侵入人类，在以往认为专属于人类的技能上打败人类，更拥有独特的非人类能力，是的人工智能和人类之间的差距不是程度高低的问题，而是完完全全的两回事。这就是“连接性”和“可更新性”。　　所谓连接性，人类都是个体，很难将所有人彼此链接，从而确保

8、他们都得到最新的信息。相反，机器人并不