智能驾驶舱的硬件和软件体系架构的演化以及和智能网联的融合.doc

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1、智能驾驶舱的硬件和软件体系架构的演化以及和智能网联的融合　　在讨论智能驾驶舱为我们带来更好用户体验的同时，我们不仅要了解哪些新技术将被广泛应用到汽车内部，更重要的是清楚智能驾驶舱的硬件和软件体系架构该如何演化，并且随着智能化技术的发展，智能驾驶舱和车内驾驶员、乘客的交互关系悄然改变，技术要找到更好的陪伴方式。　　智能驾驶舱的6个创新机会　　智能驾驶舱的硬件和软件体系架构的演化以及和智能网联的融合　　在讨论智能驾驶舱为我们带来更好用户体验的同时，我们不仅要了解哪些新技术将被广泛应用到汽车内部，更重要的是清楚智能驾驶舱的硬件和软件体系架

2、构该如何演化，并且随着智能化技术的发展，智能驾驶舱和车内驾驶员、乘客的交互关系悄然改变，技术要找到更好的陪伴方式。　　智能驾驶舱的6个创新机会　　　　DLP驾驶安全认证。通过DLP技术可以实现驾驶人员的面部3D扫描和授权使用。面部3D扫描通过采集、记录、泛化、融合和优化五个步骤完成，记录的信息包括了空间位置、质地、反射率、透射率和颜色等，为后期的授权提供了精确的信息保障。基于DLP技术，一方面可以监视驾驶人员是否处于疲劳驾驶状态等，另一方面可以对车的驾驶使用做授权认证。随着共享出行变得越来越普及，DLP驾驶安全认证技术将成为智能驾驶

3、舱的标准配置之一。　　　　指纹识别。做为比DLP3D扫描更加简单和易于实施的技术，指纹识别将在智能驾驶舱中有广泛应用的机会。通过指纹识别的方式，实现对车各种操作的授权使用，可以增强系统使用的安全性。　　　　智能安全同步。同步需要同时考虑智能和安全，智能就是如何把手机的内容无缝地扩展到智能驾驶舱中。现在的一些手机投射技术已经部分地实现了这项功能，比如Apple的CarPlay、Google的AndroidAuto以及Miracast等。相对于汽车本身，手机系统更加脆弱，如果手机应用特别是车联网应用被恶意攻击，黑客可以通过破解通信过程去

4、攻击汽车，从而控制转向、刹车等操作，产生无法想象的灾难性后后果，因此手机同步过程中的安全性非常关键。　　　　智能感知和检测通知。尽管智能驾驶舱的体系架构正在向多个域的方式演变，ECU的管理结构上会有一些变化，但不会改变ECU本身对组件的控制和读写。智能驾驶舱通过MCU与ECU进行通信，获取汽车各个关键组件的实时信息，并通过人机交互以更直观的方式通告给驾乘人员。随着大数据分析和人工智能技术的应用，智能驾驶舱能提供的信息和反馈将越来越实时和高效。　　　　ARHUD。ARHUD通过内部特殊设计的光学系统将图像信息精确地结合于实际交通路况中

5、,从而扩展或者增强驾驶人员对于实际驾驶环境的感知。ARHUD的本质是实景和电脑显示的智能融合，覆盖的技术点包括投射、前挡特种玻璃（折射率、反射率的考虑）、高精度地图、图像渲染以及ADAS和智能驾驶信息的结合等。　　　　360度全景。360度全景可被用于辅助或者全自动泊车系统，它的原理是将前后左右四颗广角摄像头的视频输入，通过特定算法，计算产生俯视的视频画面，如何计算生成更精确、无畸变的视频图像，对摄像头的位置调校和处理算法都有很高的要求。　　智能驾驶舱和智能网联的融合　　智能汽车有三大发展方向：智能驾驶舱，车联网和无人驾驶，这三个领

6、域正随着各项技术的发展相互融合、相互渗透、互为补充。下一代智能驾驶舱的软硬件架构正往一体化聚合的方向发展，与车联网的关系也变得更加紧密；只有让智能驾驶舱的人机交互与云端的车联网服务结合起来，才能带来更好的用户体验。　　先谈谈下一代智能驾驶舱软硬件一体化聚合的趋势。　　随着车载芯片处理计算能力的不断增强，我们的汽车将会有具备超级计算能力的“大脑”，概念类似通信领域常见的19英寸机架式设备，由CPU主线卡和各类IO线卡、计算处理子线卡组成。　　我们的汽车“大脑”也可以由类似的结构组成，包括一块支持各种车内总线架构的通用背板加上模块化的主

7、处理器卡，可以支持各种摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器的IO卡，专门用于各种场景人工智能机器学习的计算板卡。这样的模块化架构让各个部分的升级和维护变得非常简单，考虑到一辆车近20年的工作生命周期，必须采用与手机等消费电子设备不同的可升级硬件架构。　　　　当前智能驾驶舱的构成　　目前我们的智能驾驶舱由分离的虚拟仪表、中控娱乐信息系统、T-box、HUD等设备组成，相互之间通信开销较大，而且由于每个设备有单独的硬件，总体成本较高。　　而在聚合的一体化车载硬件上，我们不需要每个功能实体由真实的硬件承载，只需要在车载主芯片上进行虚拟化的

8、软件配置，形成多个虚拟机，在每个虚拟机上运行相应的软件实例，即可实现仪表、中控、T-Box、HUD等各种功能实体，从某种意义上就是实现了软件定义汽车。　　这样的硬件聚合加软件虚拟化的架构可以大大降低汽车零配件供应厂商协同设计的成本，也